TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #91 · 26.10

Сейчас 10 лет Яндекс.Такси. Кажется, именно Яндекс первым привел Uber-модель в Россию. Пишут, что мой первый заказ был в мае 2013-го. Целая вечность назад, но я помню — был где-то в районе Лесной, нужно было в точку, удалённую от метро. Как раз крутили рекламу нового сервиса от Яндекса, я скачал, запустил поиск. Ждал минут 15, потом ещё искал, где водитель припарковался. Быстрее было бы дойти. Сейчас уже стало ясно, что сервисы такси — одна из важнейших технологических вех нового времени. Сложно представить себе что-то ещё, что настолько фундаментально поменяло наши жизни. Ни роботы-пылесосы, ни сервисы доставки, ни даже каршеринг — ничто из этого настолько сильно не поделило мир на "до" и "после". Процесс вызова такси по телефону действительно был неприлично труден: следовало знать адрес, где находишься, знать номер таксопарка, а затем ждать неопределенное время, после чего платить весьма немалые деньги водителю налом. К такси прибегали в крайних случаях, когда обойтись другим способом было невозможно. Сокращение такого значительного числа издержек в столь необходимой для людей услуге — перемещение — сопоставимо с изобретением интернета или электричества. Да, и без электричества мы могли обогревать и освещать свои дома, готовить пищу, вращать мельницы. Но на этом примере становится видно, что время и усилия на получение результата очень важны. Такси стало полноценным вариантом повседневного транспорта, а не редкой вынужденной мерой для богатых. Я заказываю такси десяток раз в месяц, и уже всерьез не способен вспомнить, как в принципе возможно было жить без этих сервисов. Что я делал в таких же ситуациях 10 лет назад? Ждал автобус полчаса, шел пешком час? Или даже просто отменял своё намерение добраться в какую-то точку? Лучше, наверное, и не вспоминать. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #functools

当前筛选 #functools清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #88 · 11.07.2016 г., 11:54

https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.partialmethod class #functools.partialmethod(func, *args, **keywords) Return a new #partialmethod descriptor which behaves like partial except that it is designed to be used as a method definition rather than being directly callable. func must be a descriptor or a callable (objects which are both, like normal functions, are handled as descriptors). When func is a descriptor (such as a normal Python function, classmethod(), staticmethod(), abstractmethod() or another instance of partialmethod), calls to __get__ are delegated to the underlying descriptor, and an appropriate partial object returned as the result. When func is a non-descriptor callable, an appropriate bound method is created dynamically. This behaves like a normal Python function when used as a method: the self argument will be inserted as the first positional argument, even before the args and keywords supplied to the partialmethod constructor.

djangoproject

@djangoproject · Post #267 · 23.02.2017 г., 13:44

https://www.python.org/dev/peps/pep-0443/ This PEP proposes a new mechanism in the #functools standard library module that provides a simple form of generic programming known as #single_dispatch#generic functions. A generic function is composed of multiple functions implementing the same operation for different types. Which implementation should be used during a call is determined by the #dispatch algorithm. When the implementation is chosen based on the type of a single argument, this is known as #single_dispatch . #overloading

djangoproject

@djangoproject · Post #97 · 11.07.2016 г., 12:18

https://docs.python.org/3/library/asyncio-eventloop.html #Calls Most #asyncio functions don’t accept keywords. If you want to pass #keywords to your callback, use #functools.partial(). For example, #loop.#call_soon(functools.partial(print, "Hello", flush=True)) will call print("Hello", flush=True). #Note functools.partial() is better than lambda functions, because asyncio can inspect functools.partial() object to display parameters in debug mode, whereas lambda functions have a poor representation. BaseEventLoop.call_soon(callback, *args) Arrange for a callback to be called as soon as possible. The callback is called after call_soon() returns, when control returns to the event loop. This operates as a FIFO queue, callbacks are called in the order in which they are registered. Each callback will be called exactly once. Any positional arguments after the callback will be passed to the callback when it is called. An instance of asyncio.Handle is returned, which can be used to cancel the callback. Use functools.partial to pass keywords to the callback. BaseEventLoop.call_soon_threadsafe(callback, *args) Like call_soon(), but thread safe. See the concurrency and multithreading section of the documentation.