TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #884 · 5.10

Роскосмос пару дней назад опубликовал отчёт о том, почему упала "Луна-25". Там конечно канцелярит, но можно примерно понять, что двигатель коррекции получил неверные данные от акселерометра: из-за возможного попадания в один массив данных команд с различными приоритетами их исполнения прибором Это очень похоже на программную ошибку, а это моя сфера, и я решил над ситуацией поразмыслить. Хейтеры сразу стали строчить комментарии в стиле "Ололо, наняли каких-то идиотов, которые простейшие тесты не провели". Тут обычно справедливо вспоминают аварию с европейской ракетой Ариан-5 в 1996 году. Там буквально из-за пары строчек кода в результате неправильного приведения числовых типов ракета за 7 млрд баксов развалилась на куски в воздухе. Бывает. Что касается Роскосмоса, при всей его сомнительной репутации, объяснение "Дураки не провели тесты" звучит лично для меня неправдоподобно. На мой личный взгляд возможны два варианта: 1. Если в описании ошибки слово "приоритет" обозначает какой-то признак внутри объекта команды, значит, на входе в приёмный модуль эти команды не были отфильтрованы. Выглядит как грубая ошибка, целый логический блок упущен. Вряд ли этот блок вообще не написан, скорее всего он не выполнился. Такое бывает, если в тестовой среде есть какое-то условие, которого нет в рабочей, и именно это условие отвечает за выполнение участка кода. Сталкивался с таким миллион раз. Самое дикое из последнего: код парсит эксель-таблицу с числами. Разработчик написал, запустил проверил, прогнал тесты, всё ок. Отправляем в прод — все числа будто бы рандомно меняются на другие. Запускаем снова — у всех разработчиков функционирует нормально, а в проде на сервере нет. Таблица одна и та же. Можете подумать, почему так. Ответ: у разработчиков стоит русская локаль и десятичный разделитесь это запятая, а на проде в докере точка. При парсинге на проде запятая уже интерпретируется как разделитель тысячных разрядов. 2. Куда вероятнее, что слово "приоритет" в описании ошибки обозначает время, а, значит, список команд просто не был отсортирован, и в обработчик уже после актуальных значений попали какие-нибудь начальные нулевые данные, сбившие логику. По косвенному описанию проблемы очень похоже именно на это. Значит, на тестах всегда порядок возникновения команд соответствовал порядку их прихода, а в реальности перестал соответствовать. Вообще, работать с железом очень сложно. Какую-нибудь схемку заглючило от холода, она задержала ответ от датчика на миллисекунду, и всё. Никто не знал, что такая проблема возможна, пока она не возникла. Мне рассказывали о таком случае: юзер логинится на сайт и иногда логин проходит, а иногда нет. Логин и пароль те же самые. Просто в случайные моменты времени ему возвращают токен авторизации, а в другие моменты времени ошибку 403. Никакой закономерности нет вообще. Нет зависимости от времени суток и даты. Сервер точно работает стабильно и не падает все 100% времени. Почему так может быть? Ответ: у сервиса авторизации два инстанса, перед которыми балансировщик нагрузки. В одном инстансе данные для авторизации есть, в другом нет. Балансировщик при примерно одинаковой нагрузке включает просто случайный выбор между ними. В общем, программисты иногда допускают такие косяки, что какая-то мелочь может привести к серьёзной аварии. Это я вам говорю как программист, который пишет для атомных станций :) #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 27 подобни публикации

Търсене: #dataprivacy

当前筛选 #dataprivacy清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #365 · 01.08.2024 г., 07:04

Elon Musk's X Under Scrutiny for Harvesting User Data to Train AI According to Politico Elon Musk's social media platform, X, is under fire from its primary European privacy regulator for collecting user posts to train its AI chatbot, Grok, without user notification or consent. This practice may violate EU data protection rules. #AI#DataPrivacy#GDPR#AIRegulation

КиберПул

@cyberpoolofsharks · Post #2335 · 28.01.2026 г., 07:53

📌Сегодня, 28 января, в Беларуси отмечают Международный день защиты персональных данных Защита персональных данных является общей задачей государства, бизнеса и общества. ⭐️Белорусская национальная структура по защите персональных данных - Национальный центр защиты персональных данных. Он уже пять лет защищает права граждан Беларуси. ⚫️Защита персональных данных - важное направление государственной политики в сфере цифрового развития и кибербезопасности. #dataprivacy#нцзпд#кибербезопасность#беларусь 💥Буст канала

Клевер_BY

@cleverbelarus · Post #994 · 28.01.2026 г., 13:52

📌Сегодня, 28 января, в Беларуси отмечают Международный день защиты персональных данных Защита персональных данных является общей задачей государства, бизнеса и общества. ⭐️Белорусская национальная структура по защите персональных данных - Национальный центр защиты персональных данных. Он уже пять лет защищает права граждан Беларуси. ⚫️Защита персональных данных - важное направление государственной политики в сфере цифрового развития и кибербезопасности. #dataprivacy#нцзпд#кибербезопасность#беларусь 💥Буст канала

AI & Law

@ai_and_law · Post #30 · 16.06.2023 г., 07:06

France aims for global AI regulation by the end of the year France is taking the lead in shaping global laws for artificial intelligence and aims to present its ideas by the end of this year. Recognizing the rapid advancement of AI technology and its potential impact on various aspects of society, France is committed to proactively addressing the challenges and risks associated with AI. The country seeks to strike a balance between fostering innovation and protecting individuals' rights, privacy, and security. “From my point of view … I think we do need a regulation and all the players, even the U.S. players, agree with that. I think we need a global regulation,” said Macron during the VivaTech conference in Paris on Wednesday. #AIregulation#EthicalAI#ResponsibleAI#DataPrivacy

AI & Law

@ai_and_law · Post #654 · 10.09.2025 г., 07:04

🌐Anthropic’s New Data Policy: User Conversations for AI Training Anthropic announced a major policy shift: starting now, all Claude Free, Pro, and Max users, including Claude Code users, must choose by September 28 whether their conversations will be retained for five years and used to train Claude AI models. Previously, consumer chat data was automatically deleted within 30 days unless flagged for violations or legal requirements. Business and enterprise customers remain exempt from these changes. The company frames the update as a way to improve model safety and performance, suggesting user data will help Claude become better at coding, analysis, and reasoning. However, the competitive need for large-scale, high-quality conversational data is clear: millions of real interactions could significantly strengthen Anthropic’s position against OpenAI and Google. #AIEthics#DataPrivacy#Anthropic

AI & Law

@ai_and_law · Post #319 · 31.05.2024 г., 07:04

EU: High-Level Group Stresses Coordinated AI Regulation Under DMA The High-Level Group for the Digital Markets Act (DMA) underscored the need for coordinated AI regulation in a recent statement, highlighting the new AI Act's role in addressing risks and promoting innovation. Comprising bodies like BEREC and the European Data Protection Supervisory, the group emphasized the importance of lawful data use and fair competition, noting AI's potential benefits and risks, such as bias and misinformation. The DMA’s obligations for gatekeepers integrating AI aim to ensure market fairness. The group plans ongoing collaboration to align AI development with DMA objectives and other regulatory frameworks, focusing on areas like cloud services, data access, and fundamental rights. #AI#DigitalMarketsAct#DataPrivacy

AI & Law

@ai_and_law · Post #366 · 02.08.2024 г., 07:04

A New Intimate Privacy Protection Act Introduced in US to Combat AI Deepfakes A bipartisan initiative in US introduces the Intimate Privacy Protection Act, targeting tech platforms that fail to remove intimate AI deepfakes. This proposed legislation aims to amend Section 230 of the Communications Act of 1934, which currently shields online platforms from liability for user-generated content. The Intimate Privacy Protection Act seeks to address cyberstalking, intimate privacy violations, and digital forgeries, including AI deepfakes. It establishes a "duty of care" for platforms, requiring them to implement a reasonable process for preventing these harms, reporting mechanisms, and removal of harmful content within 24 hours. This legislative move is part of a broader effort to advance AI policy and protect individuals from the misuse of AI-generated content. #AI#DataPrivacy#CyberSecurity#AIRegulation#Deepfakes

AI Global Agenda

@aicentremgimo · Post #1188 · 27.03.2024 г., 06:24

Итальянский регулятор проверяет видеосервис Sora от OpenAI Итальянское агентство по защите данных Garante проводит расследование в отношении инструмента генерации видео Sora от OpenAI по поводу использования данных и соответствия нормам ЕС. Garante требует разъяснений по поводу практики использования данных, ставя под сомнение соответствие OpenAI нормам ЕС и прозрачность работы с данными пользователей. Эта проверка со стороны Garante последовала за временным запретом ChatGPT за предполагаемые нарушения конфиденциальности в ЕС. Несмотря на отсутствие конкретных обвинений, Garante изучает потенциальное влияние Sora на персональные данные в ЕС и Италии. В рамках расследования Garante запрашивает подробную информацию об алгоритме обучения Sora, практике сбора данных и доступности в ЕС и Италии. Расследование подчеркивает важность прозрачности ИИ и соблюдения нормативных требований для защиты персональных данных. #OpenAI#Sora#DataPrivacy#GaranteInvestigation

AI & Law

@ai_and_law · Post #15 · 03.06.2023 г., 09:52

Congressional report explores privacy implications of generative AI The U.S. Congressional Research Service (CRS) has recently published a comprehensive report titled "Generative Artificial Intelligence and Data Privacy: A Primer." This report focuses on the privacy challenges and policy considerations surrounding generative artificial intelligence (AI) technology, providing valuable insights for the U.S. Congress. For those interested in the intersection of AI and data privacy, the CRS report offers an in-depth analysis of the topic. The document underscores the importance of striking the right balance between encouraging AI innovation and safeguarding individual privacy rights. It emphasizes the need for regulatory measures that promote responsible AI development while protecting personal data. #artificialintelligence#AI#Law#privacy#dataprivacy

AI & Law

@ai_and_law · Post #245 · 21.02.2024 г., 08:04

Beware of AI 'Girlfriends': Your Privacy at Risk Hello everybody! According to researchers at Mozilla, apps offering AI 'girlfriends' or 'significant others' are harvesting and selling users' personal data. Despite claims of providing mental health support or self-help, these apps prioritize profit over user privacy. Mozilla's investigation revealed alarming privacy practices among 11 romantic AI chatbot apps. From data harvesting to poor encryption measures, these apps pose significant risks to user confidentiality. Even more concerning is the lack of accountability from the companies behind these chatbots, who absolve themselves of responsibility for the chatbots' actions and prompts. Before engaging with AI 'girlfriends' or similar apps, users should be aware of the privacy pitfalls highlighted by Mozilla's "Privacy Not Included" project. With the majority of these apps failing to prioritize user security and data protection, it's essential to exercise caution when sharing personal information with virtual companions. Remember: if you're not paying for it, your data might be the product. #Privacy#AIGirlfriends#DataPrivacy

AI & Law

@ai_and_law · Post #424 · 21.10.2024 г., 07:04

AI Act Expands the Role of Chief Privacy Officers: New Skills, New Responsibilities The European Union's AI Act is reshaping the landscape for Chief Privacy Officers (CPOs), as highlighted by Ron De Jesus, Field Chief Privacy Officer at Transcend, in his recent op-ed for The Parliament Magazine. The legislation requires CPOs to extend their oversight beyond traditional data protection to include transparency, fairness, copyright compliance, and data security in AI systems. This shift demands a deeper understanding of AI algorithms, machine learning models, and automated decision-making, adding new technical and ethical dimensions to the role. De Jesus emphasizes that the impact is already visible across industries such as finance, healthcare, and e-commerce. To keep pace with these changes, organizations must invest in upskilling CPOs, providing them with the knowledge to navigate AI's complex legal and technical challenges. Additionally, a reallocation of resources is necessary to support these expanded responsibilities, ensuring CPOs can lead their companies through this evolving regulatory environment. #AIAct#DataPrivacy#CPO#AIGovernance

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща