TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #966 · 19.03

Меня иногда спрашивают, заменят ли нейросети программистов (или "когда заменят"). Мне на эту тему очень нравится картинка ниже. Давайте подумаем, что делает ценным квалифицированного специалиста. Задача специалиста это принять на вход некоторые стартовые условия, а потом произвести над ними манипуляции, чтобы выдать требуемый результат. Хирург получает тело человека с каким-то заболеванием и должен в нужных местах совершить надрезы и наложить швы, чтобы в качестве результата человек остался живым и более здоровым, чем раньше. Адвокат получает материалы дела с каким-то конфликтом и должен произвести некоторую последовательность воздействий на суд так, чтобы именно его клиент вышел из конфликта победителем. Строитель-прораб получает чертежи здания, площадку и бюджет и должен сформировать цепочку управляющих команд для рабочих, чтобы в итоге получилось здание, которое не упадёт и пройдёт нужные проверки. Если между набором стартовых условий и конечным результатом всегда одинаковая последовательность манипуляций, такой труд автоматизируется. Сложно как-то принципиально по-разному рассчитать клиента на кассе. Сложно выбрать несколько путей оформления одного и того же шаблонного документа. Нельзя десятью способами нарезать резьбу с заданным шагом на заданной заготовке. Так что для всего этого есть станки, аппараты, программы и роботы. Квалификация подключается там, где путей много, и для выбора правильного недостаточно просто описать желаемый конечный результат. У специалиста есть знания, опыт и интуиция, которые позволяют ему именно в каждом конкретном случае принимать решения. Относится ли программирование к подобным областям? Безусловно. Одну и ту же программу можно написать сотней способов и между этими способами будут серьёзные отличия, которые повлияют впоследствии на использование и развитие этой программы. Ну хорошо, но мы ведь загрузили в нейросеть весь опыт и знания программистов. Что мешает ей пройти тот же путь, что пройдёт программист, и точно так же принимать решения, исходя из ситуации? Два момента. Во-первых, у человека есть воля, а у нейросети нет. У человека есть способность как бы создавать новые решения внутри себя, а не в результате некоторой инструкции извне. И воля квалифицированного специалиста — важный аспект его работы. Грубо говоря, в части случаев мы хотим, чтобы специалист совершил творческий акт, принимая решения. Во-вторых, опыт практически в любой области, требующей квалификации, частично включает в себя понимание всего многообразия контекстов человечества в целом. То есть как бы знания того, что такое человек, в каких ситуациях он будет пользоваться результатом твоей работы и так далее. Так что нет, нейросети не заменят программистов. Исключение, пожалуй, такое: программа, которая запускается один раз для выдачи конкретного результата, не требующего высокой надёжности. Если мне нужно один раз для личного удобства переименовать тысячу файлов, то в целом программа, которая это делает, может быть написана сколь угодно плохо, лишь бы работала. Но это совсем небольшой процент реальных сценариев. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 44 подобни публикации

Търсене: #math

当前筛选 #math清除筛选
Am Neumarkt 😱

@amneumarkt · Post #608 · 01.08.2024 г., 16:35

#math ‘Sensational breakthrough’ marks step toward revealing hidden structure of prime numbers | Science | AAAS https://www.science.org/content/article/sensational-breakthrough-marks-step-toward-revealing-hidden-structure-prime-numbers

Hashtags

https://github.com/rossant/awesome-math/blob/master/README.md 今天分享一份 Github 上的数学资源库,十分详尽的关于学习数学的一切,书籍、杂志、工具等资源。还记得我之前推荐过一个关于数学、物理和哲学入门介绍的博客,Susan Rigetti. 这三门基础学科都可以看看,尤其在学校之外。 接触和学习一个新学科、技能或领域的好处是可以兴趣驱动,最好的方法是看一些相关的视频和书籍,补充相关的基本学科史和常识,这比学校学习有趣得多。#math

Hashtags

Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #856 · 17.12.2024 г., 02:03

🔖 A visual proof that a^2 – b^2 = (a b)(a – b) | Hacker News #pinboard#math 代数可视化,让我想起了多年以前看的 3Blue1Brown 线性代数系列,那时候真的是震撼到我了。 https://news.ycombinator.com/item?id=42423409

Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #498 · 23.06.2024 г., 11:55

🔖 汪诘:姜萍事件很快就会有结果,做点分析预测 #pinboard#math 如果选项是“姜萍完全不懂高数”和“姜萍具备参赛的水平”,我会押后者; 如果选项是“姜萍完全独立完成比赛”和“姜萍和她老师王闰秋在比赛期间有过探讨交流”,我会押后者; 如果选项是“官方取消姜萍初赛成绩”和“官方认可姜萍初赛成绩”,我会押后者; https://mp.weixin.qq.com/s/1pXy43_x_TtxvYqHAfNs6Q

Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #487 · 20.06.2024 г., 08:37

🔖 S2E21. “凉宫春日的忧郁”有几种看法?-- 超级排列数问题_大老李聊数学(全集)_免费在线阅读收听下载 - 喜马拉雅 #pinboard#math 怎样以最快的速度看完“凉宫春日的忧郁”,并把所有可能的顺序都到? 当时就是听了这一期才去看的凉宫春日,现在想来只要是更倾向于单元剧的作品,稍微乱序一下看是没什么问题的。 https://www.ximalaya.com/sound/137462241

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2234 · 26.07.2024 г., 12:03

#вакансия#math#удаленно Программист-математик, алгоритмист Формат работы: удаленно с компанией, находящейся в США 🇱🇷 Занятость: полная Компания занимает лидирующие позиции в области распознавания образов. ✅ Задачи: - Разработка, настройка и оптимизация алгоритмов обработки (распознавания, интерпретации) изображений на основе существующего кода на С++ и С#. - Разработка новых алгоритмов. ✅Ожидаем от кандидата: - Математическая подготовка: численные методы, линейная алгебра, статистика, методы оптимизации. - Способность решать сложные задачи, которые не поддаются полной формализации. - Умение разрабатывать алгоритмы. - Опыт разработки С++/С#. - Умение разбираться в чужом тексте программ. - Желание развиваться в области ML/DL. ✅Будет преимуществом: - Опыт разработки алгоритмов Image Processing, Machine Learning, Deep Learning. - Знание современных методов классификации/регрессии/кластеризации. - Опыт работы на Python. - Знание английского языка. Для связи: @people_matters

推个今天看的电影:知无涯者(The Man Who Knew Infinity),拉马努金传记的同名纪录片。可以了解数学天才或者说来自未来的人——拉马努金的一生。神启式的天赋,遗留了很多发现的待证明数学公式,其中一些已经可以应用在黑洞研究和量子物理方面。如果数学领域有个 iceberg,那么拉马努金的数学成就毫无疑问是最黑暗和最神秘的。 《美丽心灵》,《模仿游戏》和《心灵捕手》类的天才传记,有个共同点,都处在边缘甚至脆弱中,我前面提过,正是这种边缘往往游离着神秘的震撼人心的力量和惊奇。#math#film https://movie.douban.com/subject/3269088/

Hashtags

ПредишнаСтр. 1 от 4Следваща