TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #94 · 28.10

Пару лет назад я писал о том, что GoPro зря забросила направление камер Session: это был очень компактный и удобный в использовании кубик без всяких ненужных вещей вроде огромного цветного экрана, в который при спуске на лыжах или катании на мотоцикле всё равно не можешь смотреть. К тому же, GoPro продолжают раз за разом выкатывать свой унылый угловатый дизайн с некрасивой асимметрией. Кажется, на рынке их удерживает только топовая стабилизация, которой нет у конкурентов. Вчера DJI представили Action 2 — экшен-камеру как раз в таком форм-факторе "Маленький кубик". Совершенно очевидно (всем, кроме GoPro), что устройство с подобным контекстом использования действительно должно выглядеть как-то так. А для извращенцев модули вроде большого экрана есть отдельно и присоединяются к камере на магнитах. Вообще, магниты это спорный момент, на скорости может и слететь, но есть надежда, что такая опытная компания об этом подумала. Стабилизацию тоже обещают крутую. Если это окажется правдой, то перед нами первый серьёзный гвоздь в крышку гроба GoPro. Рынок давно ждал альтернатив от сильного конкурента, и конкретно на DJI были направлены взгляды в этом вопросе. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #visionlanguage

当前筛选 #visionlanguage清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8742 · 10.10.2025 г., 14:45

🚀Qwen выпустили гайд по работе с Qwen3-VL! Это подборка интерактивных ноутбуков, демонстрирующих возможности Qwen3-VL - как при локальном запуске, так и через API. Внутри - десятки реальных примеров с разборами: ▪ Работа с изображениями и рассуждение по ним ▪ Агент для взаимодействия с интерфейсами (Computer-Use Agent) ▪ Мультимодальное программирование ▪ Распознавание объектов и сцен (Omni Recognition) ▪ Продвинутое извлечение данных из документов ▪ Точное определение объектов на изображении ▪ OCR и извлечение ключевой информации ▪ 3D-анализ и привязка объектов ▪ Понимание длинных документов ▪ Пространственное рассуждение ▪ Мобильный агент ▪ Анализ и понимание видео 🟠GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL/tree/main/cookbooks 🟠API-документация: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/user-guide/vision/ 🟠Попробовать: https://chat.qwen.ai/?models=qwen3-vl-plus 🟠Qwen3-VL: https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL/blob/main/cookbooks @ai_machinelearning_big_data #Qwen#Qwen3VL#AI#VisionLanguage#Multimodal#LLM

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8792 · 16.10.2025 г., 14:10

📄PaddleOCR-VL (0.9B) — компактная Vision-Language модель нового поколения Команда Baidu AI представила PaddleOCR-VL (0.9B) — сверхлёгкую VLM-модель, которая достигает SOTA-точности в задачах распознавания: - текстов, - таблиц, - формул, - графиков 💡Под капотом: - NaViT - динамический vision-энкодер - ERNIE - облегчённая языковая модель от Baidu ⚡️ Поддержка 109 языков. 🟠GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) 🟠HuggingFace: https://huggingface.co/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL 🟠Docshttps://paddleocr.ai/latest/en/index.html @ai_machinelearning_big_data #BaiduAI#PaddlePaddle#Ernie#PaddleOCR#VisionLanguage#AI#OCR