The Devs
@thedevs · Post #1984 · 19.07.2022 г., 06:41
Things you should know about databases. #article#databases @thedevs https://kutt.it/xx2Z3i
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #884 · 5.10
Роскосмос пару дней назад опубликовал отчёт о том, почему упала "Луна-25". Там конечно канцелярит, но можно примерно понять, что двигатель коррекции получил неверные данные от акселерометра: из-за возможного попадания в один массив данных команд с различными приоритетами их исполнения прибором Это очень похоже на программную ошибку, а это моя сфера, и я решил над ситуацией поразмыслить. Хейтеры сразу стали строчить комментарии в стиле "Ололо, наняли каких-то идиотов, которые простейшие тесты не провели". Тут обычно справедливо вспоминают аварию с европейской ракетой Ариан-5 в 1996 году. Там буквально из-за пары строчек кода в результате неправильного приведения числовых типов ракета за 7 млрд баксов развалилась на куски в воздухе. Бывает. Что касается Роскосмоса, при всей его сомнительной репутации, объяснение "Дураки не провели тесты" звучит лично для меня неправдоподобно. На мой личный взгляд возможны два варианта: 1. Если в описании ошибки слово "приоритет" обозначает какой-то признак внутри объекта команды, значит, на входе в приёмный модуль эти команды не были отфильтрованы. Выглядит как грубая ошибка, целый логический блок упущен. Вряд ли этот блок вообще не написан, скорее всего он не выполнился. Такое бывает, если в тестовой среде есть какое-то условие, которого нет в рабочей, и именно это условие отвечает за выполнение участка кода. Сталкивался с таким миллион раз. Самое дикое из последнего: код парсит эксель-таблицу с числами. Разработчик написал, запустил проверил, прогнал тесты, всё ок. Отправляем в прод — все числа будто бы рандомно меняются на другие. Запускаем снова — у всех разработчиков функционирует нормально, а в проде на сервере нет. Таблица одна и та же. Можете подумать, почему так. Ответ: у разработчиков стоит русская локаль и десятичный разделитесь это запятая, а на проде в докере точка. При парсинге на проде запятая уже интерпретируется как разделитель тысячных разрядов. 2. Куда вероятнее, что слово "приоритет" в описании ошибки обозначает время, а, значит, список команд просто не был отсортирован, и в обработчик уже после актуальных значений попали какие-нибудь начальные нулевые данные, сбившие логику. По косвенному описанию проблемы очень похоже именно на это. Значит, на тестах всегда порядок возникновения команд соответствовал порядку их прихода, а в реальности перестал соответствовать. Вообще, работать с железом очень сложно. Какую-нибудь схемку заглючило от холода, она задержала ответ от датчика на миллисекунду, и всё. Никто не знал, что такая проблема возможна, пока она не возникла. Мне рассказывали о таком случае: юзер логинится на сайт и иногда логин проходит, а иногда нет. Логин и пароль те же самые. Просто в случайные моменты времени ему возвращают токен авторизации, а в другие моменты времени ошибку 403. Никакой закономерности нет вообще. Нет зависимости от времени суток и даты. Сервер точно работает стабильно и не падает все 100% времени. Почему так может быть? Ответ: у сервиса авторизации два инстанса, перед которыми балансировщик нагрузки. В одном инстансе данные для авторизации есть, в другом нет. Балансировщик при примерно одинаковой нагрузке включает просто случайный выбор между ними. В общем, программисты иногда допускают такие косяки, что какая-то мелочь может привести к серьёзной аварии. Это я вам говорю как программист, который пишет для атомных станций :) #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 16 подобни публикации
Търсене: #databases
当前筛选 #databases清除筛选
Repositorio data science
@repo_science · Post #3374 · 30.06.2023 г., 14:57
#python#databases 🐍 Advanced Python: Working with multiple databases Description Build and connect Python Application to multiple databases 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3265 · 04.06.2023 г., 22:32
#python#databases 🐍 Advanced Python: Practical Database Examples Level up as a Python developer working with databases in this advanced, skills-based course. 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #4219 · 20.10.2024 г., 21:14
#free#Databases 🎟 2024 Complete SQL Bootcamp from Zero to Hero in SQL 👥Students: 43024 ⭐️Ratings: 4.12 ⏳ 4.5 total hours 🌐 en_US 🗒 Limited coupons (639) 🎫 100% OFF - 💵0💲 ----- Coupons:@freecoupons_reposcience ----- ⭐️ This message was automated by 🔗n8n
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3381 · 03.07.2023 г., 00:51
#databases#SQL SQLBolt ¿Quieres aprender SQL de forma práctica y desde cero? SQLBolt es un recurso para devs con: ◆ Ejercicios interactivos y sencillos ◆ Ejemplos desde cero ◆ De SELECT a crear tus propias tablas ◆ 18 lecciones para aprender Es un recurso 100% gratuito. 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3322 · 19.06.2023 г., 22:42
#databases#sql 🛠 SQL Server 2022 Administration Description Looking to get up to speed with the latest features of SQL Server 2022? In this course, join database analyst and trainer Eric Johnson as he covers the fundamental skills, techniques, and tools required to manage SQL Server 2022 in any development environment, regardless of your current level of experience. Learn about the new features available in the latest version of SQL Server as well as how to provision and secure Azure databases, design SQL Server tables, and tune and optimize SQL to meet your own unique needs. Throughout the course, Eric explains the relevant concepts and methodologies of managing and automating SQL Server databases, showing you how to apply what you’ve learned in a series of ongoing visual demonstrations designed to help you get hands-on practice and start building more advanced skills. 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3402 · 07.07.2023 г., 00:57
#databases#MongoDB 💼 Learning MongoDB Get started with MongoDB. Learn how to use this popular nonrelational database to power your full-stack development workflow. ⏳2h 44m 🗣Justin Jenkins 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3423 · 11.07.2023 г., 14:22
#Python#databases#sql 🐍 Data Science Fundamentals with Python and SQL Description Data science is one of the hottest professions of the decade, and the demand for data scientists who can analyze data and communicate results to inform data driven decisions has never been greater. This Specialization from IBM will help anyone interested in pursuing a career in data science by teaching them fundamental skills to get started in this in-demand field. 🗣Coursera 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3158 · 09.05.2023 г., 20:18
#databases#SQL#Python 🐍 Practical SQL with Python in 3 Days using SQLite, MySQL and PostgreSQL 🔗Link ⭐Curso recomendado ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3204 · 19.05.2023 г., 03:28
#databases#GraphQL 💾 Building Web APIs with GraphQL - The Complete Guide Become an expert in one of the most exciting web APIs framework with this practical, hands-on course 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3376 · 30.06.2023 г., 22:25
#databases#sql 💾 Curso de SQL desde Cero (DALTO) 📹#youTube 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
Hashtags
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14933 · 09.07.2025 г., 12:30
#go#databases#genai#llms#mcp The MCP Toolbox for Databases helps developers connect AI agents to databases more easily and securely. It simplifies the process by handling complex tasks like connection pooling and authentication, allowing you to integrate databases with AI agents using minimal code. This toolbox supports the Model Context Protocol (MCP), which standardizes how AI interacts with external tools. By using MCP Toolbox, you can automate database tasks, query databases using natural language, and generate context-aware code, all of which save time and improve development efficiency. https://github.com/googleapis/genai-toolbox
Hashtags
12