PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26.06.2023 г., 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #889 · 20.10
Компания Volvo отключила россиянам свои онлайн-сервисы, в том числе мобильное приложение для взаимодействия с автомобилями, ПО для сервисных центров итд. Причём, ограничение работает даже в том случае, если вы смогли перевезти свой автомобиль в другую страну: достаточно того факта, что он изначально был поставлен в Россию. Пару лет назад мы с командой выиграли IT-хакатон от компании Volvo. По окончании нас попросили подписать документы о полной передаче нашего кода в собственность компании и отказе от любых прав на него. Не исключено, что этот код был в итоге как-то использован, и крутится где-нибудь на серверах Volvo. Если не код, то хотя бы концепция наша им тогда очень понравилась. Как говорится, можно вывезти Volvo из России, но... #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 3 подобни публикации
Търсене: #image2image
当前筛选 #image2image清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29.06.2023 г., 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
Hashtags
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23.07.2025 г., 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers