TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #854 · 5.09

Сбер выкатил сегодня свой Гигачат на всех (до этого была только закрытая бета). Немного обидно за ребят — ещё год назад этот релиз был бы очень значимым, но сейчас разговаривать с откровенно косячащим и допускающим детские ошибки Гигачатом совершенно неинтересно, если вы видели, как работает GPT4, в том числе на русском языке. За решением практических задач тоже нет никакого смысла (пока что) ходить в русские сетки Яндекса и Сбера, потому что GPT4 просто делает лучше абсолютно всё. Он реже ошибается, у него лучше с логикой, он отвечает одинаково на одинаковые запросы (у Яндекса с этим очень большие проблемы пока что), более точен в фактах и рассуждениях. Ещё команда Гигачата ведёт очень странный маркетинг: будто бы это телепередача для домохозяек. Начиная от частых унылых инфоповодов в духе "Сегодня день резиновых уточек, спросим у гигачата что он думает про резиновых уточек" и заканчивая восторгами по поводу туповатых ответов нейросетки на попсовые запросы ("Пять отмазок не идти на работу"). Создаётся впечатление полного отсутствия product-market fit — Сбер не понимает, что это за продукт, для какой аудитории он нужен, кто будет готов за него платить и в каких обстоятельствах. Домохозяйки вряд ли будут. Впрочем, Яндекс про свою сетку запостил полторы новости и замолчал, так что я даже не знаю, что хуже. Но зато у Яндекса есть preview API, и мне удалось его погонять. Ожидаемо хуже, чем GPT4. Как я уже сказал, основная проблема в том, что пять одинаковых запросов вернут пять разных ответов, причём даже по размеру разных: объём текста может отличаться в несколько раз. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #termsofservice

当前筛选 #termsofservice清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #99 · 30.08.2023 г., 07:04

Zoom Addresses EU Privacy Concerns and Updates Terms of Service Greetings! In response to discussions about potential EU privacy law implications, Zoom issues a statement and revises its Terms of Service. The focus? Ensuring customer data isn't utilized to train AI models. Zoom's statement and Terms affirm that user-generated content, including audio, video, chat, and more, isn't employed for training Zoom's or any third-party AI models. This step aims to dispel any concerns. Zoom initially shared its statement on August 7 and later updated it on August 11, aligned with the revised Terms. The shared stance now unequivocally states, "Zoom does not use any of your customer content to train AI models." Earlier, a Stack Diary article flagged changes to Zoom's March Terms, raising potential concerns about broad data utilization for AI model training. Zoom's quick response aims to address these concerns and reaffirm privacy commitments. #Zoom#PrivacyMatters#TermsOfService#AIModels#DataProtection#PrivacyLaw#TechUpdates