TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #888 · 14.10

Сходил для интереса на конфу для Java-разработчиков, хотя не пишу на Java уже давно (а на хорошем уровне не писал никогда). Было много всего интересного, но особенно меня впечатлила лекция об истории развития этого языка. Java, на секундочку, вероятно самый распространённый язык программирования в мире с точки зрения количества разных устройств, на которых он присутствует. То есть буквально один из столпов современной цифровизации всего человечества. Так вот, когда он только зарождался, компания Sun Microsystems наняла себе в помощь несколько сотен разработчиков из России, бОльшая часть которых сидела у нас в Питере — это были выходцы из матмеха СПбГУ. Более того — в какой-то момент именно питерская ячейка стала крупнейшей по числу инженеров, превзойдя даже ту, которая располагалась в Калифорнии. И люди периодически ездили в США, чтобы синхронизировать свою работу с тамошним офисом (пересылали diff репозитория архивами по почте!). Потом Sun купила Oracle и постепенно ушла из России. Но вклад наши внесли, оказывается, очень существенный. #dev Перерисовал на эту тему картинку из XKCD

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #facewatch

当前筛选 #facewatch清除筛选
MessageInABottle

@mib_messageinabottle · Post #6953 · 26.05.2024 г., 12:59

🇬🇧#UK #PreCrime "I WAS MISIDENTIFIED AS SHOPLIFTER BY FACIAL RECOGNITION TECH" Sara needed some chocolate - she had had one of those days - so wandered into a #HomeBargains store. "Within less than a minute, I'm approached by a store worker who comes up to me and says, 'You're a thief, you need to leave the store'." Sara - who wants to remain anonymous - was wrongly accused after being flagged by a facial-recognition system called #Facewatch. She says after her bag was searched she was led out of the shop, and told she was banned from all stores using the technology. Facewatch later wrote to Sara and acknowledged it had made an error. The #MetropolitanPolice in #London say that around one in every 33,000 people who walk by its cameras is misidentified. But the error count is much higher once someone is actually flagged. One in 40 alerts so far this year has been a false positive #AI #FacialRecognition