TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08
Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev
Hashtags
Търсене: #welding
@naks_pk · Post #927 · 29.06.2025 г., 14:42
Варим мамонта и особенности отечественного станкостроения. Совместно с информационным агентством URARU пришли на завод компании АСОИК, чтобы сварить мамонта и взять интервью у директора компании - Алексея Сигаева, об особенностях отечественного станкостроения. Репортаж скоро. #сварка#Пермь#станкостроение#welding#АСОИКhttps://youtu.be/FEXV6KwpMzY?si=IQvoylJ0w9fRPpyg
@naks_pk · Post #905 · 19.05.2025 г., 06:32
Ночь музеев 2025 в музее Славянова. Полный видеообзор #сварка#welding#Пермь#Мотовилиха#Ночьмузеев#девушки#кудасходитьhttps://dzen.ru/video/watch/682a2ce5de6c3c7062a62c7b
@naks_pk · Post #978 · 23.10.2025 г., 19:35
Ночь искусств в музее Славянова. Настольные игры с УЦТО #welding#сварка#музеи#Пермь#Мотовилиха#ночьискусств#кудасходить#чтопосмотреть#события#пушкинскаякартаhttps://dzen.ru/a/aPj0HCZhmD4MTQIo?share_to=link
@naks_pk · Post #910 · 30.05.2025 г., 12:48
Репортаж с Ночи сварки в музее Славянова 2025. Часть 2 - дефектоскопия. #сварка#Пермь#Мотовилиха#ЗУАЦ#АСОИК#Ночьмузеев#музеи#welding#дефектоскопияhttps://dzen.ru/a/aDmS-yHSL14nIhqY?share_to=link
@naks_pk · Post #1045 · 05.05.2026 г., 05:59
Анонс. Авторская экскурсия Алексея Сигаева: Современные способы сварки. #сварка#welding#экскурсии#музеи#Пермь#Мотовилиха#кудасходить#экскурсииПермь#чтопосмотреть#афишаПермьhttps://dzen.ru/a/afl_MQPYgnmRsAGQ?share_to=link
@naks_pk · Post #902 · 12.05.2025 г., 12:41
Анонс. Ночь сварки 2025 в Музее Славянова: https://dzen.ru/a/aCHhZir_xi6LR8Q7?share_to=link#кудасходить#пушкинскаякарта#Мотовилиха#Ночьмузеев2025#Пермь#Ночьсварки#сварка#welding#музеи#музейСлавянова
@naks_pk · Post #447 · 23.01.2023 г., 06:04
Ручные способы сварки. Лекция А.Сигаева. Часть 1. Лекция прочитана 10 сентября 2021 года в Мемориальном музее Н.Г.Славянова в старой экспозиции "Современные способы сварки". #сварка#технологии#пермь#музеи#лекции#welding#perm#museums#technologies#lectureshttps://dzen.ru/video/watch/63cac3956f025e1b0b70916f?share_to=link
@venturevillagewall · Post #3713 · 25.12.2024 г., 13:00
Funding Rounds Completed Recent funding updates highlight several companies securing significant investments: - HuLoop Automation, Inc.: Raised *$6M* for its AI-driven no-code automation platform. - Arborea: Completed a round of *$5.22M*, focusing on industrializing photosynthesis. - nQ Zebraworks: Secured *$4.50M*, enhancing law firm billing and workflow. - Shexu Technology: Received *$4.12M*, details in Chinese. - Crop Diagnostix: Raised *$3.50M* for agricultural diagnostics solutions. - Rainier Welding: Achieved *$3.30M* for steel and aluminum fabrication services. - Jiaoyi Digital Technology: Secured *$2.75M*, offering a dashboard system template for web development. - Sirui Additive: Raised *$2.74M*, involved in additive manufacturing. #Funding#AI#Automation#Photosynthesis#LawTech#Welding#Agriculture#DigitalTech#WebDevelopment#Investments#Startups#Technology#Innovation#Sustainability#Manufacturing#Healthcare#Cosmetics#CostSaving#Productivity#Transformations
@naks_pk · Post #853 · 14.03.2025 г., 10:00
Выставка "Металлообработка. Сварка - Урал". Стенд компании АСОИК в "Екатеринбург-Экспо" #сварка#ЕкатеринбургЭкспо#металлообработка#выставки#Екатеринбург#welding#ASOIK#АСОИК#Урал#кудасходить#кудасходитьЕкатеринбург#промка#промышленностьhttps://dzen.ru/a/Z9PyPxudwzkq9wgt?share_to=link