@djangoproject · Post #585 · 23.03.2018 г., 02:43
https://www.fullstackpython.com/celery.html #Celery is a task #queue implementation for Python web applications used to #asynchronously execute work outside the HTTP request-response cycle.
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #973 · 20.04
В C# есть модификатор доступа internal, который закрывает свойство или метод для всего, кроме текущей сборки (сборка это по сути группа пространств имён). И это чертовски удобно для построения правильной архитектуры по DDD — ты делаешь домен отдельной сборкой без внешних зависимостей, у сущностей закрываешь сеттеры и другие поля модификатором internal, а бизнес-правила с открытыми методами уже пишешь в агрегатах, которые содержат эти сущности. Агрегаты объявлены в той же сборке, так что они могут с сущностями делать что угодно, но слой приложения уже сможет вызвать только метод агрегата. Пример. Есть бизнес-процесс, который включает в себя две сущности: письмо и прикреплённый к нему документ. У каждой из этих сущностей разные жизненные циклы, но письмо можно отправить только в том случае, если статус документа "Согласован". Мы делаем агрегат "письмо с документом" и там public-метод отправки письма сначала проверяет статус документа, а потом вызывает internal-метод отправки в сущности письма. Снаружи (вне домена) вызвать сразу отправку письма невозможно. Но как эту задачу решают разработчики на других языках? Я совершенно не понимаю, как сделать хорошую архитектуру без internal. Окей, в некоторых языках вообще нет вменяемого ОПП и системы типов, но и к таким ребятам я бы не подходил с вопросами об энтерпрайз-архитектуре. Однако, многие серьёзные проекты пишутся на Java или, скажем, Go, что делают разработчики там? Может, кто-нибудь знает, и расскажет мне в комментариях? #dev
Hashtags
Търсене: #asynchronously
@djangoproject · Post #585 · 23.03.2018 г., 02:43
https://www.fullstackpython.com/celery.html #Celery is a task #queue implementation for Python web applications used to #asynchronously execute work outside the HTTP request-response cycle.
Hashtags
@djangoproject · Post #262 · 16.02.2017 г., 07:24
http://masnun.com/2015/11/20/python-asyncio-future-task-and-the-event-loop.html On any platform, when we want to do something #asynchronously, it usually involves an #event loop. An event loop is a loop that can register #tasks to be executed, execute them, delay or even cancel them and handle different events related to these operations. Generally, we #schedule multiple async functions to the event loop. The loop runs one function, while that function waits for #IO, it pauses it and runs another. When the first function completes IO, it is resumed. Thus two or more functions can #co_operatively run together. This the main goal of an event loop.