TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #vulnerables

当前筛选 #vulnerables清除筛选
Communia

@communia · Post #37533 · 07.11.2023 г., 09:51

#EEUU. Encuesta que da ventaja decisiva a Trump... https://www.nytimes.com/2023/11/05/us/politics/biden-trump-2024-poll.html ... levanta las alarmas de los medios demócratas. «en seis estados en disputa, Trump aventaja al presidente Biden entre un 48 y un 44 por ciento entre los votantes registrados. En los estados cruciales que Biden ganó la última vez, Trump está por delante en cinco (Arizona, Georgia, Michigan, Nevada y Pensilvania), mientras que Biden lidera sólo en Wisconsin. Biden está perdiendo el apoyo de los votantes jóvenes, los votantes hispanos y los votantes negros: distritos electorales de los que los demócratas han dependido durante décadas para superar la antigua ventaja republicana entre los blancos. Las mujeres votantes favorecen a Biden por ocho puntos porcentuales, 50 por ciento a 42 por ciento, pero los hombres favorecen a Trump por una diferencia mucho más amplia de 18 puntos: 55 por ciento a 37 por ciento. (Supongo que esa es otra definición del término “ manspreading ”). En materia de economía, los votantes prefieren a Trump sobre Biden por un margen de 22 puntos. Y un enorme 71 por ciento piensa que Biden es demasiado mayor para ser presidente, en comparación con sólo el 39 por ciento que cree que Trump.» https://www.nytimes.com/2023/11/06/opinion/biden-trump-times-siena.html Algunos destacan la pérdida del voto entre la #juventud, acelerada por el apoyo de los jóvenes demócratas de la universidad a #Hamas en la guerra con #Israel https://www.nytimes.com/2023/11/06/opinion/joe-biden-polling.html Otros la pérdida del voto de la minoría negra también en conjunción con la guerra en #Gaza «Albright dijo que muchos votantes negros, especialmente los más jóvenes, se han sentido desilusionados por las políticas de Biden, especialmente en materia de deuda estudiantil (su esfuerzo por perdonar a los prestatarios fue anulado por la Corte Suprema) y su ferviente apoyo a Israel. Albright predijo que muchos votantes negros terminarían apoyando a Biden, pero dijo que el presidente corre el riesgo de que algunos se queden fuera de las elecciones de 2024 si su campaña no aumenta el compromiso con los votantes.» https://www.washingtonpost.com/politics/2023/11/06/biden-democrats-polls-politics/ Pero los opinadores y académicos echan la culpa a la estrategia de gobierno de «compensar a los perdedores», es decir de la estrategia de desmontar servicios básicos y desvalorizar el trabajo y luego dar ayudas a los #vulnerables, la política que ahora la socialdemocracia europea toma -con #España como referente- como línea oficial «El argumento, en pocas palabras, es que el Partido Demócrata ganó votantes educados pero perdió votantes menos educados debido a un cambio en la forma en que intentó ayudar a la clase trabajadora y a los pobres. En lugar de tratar de impedir que las fuerzas del mercado generen desigualdad, se ha inclinado por darles rienda suelta a las fuerzas del mercado y luego arreglar las desigualdades resultantes a través del sistema de impuestos y transferencias, tomando algunas de las ganancias de los más exitosos y compartiéndolas con los menos exitosos.» https://www.nytimes.com/2023/11/06/opinion/democratic-party-inequality-biden.html