TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #905 · 8.11

На выходных попробовали настольного Ведьмака, и у меня скорее положительные впечатления. Самое худшее точно не случилось: это не просто коробка с миниатюрками, а вполне работоспособная и интересная настолка. Ядро игры — сражения на цепочках карточек, и вот эта часть порадовала больше всего. Битвы с монстрами интересные, в меру разнообразные, не слишком простые, сильно зависят от подготовки. В каком-то смысле из-за этого вся остальная игра в виде приключений на карте и прокачки навыков кажется неизбежной рутиной между боями, но с точки зрения эмоциональных качелей — самое то. Из недостатков большинство обзорщиков отмечают даунтайм — то есть длительное ожидание хода других игроков. Могу сказать, что даже при игре на пятерых это не супер критично. У нас самые нетерпеливые игроки начали скучать только на последнем ходу, когда исход партии был решён. Пожалуй, к серьёзным проблемам я бы отнёс отсутствие разных стратегий победы. По сути, способа выиграть два: получать очки за прокачку навыков и получать очки за сражения с монстрами. Причём, в нашем случае выиграл игрок с помощью первого варианта, ни разу за всю игру не подравшись с монстром, что вызывает вопросы к балансу. Хотя, как мы впоследствии выяснили, выиграл он с нарушением правил, но общая тенденция напрягает. Отсутствие стратегий снижает реиграбельность, однако дополнительный контент повышает её, а его то как раз в коробке очень много. Мы едва ли пощупали четверть от всего. Так что с учётом кучи контента, шикарных миниатюрок и прекрасно работающего боевого ядра — очень рад иметь в коллекции эту игру, уверен, соберёмся ещё не раз. Наверное, опытный геймдизайнер мог бы взять и "обезводить" её, выпустив какую-нибудь карточную дуэльку, где были бы только механики цепочек из драк. Но у текущей версии значимый плюс это привлекательность для казуальной аудитории. #games

Hashtags

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #xml

当前筛选 #xml清除筛选
ALL About RSS

@AboutRss · Post #776 · 21.08.2020 г., 07:30

#教程 「Building a web scraping tool with Python」 6月发出第一篇的信息爬取系列教程终于在八月完结,其中第一篇讲如何用 #Python 解析 #XML 格式的 RSS feed。总共有三篇: 1️⃣Building an RSS feed scraper with Python 2️⃣Automated web scraping with Python and Celery 3️⃣Making a web scraping application with Python, Celery, and Django https://codeburst.io/building-an-rss-feed-scraper-with-python-73715ca06e1f 发现于 https://twitter.com/RSSCircus/status/1271810732225593346 题图来自 DataCamp。

Oneplus 13 Updates

@OnePlus13Series · Post #369 · 15.01.2026 г., 09:19

LM.CCD config adapted for OnePlus 13 ⬇️ Download Gcam App (pick aweme variant) What's Working : Main, Telephoto, Selfie, UW, Night Sight, Portrait, Videography (4k 60fps + Stabilization) Changelogs : • Based on LM.CCD_v3_Sabre config by LaoMa • Upscaling is enabled by default for Selfie Camera • Removed extra profiles (which i felt useless) • Miscellaneous small tweaks done by me. XML (.agc) Save Directory: /Download/AGC 9.2/configs All credit goes to the original creator of the config. #gcam#xml#agc 👤 Adapted by: @pulkittg 🔔 Updates: @OnePlus13Series 💬 Discussion: @OnePlus13SeriesChatRoom

djangoproject

@djangoproject · Post #408 · 10.08.2017 г., 10:42

https://docs.python.org/3/library/xmlrpc.html #XML-#RPC is a #Remote_Procedure_Call method that uses XML passed via #HTTP as a transport. With it, a #client can call methods with parameters on a remote server (the #server is named by a URI) and get back structured data. #xmlrpc is a package that collects server and client modules implementing XML-RPC. The modules are: xmlrpc.client xmlrpc.server

djangoproject

@djangoproject · Post #551 · 23.01.2018 г., 16:28

http://lxml.de/ #lxml is the most feature-rich and easy-to-use library for processing #XML and #HTML in the Python language. The lxml XML toolkit is a Pythonic binding for the #C libraries #libxml2 and #libxslt. It is unique in that it combines the speed and XML feature completeness of these libraries with the simplicity of a native Python #API, mostly compatible but superior to the well-known ElementTree API. The latest release works with all #CPython versions from 2.6 to 3.6. See the introduction for more information about background and goals of the lxml project. Some common questions are answered in the FAQ.