TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #977 · 30.04

В технологической стартап-среде появился новый тренд: ИИ-гаджеты. Больше всего внимания на текущий момент привлекли два проекта. Humane AI Pin (справа) — коробочка размером с футляр для TWS наушников, вешается на одежду, имеет на борту камеру, микрофон и мини-проектор (высвечивающий простенькое монохромное меню на ладонь). Подразумевается, что ты можешь нажать кнопку и дальше либо задать устройству любой вопрос, в том числе требующий изображения с камеры (например "Что за модель автомобиля передо мной?"), либо попросить устройство сделать что-то, что просят у человека-ассистента: отправить почту, поставить напоминание и так далее. Понятно, что запросы через интернет уходят куда-то в GPT-подобную модель. Rabbit R1 (слева) — коробочка размером с пачку Беломора, имеющая дисплей, кнопку, камеру с микрофоном и скролл-колесо. Разработчики заявляют, что придумали нечто под названием Large Action Model (LAM) — специальную нейросетку, которой можно скормить интерфейс любого приложения, и она за тебя сможет в этом приложении выполнить любой набор действий, как если бы ты попросил об этом человека. Ну и функциональность ответов на вопросы тоже присутствует, конечно. Опять же, через симку с выходом в сеть. Так вот, примечательно то, что эти устройства, судя по всему, такой же маркетинговый фейк, как и почти всё, что связано с ИИ за последний год-два. Во-первых, они вышли чудовищно сырыми: оба уже продаются и оба содержат 5% от ожидаемых функций, да и те выполняют крайне плохо. Во-вторых, что важнее, они то себя позиционируют совсем не как краудсорсинговые проекты под возможное будущее развитие. Humane, например, привлёк и потратил почти $300 млн на обещаниях инвесторам, но продукт до сих пор неюзабелен, и ему нужно ещё больше денег и больше времени. R1 так вообще, по косвенным признакам, либо не содержит никакой LAM, либо она у разработчиков не завелась, поэтому они просто написали руками скрипты автоматизации действий для четырёх приложений, работающие очень топорно. Причём, и там и там идея то на самом деле нормальная: полноценный ИИ-ассистент, который может многое, для чего раньше использовали ассистента-человека. И у больших языковых моделей типа GPT вполне достаточно степени понимания речи, чтобы обладать потенциалом для реализации этой функции. Но правила капиталистического рынка диктуют необходимость начать рекламу и продажи раньше, чем гипотеза подтвердится. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 170 подобни публикации

Търсене: #java

当前筛选 #java清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15231 · 17.10.2025 г., 11:30

#java The Model Context Protocol (MCP) Java SDK helps developers connect AI models with tools and data sources using a standardized interface. It supports both synchronous and asynchronous communication, making it flexible for different applications. The SDK includes features like tool management, logging, and multiple transport options, which simplify interactions between AI systems and external tools. This benefits users by providing a consistent way to integrate AI with various data sources, reducing the complexity of managing multiple connectors for different tools. https://github.com/modelcontextprotocol/java-sdk

Hashtags

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14876 · 28.06.2025 г., 13:00

#java BookLore is a self-hosted web app that helps you organize, manage, and read your personal book collection easily. You can sort books into libraries and shelves, automatically get book details from sources like Goodreads, and track your reading progress on PDFs and eBooks with a built-in reader. It supports multiple users with separate accounts and secure login options, so everyone can manage their own books without mixing collections. You can upload many books at once, share books by email (great for Kindle users), and browse books via compatible reading apps. This gives you full control over your digital library with a clean, modern interface and continuous updates[1][2][5]. https://github.com/adityachandelgit/BookLore

Hashtags

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8813 · 15.03.2025 г., 08:33

JSpecify — стандартизация Java-аннотаций для статического анализа кода и взаимодействия между языками JVM. Если вы знакомы с Java или изучали исходный код, то одним из решений проблемы null является использование аннотаций nullability. Однако реализаций таких аннотаций много: JetBrains, Android Jetpack, Spring, Uber и другие создали свои версии. Решений очень много, и возникла проблема выбора и поддержки. Хотелось бы иметь стандарт в Java, но договориться не удалось. Консорциум компаний и команд из Google, JetBrains, Meta, Kotlin, Android, Spring, PMD, Sonar, EISOP и других объединился и создал единый стандарт, который обязуются поддерживать в своих решениях. JSpecify 1.0 сосредоточен на nullability и содержит четыре аннотации: @NonNull, @Nullable, @NullMarked, @NullUnmarked. Интеграция уже началась в библиотеки Jetpack Android и Kotlin. #java

Hashtags

NexTech招聘官方频道

@nextech666 · Post #564 · 05.12.2025 г., 10:08

#Java Java开发工程师 薪资待遇:面议,依资历谈薪 简历投递窗口:@jiesi997@nownow115@coco_0622 工作职责: 1.后台相关业务的系统设计开发 2.项目的需求分析、概要设计、详细设计,技术文档的编写; 3.开发框架的搭建、改进、升级; 4.指导软件工程师的日常开发工作,解决开发中的技术问题。 任职要求: 1.扎实的计算机专业基本功,强大的写码能力; 2.熟练掌握 Java 及面向对象设计开发,对部分 Java 技术有深入研究,研究过优秀开源软件的源码并有心得者优先; 3.了解 SOA 架构理念、实现技术;熟悉常见设计模式,熟练掌握Spring、MyBatis ,redis,ES,dubbo等框架; 4.熟练掌握 MySQL 应用开发、数据库原理和常用性能优化和扩展技术,以及 分库分表,读写分离等技术 5.研究过 http 协议、搜索引擎、缓存、jvm 调优、序列化、nio、RPC 调用框架等,有相应实践经验者优先 6.参与过视频网站,四方支付系统开发设计 7.拥有和工作年限相称的广度和(或)深度,有较强的逻辑/概率思维能力,善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题; 8.年龄不超35岁。

Hashtags

Valisher Botirov | Development

@valisherbotirov · Post #52 · 13.03.2023 г., 13:37

Java Backend 1 - dars. Kirish - JVM, JRE, JDK - Java qanday ishlaydi? - O‘zgaruvchilar - Maʼlumot turlari - Kommentariyalar - Chiqarish Mentor : Hasan Po‘latov #java 👉@ummat_uchun_dasturlash

Hashtags

123•••10•••1415
ПредишнаСтр. 1 от 15Следваща