TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #854 · 5.09
Сбер выкатил сегодня свой Гигачат на всех (до этого была только закрытая бета). Немного обидно за ребят — ещё год назад этот релиз был бы очень значимым, но сейчас разговаривать с откровенно косячащим и допускающим детские ошибки Гигачатом совершенно неинтересно, если вы видели, как работает GPT4, в том числе на русском языке. За решением практических задач тоже нет никакого смысла (пока что) ходить в русские сетки Яндекса и Сбера, потому что GPT4 просто делает лучше абсолютно всё. Он реже ошибается, у него лучше с логикой, он отвечает одинаково на одинаковые запросы (у Яндекса с этим очень большие проблемы пока что), более точен в фактах и рассуждениях. Ещё команда Гигачата ведёт очень странный маркетинг: будто бы это телепередача для домохозяек. Начиная от частых унылых инфоповодов в духе "Сегодня день резиновых уточек, спросим у гигачата что он думает про резиновых уточек" и заканчивая восторгами по поводу туповатых ответов нейросетки на попсовые запросы ("Пять отмазок не идти на работу"). Создаётся впечатление полного отсутствия product-market fit — Сбер не понимает, что это за продукт, для какой аудитории он нужен, кто будет готов за него платить и в каких обстоятельствах. Домохозяйки вряд ли будут. Впрочем, Яндекс про свою сетку запостил полторы новости и замолчал, так что я даже не знаю, что хуже. Но зато у Яндекса есть preview API, и мне удалось его погонять. Ожидаемо хуже, чем GPT4. Как я уже сказал, основная проблема в том, что пять одинаковых запросов вернут пять разных ответов, причём даже по размеру разных: объём текста может отличаться в несколько раз. #dev
Hashtags
Търсене: #easy
@R4marketing · Post #806 · 13.08.2021 г., 08:00
Совсем лайтовая статья для новичков "10 главных конструкций языка R". Содержание: - Комментарии - Переменные и векторы - Внешние модули - Ввод и вывод - Присваивание и сравнение - Условный оператор if - Цикл for - Функции - Классы, методы и объекты #статьи #easy
@testflightynoti · Post #37780 · 07.05.2026 г., 20:30
#Futubull#Easy#Investment Join the Futubull-Easy Investment beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/LXJdcvBn Shared by Dimitri
@WangZhuanZhan · Post #34299 · 23.10.2024 г., 12:23
X-x喜x乐l长c安a- 喜乐长安 (2016) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/4723d3f85101 #喜乐长安 #长安乱 #Easy Life 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#台湾#10年代
@wangzhuanzhan · Post #33280 · 23.09.2024 г., 06:10
F-f绯f闻w计j划h- 绯闻计划 Easy A (2010) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/1b65684910c6 #绯闻计划#Easy A #破处女王#现代红字 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#10年代
@WangZhuanZhan · Post #34066 · 15.10.2024 г., 05:50
T-t通t天t大d盗d- 通天大盗 通天大盜 (1987) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/c40ba0abe557 #通天大盗#通天大盜 #妙婿向钱冲#Easy Money 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#香港#80年代
@wangzhuanzhan · Post #32222 · 03.09.2024 г., 08:49
S-s水s性x杨y花h- 水性杨花 Easy Virtue (1928) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/49ce72903d4a #水性杨花#Easy Virtue #放浪#轻浮的德行 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#50年代之前
@testflightynoti · Post #37748 · 07.05.2026 г., 08:21
#Easy#Credit#T#i#ch#nh#s Join the Easy Credit - Tài chính số beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/B8XYxOWV Shared by Dimitri
@githubtrending · Post #15433 · 23.01.2026 г., 14:30
#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles. https://github.com/OpenBMB/UltraRAG