TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #94 · 28.10

Пару лет назад я писал о том, что GoPro зря забросила направление камер Session: это был очень компактный и удобный в использовании кубик без всяких ненужных вещей вроде огромного цветного экрана, в который при спуске на лыжах или катании на мотоцикле всё равно не можешь смотреть. К тому же, GoPro продолжают раз за разом выкатывать свой унылый угловатый дизайн с некрасивой асимметрией. Кажется, на рынке их удерживает только топовая стабилизация, которой нет у конкурентов. Вчера DJI представили Action 2 — экшен-камеру как раз в таком форм-факторе "Маленький кубик". Совершенно очевидно (всем, кроме GoPro), что устройство с подобным контекстом использования действительно должно выглядеть как-то так. А для извращенцев модули вроде большого экрана есть отдельно и присоединяются к камере на магнитах. Вообще, магниты это спорный момент, на скорости может и слететь, но есть надежда, что такая опытная компания об этом подумала. Стабилизацию тоже обещают крутую. Если это окажется правдой, то перед нами первый серьёзный гвоздь в крышку гроба GoPro. Рынок давно ждал альтернатив от сильного конкурента, и конкретно на DJI были направлены взгляды в этом вопросе. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #predictiveanalytics

当前筛选 #predictiveanalytics清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1684 · 21.09.2023 г., 07:01

#вакансия#job#datascience#mlengineer#research#predictiveanalytics Роль: Middle ML engineer в IDecide Локация компании и заказчика: РФ Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой). Такое есть команда в Иваново. Доход: 200-250К net Отклики присылать: @mipt_nz Статус: есть экспериментальный код модели предсказания оттока клиентов для компании финансового сектора. Модель включает в себя предобработку данных, генерацию фичей, ML модель и rule-based часть. Задачи: Необходимо сделать рефакторинг кода для внедрения в продакшен, для этого: - разобраться в текущем коде модели (в этом помогут текущие разработчики модели); - написать тесты; - переструктурировать код в соответствии со стандартами индустрии (за образец можно взять классы scikit-learn); - сопроводить код комментариями и документацией. Требования: - знание классического ML и python; - опыт написания продакшен кода в ML; - хорошее знание ООП; - знание структуры классов scikit-learn, либо желание разобраться в ней; - базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры. Интересный проект по предсказанию поведения пользователей на основе исторических данных. Присоединяйтесь, ждём Вас в команду 🤗

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64826 · 10.04.2026 г., 02:43

🚀 AI's Impact on Investment and Trading: Insights from Nansen CEO PANews posted on X (formerly Twitter) about a discussion with Nansen CEO Alex Svanevik on the evolving role of AI in investment and trading. Svanevik highlighted that 'smart money 2.0' is transforming into a predictive system, with agent trading expected to surpass human trading by 2028. However, he emphasized the need for users to build a 'trust ladder' before fully relying on trading agents. The conversation also covered the implementation of tools like OpenClaw in enterprise settings, where safety is prioritized over speed. Svanevik shared insights on how the Nansen team utilizes OpenClaw and how AI is reshaping team structures. He noted that 'judgment' is becoming the most scarce resource within AI-native companies. Svanevik further pointed out that low latency, overcoming AI bottlenecks, and open-source solutions will define the next generation of agent infrastructure. #AI#Investment#Trading#FinTech#MachineLearning#PredictiveAnalytics#OpenSource#EnterpriseAI#FinancialTechnology#AlgorithmicTrading