TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #93 · 26.10

Телеграм запустил рекламную платформу, которую многие ждали. В том числе я, потому что неофициальные средства продвижения здесь хоть и существуют, вызывают у меня стойкое неприятие. Реклама будет отображаться в каналах, в которых больше 1000 подписчиков (вам, как моим читателям, можно пока не переживать). Внешние ссылки запрещены. Есть, однако, маленький нюанс. Минимальный бюджет рекламной кампании: 2 миллиона евро. С одной стороны, это хорошо, потому что не будет бесконечной инфоцыганщины, которой переполнен, например, ВКонтакте. С другой стороны, 90% рекламного рынка так и останется в чёрной зоне, то есть почти ни для кого ничего не поменяется, кроме Дурова. Такая себе забота о пользователях. Понравилось вот это: Sponsored Messages are currently in test mode. Once they are fully launched and allow Telegram to cover its basic costs, we will start sharing ad revenue with the owners of public channels in which sponsored messages are displayed Переводится так: мы будем забирать все деньги себе и не делиться с авторами каналов, пока не посчитаем, что забрали себе достаточно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #keydb

当前筛选 #keydb清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14772 · 01.06.2025 г., 00:00

#cplusplus#cache#cpp#database#fibers#in_memory#in_memory_database#key_value#keydb#memcached#message_broker#multi_threading#nosql#redis#valkey#vector_search Dragonfly is a modern in-memory data store compatible with Redis and Memcached, offering up to 25 times higher throughput and better cache efficiency while using up to 80% fewer resources. It scales well with larger servers, supports many Redis commands, and features a unique, memory-efficient cache and fast snapshotting. Dragonfly provides low latency, high performance, and is easy to configure with familiar Redis options. Its design ensures atomic operations and efficient resource use, making it ideal for fast, cost-effective cloud applications needing real-time data access and high scalability. This means you get faster, more efficient caching and data handling with minimal changes to your existing setup[5][2][4]. https://github.com/dragonflydb/dragonfly