TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #962 · 17.02

В этом году я читаю небольшой курс лекций студентам Высшей Инжиниринговой Школы НИЯУ МИФИ, вот на прошлой неделе начал. Тема: архитектура приложений. Сначала SOLID, простые паттерны, а потом сложные паттерны и DDD. Долго думал над тем, какие примеры приводить. Классические книжные не хотелось, типа вот у нас класс "Животное", у него наследник "Кошка". Это понятно для жизни, но далеко от реального программирования. И примеры со своей работы не хотелось, потому что без знания специфики не будет понятно, что такое "Цифровая ведомость объёмов работ", и почему в ней есть те или иные ограничения. Так что придумал вот такой сценарий для студентов: примеры из видеоигр. Любая видеоигра это программа, написанная разработчиками на языке программирования. Это реальные люди, которые сталкивались с реальной необходимостью применить какие-либо паттерны и архитектурные подходы. Я, конечно, не знаю, как та или иная функция была реализована в игре на самом деле — вполне возможно, что из-за спешки, производственного ада, использования устаревших технологий или проблем планирования что-то написано очень плохо, коряво, без архитектуры и с огромным техническим долгом. Но я просто показывал ситуации, в которых какой-то конкретный структурный подход кажется уместным, и рассказывал, как можно такую ситуацию реализовать на практике. Вроде получилось неплохо, студентам зашло. Обратная связь по лекции пришла положительная, так что будем продолжать :) #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #frontierai

当前筛选 #frontierai清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #732 · 26.12.2025 г., 08:04

🇬🇧UK Publishes First Evidence-Based Assessment of Frontier AI Capabilities The UK AI Security Institute released its inaugural "Frontier AI Trends Report", presenting a public, data-driven assessment of how the most advanced AI systems are evolving. Based on two years of testing across cyber security, software engineering, biology, and chemistry, the report provides quantified evidence on AI capabilities, replacing speculation with measurable benchmarks. The findings show rapid capability growth. In cyber security, success on apprentice-level tasks rose from under 9% in 2023 to about 50% in 2025, and for the first time a model completed an expert-level task requiring up to 10 years of experience. In software engineering, models now complete hour-long tasks over 40% of the time, up from below 5% two years ago. In biology and chemistry, systems outperform PhD-level researchers on knowledge tests and enable non-experts to conduct advanced lab work. Safeguards are improving but remain imperfect. The time needed to discover a “universal jailbreak” increased from minutes to several hours between model generations, around a 40-fold improvement, though all tested systems remain vulnerable to some bypasses. The report makes no policy recommendations, but aims to improve transparency and inform regulators and policymakers globally about what frontier AI systems can actually do. #AIRegulation#AISafety#UKAI#FrontierAI#AIGovernance#TechPolicy

AI & Law

@ai_and_law · Post #153 · 31.10.2023 г., 08:04

UK Government Unveils Report on Frontier AI Risks Hello AI & Law community! UK Prime Minister Rishi Sunak has issued a report to address AI's potential risks and harness its benefits. The report focuses on the rapid advancements in frontier AI and comprises three key sections: 1️⃣Capabilities and Risks from Frontier AI: This section discusses the current state of AI capabilities, potential improvements, and associated risks, including societal harms, misuse, and loss of control. 2️⃣Safety and Security Risks of Generative AI to 2025: It outlines global benefits of generative AI while emphasizing increased safety and security risks, particularly in enhancing threat actor capabilities and the effectiveness of attacks. 3️⃣Future Risks of Frontier AI: This section explores uncertainties in AI development, future system risks, and potential scenarios for AI up to 2030. The report, based on declassified information, raises concerns about generative AI being exploited by terrorists to plan biological or chemical attacks, posing a serious global security threat. Although some experts have questioned the UK Government's approach, the report highlights the need for collaborative measures to manage AI risks. An upcoming AI Safety Summit aims to foster discussions around these challenges, including misuse for cyberattacks or bioweapon design, AI systems acting autonomously, and broader societal impacts. #UKGovernmentAI#FrontierAI#AIRisks#AISafety#AIChallenges#UKAIReport#AIandLaw#AIPolicy#AIRegulation