TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #854 · 5.09

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Сбер выкатил сегодня свой Гигачат на всех (до этого была только закрытая бета). Немного обидно за ребят — ещё год назад этот релиз был бы очень значимым, но сейчас разговаривать с откровенно косячащим и допускающим детские ошибки Гигачатом совершенно неинтересно, если вы видели, как работает GPT4, в том числе на русском языке. За решением практических задач тоже нет никакого смысла (пока что) ходить в русские сетки Яндекса и Сбера, потому что GPT4 просто делает лучше абсолютно всё. Он реже ошибается, у него лучше с логикой, он отвечает одинаково на одинаковые запросы (у Яндекса с этим очень большие проблемы пока что), более точен в фактах и рассуждениях. Ещё команда Гигачата ведёт очень странный маркетинг: будто бы это телепередача для домохозяек. Начиная от частых унылых инфоповодов в духе "Сегодня день резиновых уточек, спросим у гигачата что он думает про резиновых уточек" и заканчивая восторгами по поводу туповатых ответов нейросетки на попсовые запросы ("Пять отмазок не идти на работу"). Создаётся впечатление полного отсутствия product-market fit — Сбер не понимает, что это за продукт, для какой аудитории он нужен, кто будет готов за него платить и в каких обстоятельствах. Домохозяйки вряд ли будут. Впрочем, Яндекс про свою сетку запостил полторы новости и замолчал, так что я даже не знаю, что хуже. Но зато у Яндекса есть preview API, и мне удалось его погонять. Ожидаемо хуже, чем GPT4. Как я уже сказал, основная проблема в том, что пять одинаковых запросов вернут пять разных ответов, причём даже по размеру разных: объём текста может отличаться в несколько раз. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 79 подобни публикации

Търсене: #programming

当前筛选 #programming清除筛选
📓 Real Spencer Woo

@realSpencerWoo · Post #33 · 17.12.2019 г., 08:45

Намери подобниПрегледай

#技术#Programming 📻 来观赏一下用最美丽的古典文学撰写代码的快感：wenyan-lang GitHub | Online IDE 绿蚁新醅酒，红泥小火炉。晚来天欲雪，能饮一杯无？wenyan-lang 让我们借助于中国古典文言文来编写程序，之后我们即可将文言文编译为清晰的 JavaScript 或者 Python 代码，并直接运行。wenyan-lang 的语法很好理解，比如我们声明三个变量：var a=1, b=3, c=5;。用 wenyan-lang 来撰写即为： 吾有三數。曰一。曰三。曰五。名之曰「甲」曰「乙」曰「丙」。 另外，作者还给出了包括快排、斐波那契数列、汉诺塔等等经典问题或者算法的样例，位于 GitHub - wenyan-lang/examples，有兴趣的同学可以前往观摩。编写好的 wenyan-lang 代码，还可以通过编译器自带的 render.js 渲染为一张优美的 svg 图片，高贵。👍 📮 Via channel: @realSpencerWoo

Hashtags

#技术#programming
Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #291 · 15.05.2023 г., 16:00

Намери подобниПрегледай

Карта планеты GitHub Посмотрите какой забавный проект - Map Of Github🤩. Каждая точка — это проект GitHub. Размер точки указывает на количество звезд, которые получил проект. Точки соединены в виде графа и образуют кластеры, которые автор объединяет в страны! На карте более 400 000 проектов, сгруппированных по 1100 странам планеты GitHub. Названия стран прикольные - Land of Unity, Hackistan и конечно мои любимые AILandia и Pythonia! В AILandia есть мои любимые штаты - U.S. of Climate, Maplands и Undegrounds, где живут проекты Earth&Climate Tech! Можно нажать на проект, посмотреть его описание и заценить схожие проекты (как на картинке с проектом GemPy). Практического значения может и немного, но визуализация и исполнение просто 🔥! #software#programming

Hashtags

#software#programming
123•••67
← ПредишнаСтр. 1 от 7Следваща →