TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #966 · 19.03

Меня иногда спрашивают, заменят ли нейросети программистов (или "когда заменят"). Мне на эту тему очень нравится картинка ниже. Давайте подумаем, что делает ценным квалифицированного специалиста. Задача специалиста это принять на вход некоторые стартовые условия, а потом произвести над ними манипуляции, чтобы выдать требуемый результат. Хирург получает тело человека с каким-то заболеванием и должен в нужных местах совершить надрезы и наложить швы, чтобы в качестве результата человек остался живым и более здоровым, чем раньше. Адвокат получает материалы дела с каким-то конфликтом и должен произвести некоторую последовательность воздействий на суд так, чтобы именно его клиент вышел из конфликта победителем. Строитель-прораб получает чертежи здания, площадку и бюджет и должен сформировать цепочку управляющих команд для рабочих, чтобы в итоге получилось здание, которое не упадёт и пройдёт нужные проверки. Если между набором стартовых условий и конечным результатом всегда одинаковая последовательность манипуляций, такой труд автоматизируется. Сложно как-то принципиально по-разному рассчитать клиента на кассе. Сложно выбрать несколько путей оформления одного и того же шаблонного документа. Нельзя десятью способами нарезать резьбу с заданным шагом на заданной заготовке. Так что для всего этого есть станки, аппараты, программы и роботы. Квалификация подключается там, где путей много, и для выбора правильного недостаточно просто описать желаемый конечный результат. У специалиста есть знания, опыт и интуиция, которые позволяют ему именно в каждом конкретном случае принимать решения. Относится ли программирование к подобным областям? Безусловно. Одну и ту же программу можно написать сотней способов и между этими способами будут серьёзные отличия, которые повлияют впоследствии на использование и развитие этой программы. Ну хорошо, но мы ведь загрузили в нейросеть весь опыт и знания программистов. Что мешает ей пройти тот же путь, что пройдёт программист, и точно так же принимать решения, исходя из ситуации? Два момента. Во-первых, у человека есть воля, а у нейросети нет. У человека есть способность как бы создавать новые решения внутри себя, а не в результате некоторой инструкции извне. И воля квалифицированного специалиста — важный аспект его работы. Грубо говоря, в части случаев мы хотим, чтобы специалист совершил творческий акт, принимая решения. Во-вторых, опыт практически в любой области, требующей квалификации, частично включает в себя понимание всего многообразия контекстов человечества в целом. То есть как бы знания того, что такое человек, в каких ситуациях он будет пользоваться результатом твоей работы и так далее. Так что нет, нейросети не заменят программистов. Исключение, пожалуй, такое: программа, которая запускается один раз для выдачи конкретного результата, не требующего высокой надёжности. Если мне нужно один раз для личного удобства переименовать тысячу файлов, то в целом программа, которая это делает, может быть написана сколь угодно плохо, лишь бы работала. Но это совсем небольшой процент реальных сценариев. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 79 подобни публикации

Търсене: #programming

当前筛选 #programming清除筛选
📓 Real Spencer Woo

@realSpencerWoo · Post #33 · 17.12.2019 г., 08:45

#技术#Programming 📻 来观赏一下用最美丽的古典文学撰写代码的快感:wenyan-lang GitHub | Online IDE 绿蚁新醅酒,红泥小火炉。晚来天欲雪,能饮一杯无?wenyan-lang 让我们借助于中国古典文言文来编写程序,之后我们即可将文言文编译为清晰的 JavaScript 或者 Python 代码,并直接运行。wenyan-lang 的语法很好理解,比如我们声明三个变量:var a=1, b=3, c=5;。用 wenyan-lang 来撰写即为: 吾有三數。曰一。曰三。曰五。名之曰「甲」曰「乙」曰「丙」。 另外,作者还给出了包括快排、斐波那契数列、汉诺塔等等经典问题或者算法的样例,位于 GitHub - wenyan-lang/examples,有兴趣的同学可以前往观摩。编写好的 wenyan-lang 代码,还可以通过编译器自带的 render.js 渲染为一张优美的 svg 图片,高贵。👍 📮 Via channel: @realSpencerWoo

Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #291 · 15.05.2023 г., 16:00

Карта планеты GitHub Посмотрите какой забавный проект - Map Of Github🤩. Каждая точка — это проект GitHub. Размер точки указывает на количество звезд, которые получил проект. Точки соединены в виде графа и образуют кластеры, которые автор объединяет в страны! На карте более 400 000 проектов, сгруппированных по 1100 странам планеты GitHub. Названия стран прикольные - Land of Unity, Hackistan и конечно мои любимые AILandia и Pythonia! В AILandia есть мои любимые штаты - U.S. of Climate, Maplands и Undegrounds, где живут проекты Earth&Climate Tech! Можно нажать на проект, посмотреть его описание и заценить схожие проекты (как на картинке с проектом GemPy). Практического значения может и немного, но визуализация и исполнение просто 🔥! #software#programming

123•••67
ПредишнаСтр. 1 от 7Следваща