TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #9 · 27.03

Умные колонки, пожалуй, самые недооценённые из устройств нашего времени. В том смысле, что, не имея личного опыта использования, многие люди считают их чем-то совершенно бесполезным и не видят способа применения в своей жизни. Но, получив этот опыт, зачастую остаются очень довольны, а иногда и не понимают, как жили без них. У меня далеко не один знакомый, прошедший по этому пути: кому-то колонку подарили, у кого-то купил другой член семьи, а кого-то даже уговорил на покупку ваш покорный слуга. Во всех без исключения случаях колонка (в отличие, например, от 3D принтера и тем более от VR очков) не пылится где-то на антресолях, а вполне себе используется с завидной регулярностью. Казалось бы, вот вам и ответ на вопрос в заголовке: нужна. Но не всё так просто. Я тоже не случайным образом выбирал, кого именно пытаться уговорить. Давайте разберёмся, когда и зачем есть толк в умной колонке, а попутно посмотрим на новую Яндекс Станцию Макс, которая приехала ко мне. #gadgets#tech https://teletype.in/@clockstackwheels/station-max

Резултати

Намерени 750 подобни публикации

Общо глобално търсене

Друзья всем привет, финальный пост этой недели, так как я спланировал делать по 5 постов в неделю (пн-пт), чтобы попробовать достичь своей цели в 10 000 подписчиков к концу 2024г.) Из описанных в предыдущем посте 3-х типов агентов, мне нравится архитектура агентов на рельсах (Agents on rails) — это некая золотая середина между автономией и контролем. В число интересных компаний из моего большого списка для наблюдения входит Sierra, Decagon, Maven AGI , DevRev и Gradient Labs все в сфере обслуживания и поддержки клиентов; Factory AI и All Hands AI в разработке программного обеспечения; Сема4 в финансовом бэк-офисе; и такие компании появляются почти во всех областях, таких как продажи, операции по обеспечению безопасности, саппорт или логистика. Архитектура такого агента представляет собой чуть другой уровень сложности по сравнению с Decisioning агентами, которые сейчас наиболее распространены, они лучше тем, что могут поддерживаться дополнительной инфраструктурой данных. В то же время эти агенты по-прежнему руководствуются процедурными данными о том, что этот агент будет работать определенным способом по «рельсам» так сказать, которые описаны в виде свода правил или инструкций), таким образом они ставят перед собой цели более высокого порядка через наделение дополнительными полномочиями и степенью свободы в выборе подходов и инструментов для достижения этих целей (например, «согласовать счет с главной бух книгой», «помочь клиенту устранить проблему с входом в систему», или «реорганизовать этот код») На картинке визуализация от Menlo Ventures архитектуры такого типа агента. @mosunovc - Канал про бизнес и технологии. #Ai#ИИ#VC#Tech#Бизнес#аналитика

Цель серии моих постов про ИИ – это определить, где сформировался спрос у клиента на продукты с ИИ и где действительно есть потенциал роста. Если кратко, то все деньги, примерно 80%, в инфраструктуре (оборудование и инфраструктура, поддерживающие ИИ), ей занимаются все ИТ гиганты, при этом цены на вычисления снижаются, что полезно для долгосрочных инноваций и стартапов, но наносит ущерб инвесторам, так как не дает инвесторам поддерживать уровень доходности. Обслуживание токенов AI обходится дорого: от 0,03 до 3,60 долларов за запрос и ответ в среднем на 250 слов, что позволяет изымать большую часть доходности продукта, и тем самым останавливает клиента интегрировать решение, по сути осознавая что еще сильнее становишься зависимым от ценообразования и провайдера инфраструктуры и самого стартапа, что в свою очередь влияет на проникновение технологии на массовые рынки. тут мне нравится статья Sequoia тут и тут Следующий вопрос, а каким должен быть продукт чтобы он был успешен в ИИ. Я бы определил его как DUDD (Dominance,Unit economics, Distribution, Differentiation). Сможет ли проект на порядок улучшить опыт пользователя, при этом заработать больше, чем потратит на оплату токена при масштабировании маркетинга, есть ли глубина каналов дистрибуции продукта (по сути, оценка SOM) и достаточно ли ценности продукта, чтобы он стал значимым для клиента. Формат поста не предполагает глубокий анализ, но можно привести пример компании Harvey.Тут стартап стоимостью в 1.5 ярда, создает специальные программы LLM для юр. фирм. Средний юрист в Нью-Йорке зарабатывает 210 000 долларов в год — если предположить, что юрист работает 60 часов в неделю, это около 70 долларов в час, Harvey стоит от 15$ за подписку в месяц! Это на порядок лучше любого иного продукта или человека (D), затрата на обслуживание вычисления ниже подписки (U), глубина каналов и рынок большой (D) и ценность очень высокая (D) . То же самое происходит с Descript (видеоредакторы), Planck (андеррайтеры)и Synthesia (говорящие головы видео), @mosunovc - Канал про бизнес и технологии. #Ai#ИИ#VC#Tech#Бизнес#аналитика

Начну с первопроходцев в ИИ, кто же сегодня кроме OpenAI и Anthropic зарабатывают на рынке ИИ и очень быстро растет? Вот например Glean (enterprise search), EvenUp (legal), и Typeface (content creation) используя генеративный ИИ, они открыли рынки, на которых долгое время доминировали традиционные игроки. Они превратили сервисы в программное обеспечение, переписали основные рабочие процессы и представили новые архитектурные подходы, которые являются инновациями поверх базовых моделей. Все эти компании растут неимоверно быстро и ребята из Menlo Ventures проанализировали стратегии и написали 7 золотых правил, которые помогут компании стать лидерами на своих рынках. 1. Почти 80% экономики мира основано на услугах и практически не затронуто технологиями из-за обилия неструктурированных данных и сложных требований к рассуждению. ИИ - должен начать свое шествие именно с трансформации сектора услуг. 2. ИИ может оказать наибольшее влияние там, где очень дорогая стоимость часа работы (например, инженеры-программисты и юристы), или массовые рынки (например, представители службы поддержки клиентов и развития бизнеса) или в областях с нехваткой рабочей силы (например, медсестры). 3. Автоматизируются процессы, основанные на шаблонах, с регулярным использованием и привычным взаимодействием. 4. Структурируй все данные, например попробуйте вытащить все из своего емэйла 5. Все что можно писать или говорить ( то есть вся коммуникация ) потенйиально будет заменена на ИИ 6. Попробуйти найти дыры в существующих продуктах и настроить ИИ так, чтобы они улучшали что -то в них 7. Наиболее успешные приложения ИИ ориентированы на добавление ценности на уровне данных и инфраструктуры; они добиваются успеха благодаря новым архитектурным подходам, включая цепочку мыслей, использование инструментов, агентов и выбор соответствующих моделей для выполняемой функции (вместо того, чтобы полагаться на одну монолитную модель). Все эти 7 правил говорят о том, что существует пока не очень много доменов, где можно массово применить технологии ИИ, и прежде чем делать свой стартап, важно найти те самые ключи к успеху, чтобы не потратить время и ресурсы в пустую! @mosunovc - Канал про бизнес и технологии. #Ai#ИИ#VC#Tech#Бизнес#аналитика

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #3413 · 28.07.2024 г., 16:55

https://alternativeto.net/ 一个用来寻找软件替代品的网站。 via 潮流周刊第 187 期 除了提交替代品之外,用户还给现有的替代品投票。每个替代产品会有简洁的介绍和突出功能一览。除此之外还有相关产品的科技新闻。 #tool#tech#newsletter

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #3444 · 11.08.2024 г., 17:22

Sequoia 做的 2024 AI 现状 50 大工具 via 潮流周刊第 189 期 定睛细看了一眼,好几个大厂的 model 都没上榜,不知道他们的具体评价标准是什么,文章里似乎也没细说。难道是大厂自己有 fund 自己没有公开信息所以 sequoia 这种资本市场玩家不掺和么🤣 #AI#tech#visual#newsletter

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #4105 · 07.11.2025 г., 07:21

2025 科技行业就业市场分析之 求职者角度 文章观察到以下趋势(后半截是付费内容就没列不过免费内容也值得参考): - 上升趋势: AI product engineers, Data engineers and backend engineers, AI-native engineers, 名校学历和名公司经历的候选人, in person 面试,湾区岗位 - remote 工作减少 - 假 job posting 和假 candidate - junior 机会稍有回暖 #career#tech#newsletter

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #4028 · 12.09.2025 г., 20:30

才知道现在科技公司开始流行 front load vesting 了。 Via TLDR newsletter 美其名曰 performance driven,实际上就变向减价不减量(甚至因为卷工资可能还会加量?)。真正的 performance incentive 是基本工资维持不变(let's be honest 之前的 RSU grant 实质上就是基本工资的一部分)的基础上加额外的 performance grant。 #career#tech#newsletter

博客名称:程序员的喵 博客地址:https://catcoding.me/ 博客分类:#Code#Tech#Thinking 建立时间:2010年 博客介绍:作者 yukang,热爱技术,兴趣广泛,并长期参与开源。写作是他的乐趣之一,推荐阅读他的《写作 12 年,我的经验和技巧》使用 Hexo 生成的静态博客,简洁美观,文章共有四个分类:编程技术、写作&生活、英语学习、工具&软件。Coding and writing, don't Panic. RSS地址:https://catcoding.me/atom.xml #Blog 频道:@FindBlog

博客名称:Reorx's Forge 博客地址:https://reorx.com/ 博客分类:#Code#Tech#Thinking 建立时间:2022年 博客介绍:如同博主 Twitter 的 Bio 所说—一个认真生活的开发者,博客的内容也与生活、开发有关,许多实用的干货教程。博客首页便是个人的介绍,界面清新明了,没有一点多余的部分,我很喜欢这样的布局,推荐订阅他的博客,关注他的 Twitter。 RSS地址:https://reorx.com/feed.xml #Blog 频道:@FindBlog

Каждый Новый Год, как вы помните, я пытаюсь придумать какую-то новую технологическую фишечку к празднику. Идея вот этого у меня возникла еще год назад, но ни времени, ни знаний для реализации толком не было. В этот же раз поставил себе цель обязательно разобраться и добить. Демка на видео, без звука будет непонятно. Из недостатков, конечно, нужно калибровать под каждые светодиоды то, как визуально будет выглядеть тот или иной цвет. Я этого не делал, поэтому попадание не чтоб прям идеальное, особенно для сложных сцен типа «осенний лес». Из крутого внезапно узнал, что ESP32 двухъядерная! Не знаю, как я это пропустил в своё время. Но тут прям можно одним потоком читать сеть, а другим драйвить ленту и не делать паузы. В целом мне всё равно нравится. Работает под управлением DeepSeek. В первой версии был GigaChat, он отвечает где-то вдвое быстрее, но слишком часто предлагает цвета совершенно мимо того, что я назвал. Репозиторий с не слишком аккуратным кодом, если кому не лень будет возиться :) С наступающим! #dev@clockstackwheels#gadgets@clockstackwheels#diy@clockstackwheels

12•••5•••10•••15•••20•••25•••303132333435•••40•••45•••50•••55•••60•••6263