TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #964 · 10.03

Раз уж взялся за Стругацких, решил перечитать трилогию о Максиме Камерере. Ну, точнее как, перечитать: подростком я с удовольствием проглотил "Обитаемый Остров", затем бросил на середине вторую книгу и не дошёл до третьей. По-видимому, я ожидал буквально продолжения сюжета, а получил совершенно другие произведения, просто с тем же персонажем в главной роли. И правда — "Остров" очень круто читается в юности. Это прям мечта: герой со сверхспособностями попадает внутрь целой цивилизации, которая живёт неправильно, и начинает всё исправлять. У тебя, как восторженного подростка, вообще не возникает никаких сомнений в том, что герой всё делает абсолютно верно. Здесь не может быть никакой двусмысленности: тираны обращают население в рабов и жёстко преследуют инакомыслящих, совершенно однозначно нужно всю такую систему до основания разрушить, а виновных уничтожить. Тем интереснее перечитывать роман, будучи взрослым, особенно, когда ты знаешь концовку. На все события уже смотришь чуть иначе, потому что помнишь — в финале окажется, что герой такой же юный восторженный дурачок, ничего не понимающий в сложных процессах, каким был ты, когда читал это первый раз. Крайне обидно, что это произведение не включено в обязательную программу по литературе для старших классов. Там гораздо больше всего можно обсудить, чем в половине классических романов, да простят меня их любители. Жаль, что Стругацкие всё-таки не написали продолжение конкретно об этом мире. Интересно было бы узнать, что стало с ним и некоторыми персонажами (например, с Радой Гаал — я уж думал, Камерер заберёт её на Землю, но, судя по всему, нет). Я уже закончил и вторую книгу, она совершенно о другом, напишу на днях, что думаю. #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #pricinganalyst

当前筛选 #pricinganalyst清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2528 · 24.01.2025 г., 15:41

#vacancy#remote#dataanalyst#pricinganalyst#вакансия#удалённо Position: Pricing Data Analyst Company: Borzo (same day delivery service) Salary Range: up to 4500$ (negotiable) Employment is available in Armenia, Russia, India and Portugal. Work format: full-time, remote from any country About company Borzo is one of the biggest and most technologically advanced players in the global same-day delivery market. We provide unparalleled convenience to businesses and people, all the while creating millions of self-managed courier jobs. We strive to make delivery easier and cheaper than getting out of a house or office. We operate in multiple countries with India as the top priority, and already deliver more than 1,500,000 parcels monthly. To remain on the forefront of this promising, often surprising yet already highly competitive market, each day we have to learn more about our users than we knew yesterday and than our peers understand now. We are looking for experienced full-time Pricing Data Analyst to play a pivotal role in Borzo's growth journey. You will be working as a part of the Marketplace team with a functional reporting to the Lead of Analytics. Your mission will be to help the team to grow marketplace earnings and/or volumes within SLA constraints by continuously improving our base and dynamic pricing algorithms both for clients and couriers. What you will do • Build statistical, optimization, and machine learning models in base and dynamic pricing; • Design and execute experiments and interpret the results to draw detailed and actionable conclusions; • Help the team to find critical product/pricing problems, develop impactful hypotheses and recommend action plans. Required experience and skills • 3+ years experience as a Product Analyst, Data Analyst, or another type of data analysis-focused functions; • Experience in algorithm development and prototyping; • Successful application of base and dynamic pricing optimization models and algorithms; • Advanced proficiency in data interpretation (critical thinking, identifying biases or limitations, evaluating data source reliability, solid knowledge of statistics); • Proficiency in data manipulation (cleaning, transforming, and reshaping data, experience with Python); • Advanced SQL expertise (optimizing queries for performance, CTE, window functions); • English level B2. You will get • Opportunity to make a difference: you will influence company revenue directly; • No bureaucracy—direct communication with all stakeholders; • Flexible schedule: work at your convenience. No overtime; • Remote work or an office in any country of our presence; • Industry leaders in the company’s management; • Co-workers from 5 countries with diverse cultural backgrounds; • Competitive income with social benefits and medical insurance from day one; • Optional relocation to Portugal after 2+ years; • All necessary work equipment provided. tg: @rom4lk