TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #91 · 26.10

Сейчас 10 лет Яндекс.Такси. Кажется, именно Яндекс первым привел Uber-модель в Россию. Пишут, что мой первый заказ был в мае 2013-го. Целая вечность назад, но я помню — был где-то в районе Лесной, нужно было в точку, удалённую от метро. Как раз крутили рекламу нового сервиса от Яндекса, я скачал, запустил поиск. Ждал минут 15, потом ещё искал, где водитель припарковался. Быстрее было бы дойти. Сейчас уже стало ясно, что сервисы такси — одна из важнейших технологических вех нового времени. Сложно представить себе что-то ещё, что настолько фундаментально поменяло наши жизни. Ни роботы-пылесосы, ни сервисы доставки, ни даже каршеринг — ничто из этого настолько сильно не поделило мир на "до" и "после". Процесс вызова такси по телефону действительно был неприлично труден: следовало знать адрес, где находишься, знать номер таксопарка, а затем ждать неопределенное время, после чего платить весьма немалые деньги водителю налом. К такси прибегали в крайних случаях, когда обойтись другим способом было невозможно. Сокращение такого значительного числа издержек в столь необходимой для людей услуге — перемещение — сопоставимо с изобретением интернета или электричества. Да, и без электричества мы могли обогревать и освещать свои дома, готовить пищу, вращать мельницы. Но на этом примере становится видно, что время и усилия на получение результата очень важны. Такси стало полноценным вариантом повседневного транспорта, а не редкой вынужденной мерой для богатых. Я заказываю такси десяток раз в месяц, и уже всерьез не способен вспомнить, как в принципе возможно было жить без этих сервисов. Что я делал в таких же ситуациях 10 лет назад? Ждал автобус полчаса, шел пешком час? Или даже просто отменял своё намерение добраться в какую-то точку? Лучше, наверное, и не вспоминать. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #00f

当前筛选 #00f清除筛选
Hypercube's Channel

@SmartHypercube_channel · Post #84 · 29.07.2022 г., 08:43

https://0x01.me/colorspace/ (网页可以交互) 最近学了一些 OpenGL,做了一个我一直想做的事情:把 sRGB 的结构在 CIELUV 色彩空间中展示出来。 之前看这个博客 https://ciechanow.ski/ 觉得好羡慕,也想用可交互的 3D 模型更好地学习和讲解一些概念。之后可能会进一步做一些 CIELUV 色彩空间相关的工具。 CIELUV 色彩空间是符合人眼对光的感知的,它有三个主要的性质: 1. 在这个空间中,任意两点的欧几里德距离就表示在人眼看来它们相差多少 2. L 坐标轴(图中纯白和纯黑之间的连线)符合人眼对光的强度的感知,任意一点的 L 坐标表示在人眼看来它有多亮 3. 任意一点偏离 L 坐标轴的程度表示它有多强烈的“色彩”(相对于白灰黑) 常用的 sRGB 色彩空间是没有这三个性质的,例如 #f00#0f0#00f 看起来亮度并不相同。#000 #111 #222 #333 也不是等间距的。 这张图中每一小段连线表示 rgb 中的某个分量变化了 17,每个交点表示一个 rgb 分量都是 17 的整数倍的颜色(也就是能用 #ccc#74f 等这种缩写表示的颜色)