TestFlight Games
@TFGames · Post #1847 · 06.01.2024 г., 10:09
#NRO#SAMA#GAMES https://testflight.apple.com/join/dkRuffkH
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #854 · 5.09
Сбер выкатил сегодня свой Гигачат на всех (до этого была только закрытая бета). Немного обидно за ребят — ещё год назад этот релиз был бы очень значимым, но сейчас разговаривать с откровенно косячащим и допускающим детские ошибки Гигачатом совершенно неинтересно, если вы видели, как работает GPT4, в том числе на русском языке. За решением практических задач тоже нет никакого смысла (пока что) ходить в русские сетки Яндекса и Сбера, потому что GPT4 просто делает лучше абсолютно всё. Он реже ошибается, у него лучше с логикой, он отвечает одинаково на одинаковые запросы (у Яндекса с этим очень большие проблемы пока что), более точен в фактах и рассуждениях. Ещё команда Гигачата ведёт очень странный маркетинг: будто бы это телепередача для домохозяек. Начиная от частых унылых инфоповодов в духе "Сегодня день резиновых уточек, спросим у гигачата что он думает про резиновых уточек" и заканчивая восторгами по поводу туповатых ответов нейросетки на попсовые запросы ("Пять отмазок не идти на работу"). Создаётся впечатление полного отсутствия product-market fit — Сбер не понимает, что это за продукт, для какой аудитории он нужен, кто будет готов за него платить и в каких обстоятельствах. Домохозяйки вряд ли будут. Впрочем, Яндекс про свою сетку запостил полторы новости и замолчал, так что я даже не знаю, что хуже. Но зато у Яндекса есть preview API, и мне удалось его погонять. Ожидаемо хуже, чем GPT4. Как я уже сказал, основная проблема в том, что пять одинаковых запросов вернут пять разных ответов, причём даже по размеру разных: объём текста может отличаться в несколько раз. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 4 подобни публикации
Търсене: #sama
当前筛选 #sama清除筛选
UzCSD | Markaziy depozitariy
@uzcsd · Post #2791 · 02.11.2022 г., 05:04
DEPO - #STATISTICS CHANGES IN STRUCTURE OF STATE-OWNED SHARE The number of JSCs with state-owned share totaled 226 JSCs or 35.8% in aggregated number of JSCs as of 01.11.2022. The volume of state-owned share totaled UZS 133 690.4 billion or 80.7 % in total volume of shares issues. The share owned by Ministry of Finance amounted to 69.9%, Reconstruction and Development Fund - to 22.6%, State Assets Management Agency – to 6.8%, and other state organizations – to 0.7%. #structure#state#share#shares#SAMA#MinistryofFinance deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube
UzCSD | Markaziy depozitariy
@uzcsd · Post #2734 · 04.10.2022 г., 09:10
DEPO - #STATISTICS CHANGES IN STRUCTURE OF STATE-OWNED SHARE The number of JSCs with state-owned share totaled 225 JSCs or 35.7% in aggregated number of JSCs as of 01.10.2022. The volume of state-owned share totaled UZS 133 665.4 billion or 81.2% in total volume of shares issues. The share owned by Ministry of Finance amounted to 69.9%, Reconstruction and Development Fund - to 22.7%, State Assets Management Agency – to 6.8%, and other state organizations – to 0.6%. #structure#state#share#shares#SAMA#MinistryofFinance deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube
UzCSD | Markaziy depozitariy
@uzcsd · Post #2679 · 06.09.2022 г., 13:34
DEPO - #STATISTICS CHANGES IN STRUCTURE OF STATE-OWNED SHARE The number of JSCs with state-owned share totaled 226 JSCs or 35.9% in aggregated number of JSCs as of 1 September 2022. The volume of state-owned share totaled UZS 132 895.8 billion or 81.4% in total volume of shares issues. The share owned by Ministry of Finance amounted to 70.1%, Reconstruction and Development Fund - to 22.4%, State Assets Management Agency – to 6.9%, and other state organizations – to 0.6%. #structure#state#share#shares#SAMA#MinistryofFinance deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube