На выходных попробовали настольного Ведьмака, и у меня скорее положительные впечатления. Самое худшее точно не случилось: это не просто коробка с миниатюрками, а вполне работоспособная и интересная настолка.
Ядро игры — сражения на цепочках карточек, и вот эта часть порадовала больше всего. Битвы с монстрами интересные, в меру разнообразные, не слишком простые, сильно зависят от подготовки. В каком-то смысле из-за этого вся остальная игра в виде приключений на карте и прокачки навыков кажется неизбежной рутиной между боями, но с точки зрения эмоциональных качелей — самое то.
Из недостатков большинство обзорщиков отмечают даунтайм — то есть длительное ожидание хода других игроков. Могу сказать, что даже при игре на пятерых это не супер критично. У нас самые нетерпеливые игроки начали скучать только на последнем ходу, когда исход партии был решён.
Пожалуй, к серьёзным проблемам я бы отнёс отсутствие разных стратегий победы. По сути, способа выиграть два: получать очки за прокачку навыков и получать очки за сражения с монстрами. Причём, в нашем случае выиграл игрок с помощью первого варианта, ни разу за всю игру не подравшись с монстром, что вызывает вопросы к балансу. Хотя, как мы впоследствии выяснили, выиграл он с нарушением правил, но общая тенденция напрягает.
Отсутствие стратегий снижает реиграбельность, однако дополнительный контент повышает её, а его то как раз в коробке очень много. Мы едва ли пощупали четверть от всего. Так что с учётом кучи контента, шикарных миниатюрок и прекрасно работающего боевого ядра — очень рад иметь в коллекции эту игру, уверен, соберёмся ещё не раз. Наверное, опытный геймдизайнер мог бы взять и "обезводить" её, выпустив какую-нибудь карточную дуэльку, где были бы только механики цепочек из драк. Но у текущей версии значимый плюс это привлекательность для казуальной аудитории.
#games
被CMSIS-DSP的FFT创飞 (其实是没仔细读文档
arm官方文档明确指出了 arm_rfft_fast_f32 会原地修改输入缓冲区, 然而咱用库之前没仔细读文档
Due to the use of complex transform internally, the source buffer is modified by the rfft.
看到函数参数有输入和输出指针, 然后就想当然认为函数内部一定不会覆盖输入缓冲区, 再加上输入循环缓冲用的是zero-copy, 调用FFT也是直接传入了缓冲区指针, 所以相当于算了一次FFT后直接污染了整个缓冲区
#Debug
#debug#洋屁
playing Valheim with friends
started a Linux Dedicated Server w/ Azure Playfab Crossplay Support.
can't connect server using IP and Playfab API always connecting
> Unable to preload the following plugins: libparty.so
checking libparty.so using > ldd libparty.so
IT NEEDS libpulse-dev ???????
Why? Audio lib requested SRSLY?
sudo apt install libpulse-dev
all works...
https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar
A configurable set of panels that display various #debug information about the current #request/#response.
The #Django_Debug_Toolbar is a configurable set of panels that display various debug information about the current request/response and when clicked, display more details about the panel’s content.
Here’s a screenshot of the toolbar in action:
#swift#analysis#analytics#cocoapods#crashlytics#debug#debugger#debugging#hacktoberfest#layout_debugger#leak_detection#log#logs_analysis#networking#performance_analysis#sandbox#swift#swift6#ui#uikit#view
DebugSwift is a comprehensive toolkit that simplifies debugging for Swift iOS apps by providing real-time monitoring of network requests, performance metrics (CPU, memory, FPS), crash reports, and app resources like keychain and user defaults. It includes interface tools for visualizing layouts with grid overlays and touch indicators, plus memory leak detection and console logging. The main benefit is that you can quickly identify and fix issues during development without leaving your app—just shake your device to toggle the debug panel, making troubleshooting faster and more efficient.
https://github.com/DebugSwift/DebugSwift