TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #wc

当前筛选 #wc清除筛选

🚢World Container Index продолжает снижение на фоне избытка мощностей. По данным Drewry, индекс WCIснизился третью неделю подряд на 1% до $2 216 за 40-футовый контейнер. Давление на ставки сохраняется по ключевым направлениям: Азия–Европа, Транстихоокеанский и Трансатлантический трейды - из-за избытка тоннажа и слабого спроса. На направлении Азия–Европа ставки продолжают снижаться: Шанхай–Генуя и Шанхай–Роттердам опустились до $3 039 и $2 127 соответственно. Судоходные линии реагируют управлением вместимости — объявлено семь пустых рейсов, что может сократить эффективную ёмкость на 3% м/м. Транстихоокеанский рынок демонстрирует смешанную динамику: ставки Шанхай–Нью-Йорк снизились на 2% до $3 483, тогда как Шанхай–Лос-Анджелес остаются стабильными около $2 930. При этом ожидается рост предложения: ёмкость увеличится на 11% на маршруте Азия–Восточное побережье США и на 6%на Западное побережье. Дополнительным фактором становится введение надбавок: MSC повышает EFS, а CMA CGM вводит PSS на уровне $2 000 за FEU. Это указывает на попытки линий стабилизировать доходность на фоне давления рынка. Текущая динамика отражает классический дисбаланс: при росте вместимости и слабом спросе ставки остаются под давлением, несмотря на тактическое управление предложением. В краткосрочной перспективе ожидается стабилизация с возможным ростом ставок при усилении дисциплины по управлению вместимостями судов. 📌Drewry — основана в 1970 году, международная консалтинговая компания в сфере морских перевозок, частная компания. #container#freight#shipping#logistics#WC#Drewry