Сбер выкатил сегодня свой Гигачат на всех (до этого была только закрытая бета). Немного обидно за ребят — ещё год назад этот релиз был бы очень значимым, но сейчас разговаривать с откровенно косячащим и допускающим детские ошибки Гигачатом совершенно неинтересно, если вы видели, как работает GPT4, в том числе на русском языке. За решением практических задач тоже нет никакого смысла (пока что) ходить в русские сетки Яндекса и Сбера, потому что GPT4 просто делает лучше абсолютно всё. Он реже ошибается, у него лучше с логикой, он отвечает одинаково на одинаковые запросы (у Яндекса с этим очень большие проблемы пока что), более точен в фактах и рассуждениях.
Ещё команда Гигачата ведёт очень странный маркетинг: будто бы это телепередача для домохозяек. Начиная от частых унылых инфоповодов в духе "Сегодня день резиновых уточек, спросим у гигачата что он думает про резиновых уточек" и заканчивая восторгами по поводу туповатых ответов нейросетки на попсовые запросы ("Пять отмазок не идти на работу").
Создаётся впечатление полного отсутствия product-market fit — Сбер не понимает, что это за продукт, для какой аудитории он нужен, кто будет готов за него платить и в каких обстоятельствах. Домохозяйки вряд ли будут. Впрочем, Яндекс про свою сетку запостил полторы новости и замолчал, так что я даже не знаю, что хуже. Но зато у Яндекса есть preview API, и мне удалось его погонять. Ожидаемо хуже, чем GPT4. Как я уже сказал, основная проблема в том, что пять одинаковых запросов вернут пять разных ответов, причём даже по размеру разных: объём текста может отличаться в несколько раз.
#dev
• На хабре есть очень хороший лонгрид по Docker, в котором описаны механизмы контейнеризации + примеры, эксперименты и реализация. Подойдет новичкам, кто хотел погрузиться в данную тему.
• Краткое содержание:
➡Chroot как первый популярный механизм, с помощью которого можно изолировать процесс в контексте файловой системы;
➡Namespaces как механизм, представляющий собой прослойку между желанием процесса получить ресурс и самим ресурсом;
➡Cgroups как ещё один механизм изоляции процессов, но только уже в контексте физических ресурсов системы;
➡OverlayFS как способ экономить место за счёт хитрой работы с файловыми системами контейнеров. Самое главное, поняли почему Docker слоёный пирог :);
➡Стандарт OCI как вещь, на которой держится вся современная контейнерная инфраструктура и утилиту runC, являющуюся эталонной реализацией OCI.
➡Читать статью [33 min].
#Docker
#docker
🐳
Docker & Kubernetes: The Practical Guide
Learn Docker, Docker Compose, Multi-Container Projects, Deployment and all about Kubernetes from the ground up!
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
👣 Docker Escape.
• Очень крутой и содержательный урок (вебинар) про различные методы, которые злоумышленник может использовать для побега из контейнера Docker, а ещё мы разберем необходимые шаги для успешного побега на понятных примерах. Также обсудим причины возникновения таких уязвимостей и разберём, какие меры можно принять, чтобы предотвратить побег из контейнеров по следующим сценариям:
➡SYS_ADMIN;
➡SYS_PTRACE;
➡SYS_MODULE;
➡DAC_READ_SEARCH;
➡DAC_OVERRIDE;
➡docker soсket.
➡️https://youtu.be/biC3TO7OELY
➡️https://github.com/aleksey0xffd/docker-escape
#Docker
👩💻 Play with Docker — онлайн-сервис для практического знакомства с Docker.
• Интересный и уникальный ресурс для изучения Docker, который был создан еще в далеком 2017 году. Идея заключается в том, что после авторизации нас пересылает на один из облачных хостов, где стартует 4-часовая сессия «игровой площадки». В ней вы можете создавать новые сущности (instances), т.е. узлы тестового Docker-кластера. Каждый из них — это инсталляция легковесного дистрибутива Alpine Linux с редактируемым локальным IP-адресом. В них установлен Docker актуальной версии:
https://labs.play-with-docker.com
• А чтобы начинающим пользователям Docker было проще и лучше понять, чем же вообще можно (и полезно) заниматься в игровой площадке Docker, авторы Play with Docker дополнили свой сервис удобным ресурсом по обучению:
➡️https://training.play-with-docker.com
• Дополнительная информация есть на GitHub: https://github.com/play-with-docker/play-with-docker
#Docker
👩💻 Play with Docker — онлайн-сервис для практического знакомства с Docker.
• Интересный и уникальный ресурс для изучения Docker, который был создан еще в далеком 2017 году. Идея заключается в том, что после авторизации нас пересылает на один из облачных хостов, где стартует 4-часовая сессия «игровой площадки». В ней вы можете создавать новые сущности (instances), т.е. узлы тестового Docker-кластера. Каждый из них — это инсталляция легковесного дистрибутива Alpine Linux с редактируемым локальным IP-адресом. В них установлен Docker актуальной версии:
https://labs.play-with-docker.com
• А чтобы начинающим пользователям Docker было проще и лучше понять, чем же вообще можно (и полезно) заниматься в игровой площадке Docker, авторы Play with Docker дополнили свой сервис удобным ресурсом по обучению:
➡️https://training.play-with-docker.com
• Дополнительная информация есть на GitHub: https://github.com/play-with-docker/play-with-docker
#Docker
👩💻Attacking Docker.
• Статья включает в себя описание актуальных методов атак на Docker, описание различных уязвимостей и неправильных конфигураций, слабых мест в различных компонентах и другую полезную информацию:
- Privileged Container;
- Exposed Container APIs;
- Container Escape;
- Container Image Tampering;
- Insecure Container Configuration;
- Denial-of-Service (DoS);
- Kernel Vulnerabilities;
- Shared Kernel Exploitation;
- Insecure Container Orchestration;
- Insecure Container Images;
- References.
#Docker
👩💻 Docker guide.
• Ловите полезную и объемную (50 страниц) шпаргалку по Docker, которая содержит примеры различных команд и их пояснение.
• К слову, у авторов этого материала есть еще множество различных шпаргалок, в основном для разработчиков, но может быть кто-нибудь из Вас найдет для себя полезный материал: https://www.jsmastery.pro/resources?category=all
#Docker