TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #962 · 17.02

В этом году я читаю небольшой курс лекций студентам Высшей Инжиниринговой Школы НИЯУ МИФИ, вот на прошлой неделе начал. Тема: архитектура приложений. Сначала SOLID, простые паттерны, а потом сложные паттерны и DDD. Долго думал над тем, какие примеры приводить. Классические книжные не хотелось, типа вот у нас класс "Животное", у него наследник "Кошка". Это понятно для жизни, но далеко от реального программирования. И примеры со своей работы не хотелось, потому что без знания специфики не будет понятно, что такое "Цифровая ведомость объёмов работ", и почему в ней есть те или иные ограничения. Так что придумал вот такой сценарий для студентов: примеры из видеоигр. Любая видеоигра это программа, написанная разработчиками на языке программирования. Это реальные люди, которые сталкивались с реальной необходимостью применить какие-либо паттерны и архитектурные подходы. Я, конечно, не знаю, как та или иная функция была реализована в игре на самом деле — вполне возможно, что из-за спешки, производственного ада, использования устаревших технологий или проблем планирования что-то написано очень плохо, коряво, без архитектуры и с огромным техническим долгом. Но я просто показывал ситуации, в которых какой-то конкретный структурный подход кажется уместным, и рассказывал, как можно такую ситуацию реализовать на практике. Вроде получилось неплохо, студентам зашло. Обратная связь по лекции пришла положительная, так что будем продолжать :) #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #proteusai

当前筛选 #proteusai清除筛选

ИИ в медицине: ProteusAI – не чат-боты, а реальные клетки для лечения Мы привыкли обсуждать новые версии чат ботов и сравнивать их между собой... Здорово, но уже обыденность... Настоящий прорыв — когда ИИ создает новые методы лечения на клеточном уровне. Пример — платформа ProteusAI (PROTein Evolution Using Selection, Сиднейский университет). Суть разработки (Что делает ИИ?): ProteusAI — "биологический ИИ" для ускоренной эволюции белков прямо в клетках млекопитающих. Его сила: 1. Умный поиск вместо перебора: ИИ исследует миллионы возможных генетических последовательностей (включая несуществующие в природе), фокусируясь на перспективных вариантах под конкретную задачу. 2. Работа в "человеческих" клетках: Эволюция происходит *внутри клеток млекопитающих*, поэтому полученные белки стабильны и функциональны в среде, релевантной для человека. 3. Решение сложных задач: ИИ находит неочевидные решения для "трудных" мишеней (специфичные участки ДНК, сложные белки). Почему это важно для пациентов? ProteusAI создает основу для: ➡️Более эффективных генных терапий и таргетных лекарств (особенно против рака). ➡️Усовершенствованных инструментов редактирования генома (CRISPR). ➡️Точных диагностических систем. Ключевая ценность именно Proteus относительно конкурентов (Почему это доступно?): ➡️Бесплатна и Open Source: Любая лаборатория или стартап может использовать и модифицировать платформу. ➡️Минимальные требования: Достаточно стандартной лаборатории и компьютера (не нужны дорогие роботы). ➡️Релевантность: Белки создаются *непосредственно в клетках млекопитающих* — готовы к медицинскому применению. Значение для медицины: ➡️Ускоряет разработку методов лечения (годы → недели). ➡️Дает шанс малым командам создавать прорывные терапии. ➡️Решает задачи, недоступные традиционным методам. Заключение: ProteusAI — ИИ, который создает "живые инструменты" для лечения внутри клеток. Его открытость — ключ к быстрому появлению новых, эффективных методов лечения для пациентов по всему миру. Ссылки: ➡️Scientists create biological 'artificial intelligence' system ➡️A chimeric viral platform for directed evolution in mammalian cells #ИИВмедицине#ГеннаяТерапия#ЛечениеРака#ИнженерияБелков#OpenScience#ProteusAI#БудущееМедицины https://t.me/semasci