PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26.06.2023 г., 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #90 · 24.10
Одинаковый пост в одно и то же время в VK, Instagram, Telegram. Telegram: лайков там нет, 8 комментариев Instagram: 23 лайка, 4 комментария VK: 42 лайка, 32 комментария Можно подумать, что раз у меня ВКонтакте почти 6000 подписчиков, то и считать нужно относительно. Но на самом деле нет: и в Телеграме и в Инстаграме у меня примерно та же активная аудитория из ВК: ближний круг общения, онлайн-знакомые, друзья друзей и редкие немногочисленные люди из рекомендаций. Что это значит? Лично я пока готов сделать один вывод: в Инстаграме нет моей аудитории, и там не принято публиковать и обсуждать то, о чем люблю писать и говорить я. В целом отклик от Инстаграма очень вялый и довольно скучный, как для меня-автора, так и для меня-подписчика. В Телеграме все хорошо с реакцией уже существующей аудитории, но с ростом беда, об этом уже неоднократно упоминал. У ВК очень большой запас прочности: его планомерно убивают владельцы и покидают пользователи, но до сих пор есть жизнь не меньше, чем в Инсте и Телеге. #web
Hashtags
Резултати
Намерени 3 подобни публикации
Търсене: #image2image
当前筛选 #image2image清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29.06.2023 г., 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
Hashtags
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23.07.2025 г., 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers