TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #852 · 10.08

Автор OpenSource библиотеки тайно ворует данные разработчиков, чтобы проверять, донатят они ему, или нет. Вообще, скандалы с опенсорс-библиотеками бывают не так уж и редко. Разработчики делают что-то бесплатно, этот труд оказывается нужен тысячам людей, включая большие корпорации, а дальше возможны варианты. За последние пару лет ожидаемо было много политических заявлений и даже вредоносного кода по признаку страны, из которой запускается софт. Просто, стартуя с какой-то версии, какая-нибудь библиотека начинает делать что-то постороннее, помимо своей основной функциональности. К чести комьюнити, такие вещи всегда очень жестко критикуют, даже если идеологические взгляды разработчика выглядят общепринятыми в той среде, где это комьюнити развивается. Вот на днях новый такой скандал. Впервые в моей жизни в такую ситуацию попала библиотека, которую используем на работе — а именно Moq для .NET. Автор написал код, который спаунит новый системный процесс и командой git config --global user.email читает почту разработчика, а затем с помощью почти зашифрованной закрытой DLL-библиотеки, помещённой в поставку Moq, отправляет данные в сервис GitHub SponsorLink, чтобы проверить, платит ли разработчик донаты. Конечно же, система безопасности на проде не даст никуда сходить этому коду и ничего плохого сделать. Но, помимо прода, рабочие проекты запускаются еще и на компьютерах разработчиков локально. Вот тут заложена настоящая опасность. Где запрос почты, там может быть следующим шагом что угодно другое — скачивание ваших интимных фото и передача вовне, чтение файла с паролями из папки браузера, поиск номера кредитки... Разумеется, всё во имя самых благих целей. В общем, комьюнити порассуждало о том, что это критический подрыв доверия, хотя автор оправдывался как мог (как moq, хе-хе). Народ просто закидал его камнями, начал массово исключать Moq из своих зависимостей, ставить дизлайки, отправлять репорты. Вроде как это вынудило мейнтейнера откатить изменения. Но на всякий случай Moq лучше не обновлять больше никогда и постепенно заменить на аналоги. Доверие — важнейший ресурс в опенсорсе. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #bdd

当前筛选 #bdd清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #335 · 09.05.2017 г., 05:22

https://code.tutsplus.com/tutorials/behavior-driven-development-in-python--net-26547 Behavior-Driven Development (which we will now refer to as "#BDD") follows on from the ideas and principles introduced in #Test-Driven Development. The key points of writing tests before code really apply to BDD as well. The idea is to not only test your code at the granular level with unit tests, but also test your application end to end, using acceptance tests. We will introduce this style of testing with the use of the Lettuce testing framework.

Hashtags

djangoproject

@djangoproject · Post #199 · 29.11.2016 г., 16:13

http://pythonhosted.org/behave/ behave is behaviour-driven development, Python style. Behavior-driven development (or #BDD) is an agile software development technique that encourages collaboration between developers, #QA and non-technical or business participants in a software project. We have a page further describing this philosophy. behave uses tests written in a natural language style, backed up by Python code. Once you’ve installed behave, we recommend reading the tutorial first and then feature test setup, behave API and related software (things that you can combine with behave) finally: how to use and configure the behave tool.

Hashtags

djangoproject

@djangoproject · Post #552 · 23.01.2018 г., 16:33

https://pypi.python.org/pypi/pytest-bdd #BDD library for the py.test runner #pytest-bdd implements a subset of Gherkin language for the automation of the project requirements testing and easier behavioral driven development. Unlike many other BDD tools it doesn’t require a separate runner and benefits from the power and flexibility of the #pytest. It allows to unify your unit and functional #tests, easier continuous integration server configuration and maximal reuse of the tests setup. Pytest fixtures written for the #unit_test s can be reused for the setup and actions mentioned in the feature steps with dependency injection, which allows a true BDD just-enough specification of the requirements without maintaining any context object containing the side effects of the Gherkin. imperative declarations.