TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #980 · 5.05

В наш век высоких технологий религия почти не потеряла своего влияния. Думаю, дело в том, что людям нужны ритуалы и системы правил. А, если посмотреть со стороны, то ритуал это тоже система правил: набор некоторых заранее определённых действий, которые ты должен совершить. Мозгу легко работать по шаблону и сложно импровизировать и действовать нестандартно. Мы получаем удовольствие, когда точно знаем, какое действие следующее, что нужно делать вот прям сейчас. И испытываем негатив и раздражение, когда не знаем. Этот принцип используют все механизмы с религиозными признаками. Корпорации строят экосистемы не только ради монополизации, но и для создания наборов правил, от которых клиенты будут получать удовольствие. Именно поэтому условный Apple может продавать своим религиозным фанатам какую-нибудь подставку за тысячу баксов, хотя её настоящая цена в десять раз ниже: подставка от Apple это вещь, вписывающаяся в систему, и поэтому можно не переживать, что правила этой системы будут нарушены добавлением нового элемента. Если бы правила были нарушены, мозгу пришлось бы работать над тем, как этот элемент встроить, а он этого делать не хочет, так что лучше заплатим тысячу баксов. Ритуалы, при этом, упрочняют нашу приверженность правилам. Нам приятно и понятно выполнять ритуал, а он награждает нас эффектом укоренения в системе. Очередь в Apple Store за новыми айфонами в день выхода концептуально ничем не отличается от очереди в церковь на какой-нибудь религиозный праздник (Яблочный Спас, лол): и там и там люди потратят время и ресурсы, выполняя понятный им ритуал, чтобы обновить и укрепить свою связь с религией. И получат от этого много удовольствия, разумеется. С Пасхой всех, кто считает это поздравление приемлемым в свой адрес. Остальные же ждите ближайшего религиозного события из ваших систем и ваших ритуалов. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #visualisation

当前筛选 #visualisation清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8262 · 13.08.2025 г., 13:04

🌟Embedding Atlas: визуализация структуры эмбедингов прямо в браузере. Embedding Atlas — опенсорсный инструмент от Apple для интерактивной визуализации больших наборов векторных представлений, который позволяет не просто смотреть на облако точек, а полноценно с ним работать. И что самое приятное, он способен отрисовывать до нескольких миллионов точек благодаря реализации на WebGPU. 🟡Автоматическая кластеризация и разметка данных. Embedding Atlas сам находит скопления в данных и подписывает их, позволяя мгновенно сориентироваться в общей структуре датасета. Чтобы отделить реальные кластеры от случайных выбросов, используется оценка плотности ядра с отрисовкой контуров плотности. Решена и вечная проблема визуализаций - "каша" из перекрывающихся точек. Embedding Atlas использует технологию order-independent transparency, так что даже при большом наложении точек картинка остаётся четкой и информативной. 🟡Интерактивность. В инструменте есть поиск в реальном времени и нахождение ближайших соседей. Можно ввести текстовый запрос или просто кликнуть на любую точку в облаке, и Embedding Atlas мгновенно подсветит наиболее похожие на нее данные. Еще есть интерактивный фильтр по метаданным. Например, можно выбрать на гистограмме определенный класс объектов, и визуализация тут же отфильтрует эмбединги, оставив только соответствующие ему точки. 🟡Embedding Atlas поставляется в виде 2 пакетов: 🟢Python-пакет Дает три варианта интеграции: утилиту командной строки для быстрой визуализации датафреймов, виджет для Jupyter, позволяющий встраивать атлас прямо в ноутбуки, и компонент для Streamlit, если вы создаете полноценные веб-приложения. 🟢Npm-пакет Этот пакет для тех, кто хочет встроить визуализацию в собственные веб-приложения. Он предоставляет готовые UI-компоненты в виде API: Table, EmbeddingView, EmbeddingViewMosaic и EmbeddingAtlas. 📌Лицензирование: MIT License. 🟡Страница проекта 🟡Документация 🟡Demo 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Embedding#Visualisation#Apple