TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #945 · 9.01

Офигенная история про бытовой кибертерроризм. Я уже вам рассказывал пару раз о вредоносных закладках в OpenSource коде — описывал, например, борьбу одиночек с корпорациями таким способом, хотя последнее время больше внимания к антироссийским закладкам по политическим мотивам. Обычно мы понимаем работу софта, как что-то в компьютере, а вот тут случай из мира Internet Of Things. Baza написала об этом без технических подробностей, поэтому мне пришлось порыться самому. В интернете есть куча проектов "умной гирлянды" для украшения окон к новому году. Как правило, это прямоугольная матрица из адресных светодиодов: ей завешивается окно целиком, а микроконтроллер позволяет (путём изменения цвета каждого диода) выводить любой рисунок, надпись, анимацию. Как работает и выглядит можно посмотреть вот тут. В очередной такой версии один из участников форума AlexGyver'а (не сам Алекс) выложил форк прошивки для управления адресными диодами. Прошивка подключается по вайфай к роутеру, чтобы с телефона можно было через удобный UI настраивать эти самые тексты и анимации. Так вот, оказалось, что автор изначальной версии — украинец. В свою версию кода три месяца назад он добавил закладку: устройство, пользуясь подключением к ВайФай, определяет по IP местоположение, откуда оно запущено. Если это Россия, то из постоянной памяти считывается последовательность кодов символов так, чтобы в полночь первого января устройство отключало все внешние кнопки и выводило на окно надпись, прославляющую Украину. Такая надпись в итоге появилась, по видимому, у нескольких людей, использовавших эту гирлянду. И как минимум одного из них заметили соседи и настучали, вроде как дело завели даже. Морали лично для меня две: — Компьютерное уже давно не только в компьютере, а вполне влияет на физический мир. Это очевидно, но не во всех случаях эту мысль просто принять. — IoT должен быть только из источников, которым вы полностью доверяете, либо написан самостоятельно. P.S. Кстати, забавно видеть, что комментарии к коду у этого разработчика до определённого времени все по-русски, а в новых правках исключительно по-украински. То есть вроде как от вражеского языка отказался, но отредактировать всё предыдущее лень. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 17 подобни публикации

Търсене: #trust

当前筛选 #trust清除筛选
Airdrop3 LTD

@airdrop3ltd · Post #157 · 16.07.2021 г., 17:30

DUSD NETWORK #AIRDROP#TRUST WALLET #AIRDROP#META MASK Free 🎁 200 (DUSD) Tokens Reward 🎁 for a referral 50% = 100 (DUSD) ✅Open Trust wallet ✅Go to DApps ✅Copy & Paste Airdrop link below in Dapp Search Box: 👇 Project Link : https://dusd.network/ 👇 Airdrop Link : https://dusd.network/airdrop/index.html 🔹Change network to Smart chain 🔹Click Claim Airdrop (Little $0.18 Fee Required in BNB) Listing Pancakeswap 30th October, 2021. LISTING PRICE: 1 DUSD = 0.3 USD ✅To be listed at coinmarketcap ✅Add custom token: Contract Address: 0x5eba288f8833071ba7cd5c2b356754811c0ce8fb ✅BSCSCAN https://bscscan.com/token/0x5eba288f8833071ba7cd5c2b356754811c0ce8fb ✅TELEGRAM GROUP LINK: https://t.me/dusd_network ✅Twitter LINK https://twitter.com/DusdNetwork ✅Reddit Link https://www.reddit.com/user/DUSD_Network ✅discord.com https://discord.gg/m62cgWbP ✅Youtube https://www.youtube.com/channel/UCKlGuOEocIIwIGh8V2H8DFg ✅Medium https://medium.com/@dusd.network

🟢 LONG? #TRUST Spread 8.16% detected 💥 Origin: MEXC (DUMP) [M: -10% VS D: -3%] 💎 Intuition #TRUST_USDT (COPY: TRUST) 🌐 Price DEX $0.09270 🎰 Price MEXC $0.08571 ️⚖️ Max Size: 23K $TRUST ($2K) 💹️ Funding Rate: -0.4395% 🏦 Market Cap: $16.7M 💰 Liquidity: $383K 💸 Vol DEX/MEXC: $243K / $525K ⛓️#BASE Dep: 🟢 (1800) W/d: 🟢 0x6cd905dF2Ed214b22e0d48FF17CD4200C1C6d8A3 ⏳Avg Align Time: 94s 📊Avg Spread / Max / Change: ±5% / ±5% / ±3% 📈Win / Draw / Lose: 1 / 0 / 1 💰Total / Week / 24H Profit: -0% / -3% / -3%

AI & Law

@ai_and_law · Post #96 · 28.08.2023 г., 07:04

Twilio Introduces "Nutrition Labels" to Boost Trust in AI Hello AI&Law society! Twilio, a communication tool services company, is taking a proactive step to enhance transparency and trust in its artificial intelligence services. The company is introducing "nutrition labels" for its AI models, providing information about the data used for training, the purpose of data collection, and more. The labels aim to offer users a clear understanding of how their data will be utilized. The "nutrition labels" highlight key aspects such as which AI models are being employed, whether customer data is used for training, and whether human involvement is integrated. Additionally, Twilio offers an online tool that enables other companies to generate similar labels for their AI products. Twilio's initiative aligns with broader industry efforts to ensure responsible and transparent AI practices. Salesforce, for instance, is also unveiling an acceptable use policy for its generative AI technologies, specifying prohibited practices and emphasizing responsible AI usage. #AI#Transparency#DataPrivacy#Trust#ResponsibleAI#Twilio#Salesforce

AI & Law

@ai_and_law · Post #29 · 15.06.2023 г., 07:04

Cybersecurity and AI: mapping key issues in the EU The European Union Agency for Cybersecurity (ENISA) has released a comprehensive report highlighting key cybersecurity issues in the field of artificial intelligence. The report aims to shed light on potential risks and provide guidance for policymakers, businesses, and AI developers. The report identifies several critical areas that require attention. One key concern is the security and integrity of AI systems, emphasizing the need for robust safeguards against unauthorized access, data breaches, and malicious attacks. It also highlights the importance of ensuring the privacy and protection of personal data used in AI processes. Additionally, the report emphasizes the significance of transparent and explainable AI algorithms. Clear accountability and understandable decision-making processes are vital to building trust in AI systems and avoiding potential biases or discrimination. #AI#Cybersecurity#EU#DataProtection#Privacy#Transparency#Trust#Cyberthreats

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща