TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #976 · 28.04

Обычно я отношусь к противникам электросамокатов примерно так же, как к людям, которые призывают валить 5G-вышки. Мракобесы сражаются с прогрессивным улучшением жизни нормальных людей испокон веков. Важная черта состоит в том, что сами мракобесы эти улучшения не понимают и не пользуются ими, как в меме про бабушку "Не нужон нам этот ваш инторнет". Если человек реально не врубается, что такое "last mile problem", почему она возникла, почему её решение повышает удобство жизни, то с ним можно этот вопрос не обсуждать. Но тут вот, оказывается, с неделю назад в Госдуму внесли законопроект, призывающий штрафовать электросамокатчиков за разные нарушения, и я впервые встал на сторону хейтеров. Предлагается штрафовать, например, за езду вдвоём, за перевоз ребенка, за езду в пьяном виде. Суммы порядка тысяч и десятков тысяч рублей. Мало! Всецело поддерживаю эти штрафы и даже увеличил бы их. Было удивительно читать, как в комментариях электросамокатчики защищают езду вдвоём и перевозку детей. "Конечно я везу ребёнка с собой, не давать же ему отдельный самокат!" — да, чувак, абсолютно никаких других вариантов не существует. Принять законопроект обещают в июле. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #watermarking

当前筛选 #watermarking清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #256 · 07.03.2024 г., 08:04

Mozilla Foundation Study Raises Concerns on Watermarking AI Content Hello everyone! In a study released by the Mozilla Foundation, the challenges of identifying synthetic content online have been brought to light. Titled "In Transparency We Trust? Evaluating Watermarking and Labeling AI-Generated Content," the study delves into the effectiveness of various methods, including watermarking and labeling, in differentiating between synthetic and authentic content. The study, which conducted a comprehensive assessment of seven methods, both machine-readable and human-facing, revealed alarming findings: none of the methods were rated as "good," indicating significant hurdles in accurately identifying synthetic content. Despite efforts to implement watermarking and labeling, the study underscores the persistent difficulties faced in combatting the proliferation of AI-generated content. #MozillaFoundation#AIContent#Watermarking