The Devs
@thedevs · Post #1579 · 24.09.2019 г., 15:08
Introduction to event-driven architectures with RabbitMQ. #article#tutorial#rabbitmq @thedevs https://kutt.it/XOv5yT
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #91 · 26.10
Сейчас 10 лет Яндекс.Такси. Кажется, именно Яндекс первым привел Uber-модель в Россию. Пишут, что мой первый заказ был в мае 2013-го. Целая вечность назад, но я помню — был где-то в районе Лесной, нужно было в точку, удалённую от метро. Как раз крутили рекламу нового сервиса от Яндекса, я скачал, запустил поиск. Ждал минут 15, потом ещё искал, где водитель припарковался. Быстрее было бы дойти. Сейчас уже стало ясно, что сервисы такси — одна из важнейших технологических вех нового времени. Сложно представить себе что-то ещё, что настолько фундаментально поменяло наши жизни. Ни роботы-пылесосы, ни сервисы доставки, ни даже каршеринг — ничто из этого настолько сильно не поделило мир на "до" и "после". Процесс вызова такси по телефону действительно был неприлично труден: следовало знать адрес, где находишься, знать номер таксопарка, а затем ждать неопределенное время, после чего платить весьма немалые деньги водителю налом. К такси прибегали в крайних случаях, когда обойтись другим способом было невозможно. Сокращение такого значительного числа издержек в столь необходимой для людей услуге — перемещение — сопоставимо с изобретением интернета или электричества. Да, и без электричества мы могли обогревать и освещать свои дома, готовить пищу, вращать мельницы. Но на этом примере становится видно, что время и усилия на получение результата очень важны. Такси стало полноценным вариантом повседневного транспорта, а не редкой вынужденной мерой для богатых. Я заказываю такси десяток раз в месяц, и уже всерьез не способен вспомнить, как в принципе возможно было жить без этих сервисов. Что я делал в таких же ситуациях 10 лет назад? Ждал автобус полчаса, шел пешком час? Или даже просто отменял своё намерение добраться в какую-то точку? Лучше, наверное, и не вспоминать. #life
Hashtags
Резултати
Намерени 4 подобни публикации
Търсене: #rabbitmq
当前筛选 #rabbitmq清除筛选
MDC Uzbekistan
@mdcuzbekistan · Post #628 · 07.01.2023 г., 14:57
.NET loyihalarida RabbitMQ dan foydalanish Menimcha barchangiz message-broker so'zini eshitgan bo’lsangiz kerak, kamida qulog'ingizga chalingan. Mana osha kun keldi inshaAlloh. Ushbu mahorat darsida sizlar bilan RabbitMQ tehnologiyasi bilan tanishamiz. Mavzuni kengroq yoritib berish uchun O'tkirbek Sobirjonovni speaker sifatida taklif etdik. Barchangizni ushbu mahorat darsida kutib qolamiz. Kirsangiz hursand bo'lamiz, kirmasangiz hafa bo'lish yo'q ) Sana: 8-yanvar, 20:00 Havola: Zoom Speaker: O'tkirbek Sobirjonov #rabbitmq#queueing#messagebroker#consumer .NET Uzbekistan Community ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Telegram | Instagram | Youtube
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15122 · 05.09.2025 г., 12:30
#typescript#chatbot#chatwoot#cloud_api#dify#evolution#n8n#openai#pusher#rabbitmq#typebot#whatsapp#whatsapp_api#whatsapp_bot Evolution API is a powerful tool that lets you connect and control WhatsApp and other messaging platforms easily. It supports both free WhatsApp Web-based API and the official WhatsApp Business API, plus upcoming Instagram and Messenger support. You can integrate it with popular services like OpenAI for AI features, Chatwoot for customer support, and Amazon S3 for media storage. There’s also a lightweight version for simple, fast setups. Using Evolution API helps you automate messaging, manage chats, and build smart bots, saving time and improving communication for your business or projects. https://github.com/EvolutionAPI/evolution-api
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14693 · 10.05.2025 г., 12:00
#jupyter_notebook#a2a#agentic_ai#dapr#dapr_pub_sub#dapr_service_invocation#dapr_sidecar#dapr_workflow#docker#kafka#kubernetes#langmem#mcp#openai#openai_agents_sdk#openai_api#postgresql_database#rabbitmq#rancher_desktop#redis#serverless_containers The Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) design pattern helps you build powerful, scalable AI systems that can handle millions of AI agents working together without crashing. It uses Dapr technology with Kubernetes to efficiently manage many AI agents as lightweight virtual actors, ensuring fast response, reliability, and easy scaling. You can start small using free or low-cost cloud tools and grow to planet-scale systems. The OpenAI Agents SDK is recommended for beginners because it is simple, flexible, and gives you good control to develop AI agents quickly. This approach saves costs, avoids vendor lock-in, and supports resilient, event-driven AI workflows, making it ideal for developers aiming to create advanced, cloud-native AI applications[1][2][3][4]. https://github.com/panaversity/learn-agentic-ai