TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #854 · 5.09

Сбер выкатил сегодня свой Гигачат на всех (до этого была только закрытая бета). Немного обидно за ребят — ещё год назад этот релиз был бы очень значимым, но сейчас разговаривать с откровенно косячащим и допускающим детские ошибки Гигачатом совершенно неинтересно, если вы видели, как работает GPT4, в том числе на русском языке. За решением практических задач тоже нет никакого смысла (пока что) ходить в русские сетки Яндекса и Сбера, потому что GPT4 просто делает лучше абсолютно всё. Он реже ошибается, у него лучше с логикой, он отвечает одинаково на одинаковые запросы (у Яндекса с этим очень большие проблемы пока что), более точен в фактах и рассуждениях. Ещё команда Гигачата ведёт очень странный маркетинг: будто бы это телепередача для домохозяек. Начиная от частых унылых инфоповодов в духе "Сегодня день резиновых уточек, спросим у гигачата что он думает про резиновых уточек" и заканчивая восторгами по поводу туповатых ответов нейросетки на попсовые запросы ("Пять отмазок не идти на работу"). Создаётся впечатление полного отсутствия product-market fit — Сбер не понимает, что это за продукт, для какой аудитории он нужен, кто будет готов за него платить и в каких обстоятельствах. Домохозяйки вряд ли будут. Впрочем, Яндекс про свою сетку запостил полторы новости и замолчал, так что я даже не знаю, что хуже. Но зато у Яндекса есть preview API, и мне удалось его погонять. Ожидаемо хуже, чем GPT4. Как я уже сказал, основная проблема в том, что пять одинаковых запросов вернут пять разных ответов, причём даже по размеру разных: объём текста может отличаться в несколько раз. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #rds

当前筛选 #rds清除筛选
PRO_FM

@pro_f_m · Post #1621 · 02.12.2025 г., 07:03

❗️Академия радио обращается к региональным радиовещателям На XV конференции «Радио в глобальной медиаконкуренции» Президент РАР Андрей Романченко выделил ключевые задачи и успехи отрасли. Особое внимание было уделено утверждению регламента использования технологии Radio Data System (#RDS), подчеркнута важность этой работы и необходимость для региональных вещателей привести свои параметры RDS в соответствие с отраслевым стандартом. В связи с этим Академия радио обращается к региональным радиовещателям всех форм собственности (локальным станциям и сетевым филиалам) с рекомендацией до 30 декабря 2025 года использовать электронный сервис для приведения параметров RDS в соответствие с регламентом. Порядок действий: 1. Получить новый идентификационный код (PI) через «Сервис администрирования RDS» (radiords.ru). 2. Внести изменения в настройки RDS-кодера. 3. Для вновь запускаемых радиостанций процедура получения кода PI через данный сервис является обязательной. Важно для сетевых партнеров: национальные и межрегиональные сети должны использовать единый код PI на всей территории РФ. Актуальные коды можно проверить в разделе «Действующие коды PI» на том же сервисе.

Hashtags

Repositorio data science

@repo_science · Post #3078 · 18.04.2023 г., 15:54

#analysis#AWS#Databases#ETL#MongoDB#pipelines#RDS#S3#Scala#Spark#SQL ⚙️ 50 HOURS OF BIG DATA, PYSPARK, AWS, SCALA, AND SCRAPING (2022) 🌐 Inglés ⚖️17.03GB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14851 · 22.06.2025 г., 11:30

#python#aws#aws_cli#aws_sdk#cloud#cloud_management#cloudformation#cloudwatch#dynamodb#ec2#ecs#elasticsearch#iam#kinesis#lambda#machine_learning#rds#redshift#route53#s3#serverless AWS Lambda lets you run code without managing servers, automatically scaling to handle any number of requests and charging you only for the compute time you use. It supports many programming languages and integrates well with other AWS services, making it ideal for tasks like real-time data processing, image handling, chatbots, and automating backups. This serverless approach saves you time and money by removing infrastructure management and adapting instantly to demand spikes, so your applications stay responsive and cost-efficient even as usage changes. Lambda is great for building scalable, event-driven applications quickly and easily. https://github.com/donnemartin/awesome-aws