TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #973 · 20.04

В C# есть модификатор доступа internal, который закрывает свойство или метод для всего, кроме текущей сборки (сборка это по сути группа пространств имён). И это чертовски удобно для построения правильной архитектуры по DDD — ты делаешь домен отдельной сборкой без внешних зависимостей, у сущностей закрываешь сеттеры и другие поля модификатором internal, а бизнес-правила с открытыми методами уже пишешь в агрегатах, которые содержат эти сущности. Агрегаты объявлены в той же сборке, так что они могут с сущностями делать что угодно, но слой приложения уже сможет вызвать только метод агрегата. Пример. Есть бизнес-процесс, который включает в себя две сущности: письмо и прикреплённый к нему документ. У каждой из этих сущностей разные жизненные циклы, но письмо можно отправить только в том случае, если статус документа "Согласован". Мы делаем агрегат "письмо с документом" и там public-метод отправки письма сначала проверяет статус документа, а потом вызывает internal-метод отправки в сущности письма. Снаружи (вне домена) вызвать сразу отправку письма невозможно. Но как эту задачу решают разработчики на других языках? Я совершенно не понимаю, как сделать хорошую архитектуру без internal. Окей, в некоторых языках вообще нет вменяемого ОПП и системы типов, но и к таким ребятам я бы не подходил с вопросами об энтерпрайз-архитектуре. Однако, многие серьёзные проекты пишутся на Java или, скажем, Go, что делают разработчики там? Может, кто-нибудь знает, и расскажет мне в комментариях? #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #aioversight

当前筛选 #aioversight清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #178 · 01.12.2023 г., 08:04

US: FTC Empowered in AI Oversight Move Hello, everybody! In a unanimous vote, the US Federal Trade Commission (FTC) has granted itself authority to demand documents in investigations of products and services claiming AI use. The decision allows the issuance of civil investigative demands (CIDs) during probes into corporate AI activities, streamlining the investigative process. This power, effective for a decade, aims to expedite investigations amid the growing role of AI in trade regulation cases. The FTC highlights the potential for AI to be misused for fraud, deception, privacy infringements, and unfair practices, necessitating robust oversight. As part of its heightened interest in AI, the FTC has initiated the "FTC Voice Cloning Challenge" to combat voice deepfakes. With a $25,000 prize for winning ideas, the challenge seeks multidisciplinary approaches to detect AI-generated audio. This move reflects the FTC's commitment to addressing the abuse of AI algorithms that mimic voices for fraudulent activities, such as unauthorized access to sensitive information or extortion scams. The challenge aims to encourage innovation while warning of potential regulatory actions if effective solutions don't emerge. #AIandLaw#FTC#AIOversight#VoiceCloningChallenge