TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #854 · 5.09

Сбер выкатил сегодня свой Гигачат на всех (до этого была только закрытая бета). Немного обидно за ребят — ещё год назад этот релиз был бы очень значимым, но сейчас разговаривать с откровенно косячащим и допускающим детские ошибки Гигачатом совершенно неинтересно, если вы видели, как работает GPT4, в том числе на русском языке. За решением практических задач тоже нет никакого смысла (пока что) ходить в русские сетки Яндекса и Сбера, потому что GPT4 просто делает лучше абсолютно всё. Он реже ошибается, у него лучше с логикой, он отвечает одинаково на одинаковые запросы (у Яндекса с этим очень большие проблемы пока что), более точен в фактах и рассуждениях. Ещё команда Гигачата ведёт очень странный маркетинг: будто бы это телепередача для домохозяек. Начиная от частых унылых инфоповодов в духе "Сегодня день резиновых уточек, спросим у гигачата что он думает про резиновых уточек" и заканчивая восторгами по поводу туповатых ответов нейросетки на попсовые запросы ("Пять отмазок не идти на работу"). Создаётся впечатление полного отсутствия product-market fit — Сбер не понимает, что это за продукт, для какой аудитории он нужен, кто будет готов за него платить и в каких обстоятельствах. Домохозяйки вряд ли будут. Впрочем, Яндекс про свою сетку запостил полторы новости и замолчал, так что я даже не знаю, что хуже. Но зато у Яндекса есть preview API, и мне удалось его погонять. Ожидаемо хуже, чем GPT4. Как я уже сказал, основная проблема в том, что пять одинаковых запросов вернут пять разных ответов, причём даже по размеру разных: объём текста может отличаться в несколько раз. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #aitoolbox

当前筛选 #aitoolbox清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64594 · 09.04.2026 г., 09:46

🚀 WeChat Pay Launches AI Integration Toolbox for Seamless Payment Solutions WeChat Pay has officially introduced an AI-native integration toolbox designed to offer merchants and developers a streamlined payment integration solution. According to ChainCatcher, this toolbox facilitates the rapid generation of payment function code through natural language commands. The toolbox comprises Skill packages, AI-friendly documentation, and APIs, enabling one-click calls in mainstream AI development environments. Its 'verbal code generation' feature significantly reduces the development process from days to minutes, allowing quick integration of over 20 functions, including mini-program payments, H5 payments, refunds, and profit-sharing. Additionally, the toolbox includes AI diagnostic capabilities that automatically identify code logic issues and provide suggestions for fixes, minimizing financial and system risks during integration. It also supports interface troubleshooting and legacy code upgrades for existing system developers. This upgrade further advances the standardization and AI adaptation of payment capabilities, lowering the digital business barriers for small and medium-sized enterprises. #WeChatPay#AIintegration#PaymentSolutions#Developers#Merchants#AItoolbox#CodeGeneration#DigitalBusiness#SMEs#TechInnovation#PaymentAPI#Automation#SystemUpgrade