佩克斯资源网–破解软件游戏资源分享
@missPecos · Post #1724 · 05.11.2025 г., 15:55
💎 平行空间 Parallel Space Pro v4.0.9098专业版 33.2 ♻️资源介绍:LBE 平行空间「Parallel Space Pro」「原 LBE 双开大师」是一款极简、黑科技双开神器应用，让您一键在平行空间内创建应用快捷方式，和原来桌面空间的应用互不干涉 ⬇️本地下载 🔔标签：#安卓软件#平行空间#Parallel#Space
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #909 · 13.11
На выходных посетил HolyJS — это такая конференция для Frontend-разработчиков. Обратил внимание на то, что уровень технической погруженности докладов был ниже, чем на Joker (конфа по Java), при этом дисперсия интересности более кучная — на HolyJS было существенно больше докладов, которые мне понравились на уровне "хорошо", а на Joker некоторые доклады прям совсем не зашли, и я оценил их на "так себе". Кстати да, у JUG (организатора этих всех IT конференций) такая шкала оценки доклада: Ужасно, Плохо, Так себе, Нормально, Хорошо, Отлично, Супер. Я поставил одну "Так себе", одну "Нормально", одну "Супер" и кучу "Хорошо". Считаю, что оценку "ужасно" можно ставить, если докладчик пришёл бухой и вместо рассказа кидался в зал огрызками яблок. Потому что все доклады проходят отбор, и там не бывает именно критически низкого качества. Бывает, что вам не зашла тема, либо докладчик рассказал не то, что вы ожидали — но это, как мне кажется, не заслуживает оценки "ужасно". Думаю, в большинстве случаев такая оценка это просто эмоции: личная неприязнь к докладчику, либо несогласие с какой-то его идеологической позицией. Я сам "ужасно" никогда не ставлю. При этом на HolyJS было очень много разнообразных по темам и направлениям докладов, и это следствие того, что фронтенд можно исследовать в ширину сильнее, чем какую-нибудь Джаву, которую скорее копают в глубину (и поэтому на Joker доклады технически более сложные). Джава, хоть и запускается на миллионах устройств, делает это примерно одинаково везде. Во фронтенде же куча фреймворков и множество совершенно различных путей приложения: тут тебе и 3D, и процедурка, и сайты, и мобильные приложения, и какие-нибудь киоски, и геймдев, и умные телевизоры. Так что, резюмируя, я бы посоветовал HolyJS как точку входа в конференции для разработчика, если он не строго прилип к какому-то одному стеку. Тем более, честно говоря, для современных программистов знать хотя бы по верхам фронтенд это полезно независимо от основного направления, в котором они работают. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 7 подобни публикации
Търсене: #parallel
当前筛选 #parallel清除筛选
佩克斯资源网–破解软件游戏资源分享
@missPecos · Post #1294 · 20.08.2025 г., 13:48
💎Multi Parallel 平行多开空间v4.0.30.0628绿化版 9.0 ♻️资源介绍:Multi Parallel Premium「平行多开」是一款稳定、快速的应用程序克隆器。为社交应用和游戏运行多个帐户 ⬇️本地下载| 🔵网站下载 ❤️资源指南： 💠主频道|🧑💻合作|🤖游戏|👍群聊 🔔标签：#安卓软件#Multi#Parallel#平行多开空间
QQ资源岛-破解软件分享
@QQZYDAPP · Post #4075 · 18.09.2025 г., 12:29
⭐️【资源名称】: LBE平行空间 Parallel Space Pro 🤖【适用平台】: #Andoid 🔄【应用版本】: 4.0.9 🔩【应用大小】：33MB 🧱【资源介绍】 LBE 平行空间「Parallel Space Pro」「原 LBE 双开大师」是一款极简、黑科技双开神器应用，让您一键在平行空间内创建应用快捷方式，和原来桌面空间的应用互不干涉 🟢专业版 🟡在线下载:点击下载（无需密码） 🟡 uc下载:点击下载（无需密码） 🔄迅雷网盘:点击下载(无需密码） 📁#安卓软件#LBE平行空间#Parallel#Space
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14731 · 21.05.2025 г., 12:00
#cplusplus#high_performance#interior_point_method#linear_optimization#mixed_integer_programming#parallel#quadratic_programming#simplex HiGHS is a free, high-performance software that solves large and complex optimization problems like linear, quadratic, and mixed-integer programming. It works fast on many computers, including Linux, MacOS, and Windows, without needing extra software. You can use it through various programming languages like Python, C, C#, and Fortran, making it easy to integrate into your projects. HiGHS supports both serial and parallel computing, and it is advancing GPU acceleration for even faster solutions. This helps you efficiently find the best solutions for planning, scheduling, and decision-making problems in science, engineering, and business. Installation is straightforward, and detailed documentation is available to guide you[1][2][3][4]. https://github.com/ERGO-Code/HiGHS
djangoproject
@djangoproject · Post #298 · 17.04.2017 г., 07:42
#AI#Artificial_Intelligence #aiohttp #API #AWS #asyncio #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #button #client #concurrency #cron #Coroutine #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning #Debian #decorator #dispatch #django #dropdownbox #Docker #event #Firefox #form #freeze #functool #Generator #GeoDjango #Google #GPU #Gym #learn #Image_processing #intelligence #input #IOT #lambda #lists #machine_learning #Magenta #map #Metaprogramming #Micro_services #mind #monitoring #MongoDB #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #PyInstaller #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Redis #random #request #REST #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #Selenium #serialization #server #session #socket #sound #task #TensorFlow #text_boxes #text #test #telegram #Thread #transport #tuples #Universe #Unix #urllib #upload #Web
Hashtags
#ai#artificial_intelligence#aiohttp#api#aws#asyncio#audio#automated_testing#automation#atexit#beeware#button#client#concurrency#cron#coroutine#data_analysis#data_mining#data_processing#database#deep_learning#debian#decorator#dispatch#django#dropdownbox#docker#event#firefox#form#freeze#functool#generator#geodjango#google#gpu#gym#learn#image_processing#intelligence#input#iot#lambda#lists#machine_learning#magenta#map#metaprogramming#micro_services#mind#monitoring#mongodb#mozilla#multipart#multi_touch_apps#multiprocessing#nodes#nosql#numeric_computation#numerical#numpy#oauth#object_serialization#ocr#overloading#package#parallel#pipeline#protocols#postgis#pyaudioanalysis#pyinstaller#pyside#pytorch#pytest#python#pyvideo_archives#qt#redis#random#request#rest#satellite#scrapy#scikit_learn#scipy#searching#submit#selectbox#selenium#serialization#server#session#socket#sound#task#tensorflow#text_boxes#text#test#telegram#thread#transport#tuples#universe#unix#urllib#upload#web
djangoproject
@djangoproject · Post #425 · 28.08.2017 г., 03:37
#AI#Artificial_Intelligence #aiohttp #AngularJS #API #AWS #asyncio #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #button #client #concurrency #Coroutine #cron #curl #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning #Debian #decorator #dict #dispatch #django #django_cms #dropdownbox #Docker #event #Firefox #form #Generator #GeoDjango #git #Google #GPU #Gym #learn #Image_processing #intelligence #input #IOT #lambda #learn #lists #machine_learning #Magenta #map #Metaprogramming #Micro_services #mind #monitoring #MongoDB #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #pycon #Pyflakes #PyInstaller #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #React #Redis #random #request #REST #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #Selenium #serialization #server #socket #task #telegram #TensorFlow #test #text_boxes #text #tuples #unicode #Universe #Unix #urllib #upload #Web
Hashtags
#ai#artificial_intelligence#aiohttp#angularjs#api#aws#asyncio#audio#automated_testing#automation#atexit#beeware#button#client#concurrency#coroutine#cron#curl#data_analysis#data_mining#data_processing#database#deep_learning#debian#decorator#dict#dispatch#django#django_cms#dropdownbox#docker#event#firefox#form#generator#geodjango#git#google#gpu#gym#learn#image_processing#intelligence#input#iot#lambda#lists#machine_learning#magenta#map#metaprogramming#micro_services#mind#monitoring#mongodb#mozilla#multipart#multi_touch_apps#multiprocessing#nodes#nosql#numeric_computation#numerical#numpy#oauth#object_serialization#ocr#overloading#package#parallel#pipeline#protocols#postgis#pyaudioanalysis#pycon#pyflakes#pyinstaller#pyside#pytorch#pytest#python#pyvideo_archives#qt#react#redis#random#request#rest#satellite#scrapy#scikit_learn#scipy#searching#submit#selectbox#selenium#serialization#server#socket#task#telegram#tensorflow#test#text_boxes#text#tuples#unicode#universe#unix#urllib#upload#web
djangoproject
@djangoproject · Post #513 · 30.11.2017 г., 22:00
#AI#Artificial_Intelligence #AJAX #aiohttp #Anaconda #AngularJS #API #Atom #AWS #asyncio (#Asynchronous) #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #Big_Data #bitcoin #blockchain #Bluemix #Brython #button #Celery #client #class #classmethod #concurrency #Coroutine #cron #CSS #curl #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning#deep_learning #Debian #decorator #deploy #dict #dispatch #django #django_cms #Django_REST_Framework #dropdownbox #Docker #event #Firefox #Flask #form #functions #Generator #GeoDjango #git #Google #GPU #GUI #Gym #host #HTML #httplib #learn #Image_processing #intelligence #input #Instagram #IOT #iPython #Jupyter #lambda #learn #License #Linux #lists #machine_learning #Magenta #map #Matplotlib #Metaprogramming #Micro_services #Micropython #mind #monitoring #MongoDB #modules #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #network #neural_network #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #pycon #Pyflakes #PyInstaller #PyPI #PyQt #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Raspberry_Pi #React #Redis #random #request #Regular_Expressions (#re) #REST #RSS #satellite #scikit_learn #SciPy #scrapy #searching #selectbox #Selenium #serialization #server #sessions #single_responsibility_principle #socket #Spark #str #submit #task #telegram #template #TensorFlow #test #text_boxes #text #tuples #unicode #Universe #Unix #unit_test #urllib #upload #uWSGI #Web #WSGI
Hashtags
#ai#artificial_intelligence#ajax#aiohttp#anaconda#angularjs#api#atom#aws#asyncio#asynchronous#audio#automated_testing#automation#atexit#beeware#big_data#bitcoin#blockchain#bluemix#brython#button#celery#client#class#classmethod#concurrency#coroutine#cron#css#curl#data_analysis#data_mining#data_processing#database#deep_learning#debian#decorator#deploy#dict#dispatch#django#django_cms#django_rest_framework#dropdownbox#docker#event#firefox#flask#form#functions#generator#geodjango#git#google#gpu#gui#gym#host#html#httplib#learn#image_processing#intelligence#input#instagram#iot#ipython#jupyter#lambda#license#linux#lists#machine_learning#magenta#map#matplotlib#metaprogramming#micro_services#micropython#mind#monitoring#mongodb#modules#mozilla#multipart#multi_touch_apps#multiprocessing#nodes#nosql#numeric_computation#numerical#numpy#network#neural_network#oauth#object_serialization#ocr#overloading#package#parallel#pipeline#protocols#postgis#pyaudioanalysis#pycon#pyflakes#pyinstaller#pypi#pyqt#pyside#pytorch#pytest#python#pyvideo_archives#qt#raspberry_pi#react#redis#random#request#regular_expressions#re#rest#rss#satellite#scikit_learn#scipy#scrapy#searching#selectbox#selenium#serialization#server#sessions#single_responsibility_principle#socket#spark#str#submit#task#telegram#template#tensorflow#test#text_boxes#text#tuples#unicode#universe#unix#unit_test#urllib#upload#uwsgi#web#wsgi