TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #855 · 10.09

Крутой онлайн-конструктор стеллажей с возможностью заказа. Поскольку я гик, то люблю всё точное и технологичное, не люблю лишний раз взаимодействовать с людьми, а еще у меня есть страсть организовывать вещи. Нередко это боль: купишь стеллаж в какой-нибудь Икее или Леруа, и всё равно часть предметов слишком большие или слишком маленькие для ячеек, а сам стеллаж либо не влезает в нужное место комнаты, либо оставляет слишком много свободного места. И вот прочитал на VC статью о пермском производстве мебели "Привет Макет", которое сделало онлайн-конструктор и автоматизировало распил и сверление нетиповой продукции. Сразу полез смотреть. Оказалось ровно то, что мне нужно. Супер крутой 3D-конструктор в браузере, где реально можно составить практически что хочешь конкретно по своим размерам и под свои нужды. Сразу отображает цену в реальном времени. Дальше жмешь заказ, на стороне производства создаются нужные задачи под ЧПУ-машины, которые после подтверждения запускают в работу. Доставка из Перми Деловыми Линиями. Отдельный респект за то, как всё упаковано. На всех коробках номера или другие поясняющие записи, весь крепеж аккуратненько разложен по пакетикам, для одинакового вида крепежа есть уточнения по области применения. Ещё в комплекте чертежи и обозначения каждой детали, чтобы не запутаться. В общем, получил от сборки много удовольствия — такое лего для взрослых, ещё и сделанное по твоим запросам. Скоро покажу вам, что в итоге получилось после размещения вещей. Правый стеллаж под настолки, левый под электронику и другие бытовые штуки. P.S. За этот пост мне никто не платил, делюсь личными впечатлениями и крайне поддерживаю все подобные начинания, как у этой фабрики. #life#окр

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #uicoder

当前筛选 #uicoder清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3707 · 15.08.2025 г., 01:14

苹果 AI UICoder 登场,自进化逆袭媲美 GPT-4 苹果研究团队提出一种新方法,通过让开源大模型自我学习并优化 SwiftUI 界面设计。该团队以 StarChat-Beta 为基础,输入大量界面描述,指导模型自动生成 SwiftUI 代码,进而形成合成数据集。生成的代码需通过 Swift 编译器验证其可运行性,并由视觉语言模型 GPT-4V 对比界面效果。经过五轮迭代,团队累计生成近百万条 SwiftUI 代码,推出了微调后的“UICoder”模型。测试显示,UICoder 在自动化评测与人工评估中均显著优于初始 StarChat-Beta 模型,并接近媲美 GPT-4。UICoder 的能力提升并非依赖于重复已见案例,而是基于自生成与严格筛选的数据反馈机制。IT之家 🏷#SwiftUI#UICoder#苹果 📢频道👥群组📝投稿