TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #982 · 7.05

Некоторые люди захейтили тему со сворачиванием пакетов, а Сергей даже написал большой антипост. Поэтому я решил порассуждать о бытовой оптимизации. На нашу организацию быта влияют три вещи: удобство, цена (в широком смысле, включая затраты времени) и приемлемость для общества. Например, выкидывать мусор в окно это удобно, быстро и бесплатно, но неприемлемо, поэтому, даже если кто-то так делает, его наказывают. Выкидывать мусор посреди собственной комнаты это быстро, приемлемо, но неудобно, поэтому тут уже люди сами себя ограничивают. Беда в том, что все три показателя в некоторой степени субъективны, даже последний. Парковаться двумя колёсами на тротуаре это приемлемо или нет? Для меня нет, и вроде даже какие-то законы против этого существуют, но де-факто в жилых дворах куча народу так делает, и никто им шины не протыкает и стёкла не бьёт. Потому что есть негласный общественный договор, что приоритет места для автомобилей во дворе выше, чем приоритет места для прогулок с колясками. Конкретно я для себя выработал в этом отношении такое правило: я не делаю то, за что критикую других. Если меня в принципе волнует проблема запаркованности дворов, то сам я во дворе не паркуюсь, и это даёт мне в моих глазах право эту проблему вообще обсуждать. И это право мне важнее, чем машина под окнами. А дальше уже идёт очень классическое "Как сделать так, чтобы волнующую тебя проблему заметило больше людей". Хорошего решения никто до сих пор не придумал, но всё, что есть, сводится более менее к расширению своего влияния. Можно попытаться стать политиком и повлиять на законы, можно попытаться стать богатым и переехать в собственный дом, можно попытаться стать лидером мнений и поднимать общественные движения. С удобством и ценой то же самое: у каждого человека есть личные взгляды на то, что нужно делать в быту, и какие затраты для этого оправданы. Кто-то делает уборку в квартире каждый день, кто-то раз в месяц, а кто-то — никогда. Здесь уже оценку можно провести разве что по впечатлению от некоторого усреднённого поведения людей в твоём обществе. В основном люди не кладут мусор посреди своей гостиной. В основном люди не моют окна каждый день. Субъективно я давно заметил, что моя страсть к порядку выше, чем в среднем по больнице. Когда я прихожу к кому-то в гости, я чаще вижу там то, что с моей точки зрения является отсутствием организации вещей. Иногда меня от этого коробит, и я где-то внутри кричу "Боже, как вы можете так жить?". Но глобально я смирился и подстроился. Моя жена склонна к порядку в той же степени, что и я, и тоже любит раскладывать всё по местам и поддерживать чистоту. А вместе с друзьями я не живу. Так что организация хранения пакетов в моём случае служит сразу двум вещам. Во-первых, мне приятно, что они организованы, и 30 секунд на сворачивание не являются для меня какой-то значимой ценой. Во-вторых, из всех нашумевших экологических проблем некоторые я считаю действительно серьёзными, и объём неразлагающегося мусора — одна из них. Если я хотя бы чуть-чуть могу уменьшить количество пакетов, которые будут выбрасываться (мной или людьми, которым понравилось решение по хранению пакетов и превращению их в мусорные) — я буду это делать. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 92 подобни публикации

Търсене: #ocr

当前筛选 #ocr清除筛选
Libreware

@libreware · Post #1171 · 01.09.2023 г., 13:00

Image to Text OCR is a utility website made by Alejandro Akbal for extracting text from any image using #OCR. This tool was made for those moments where you take a photo of some text and wish you could have it digitally. https://github.com/AlejandroAkbal/Image-to-Text-OCR Online: https://image-to-text-ocr.netlify.app/

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8847 · 24.10.2025 г., 11:48

🦉 LightOnOCR-1B: новая быстрая OCR-модель от LightOn Модель дистиллирована из Qwen2-VL-72B-Instruct и обучена на корпусе из 17.6 млн страниц / 45.5 млрд токенов. 🔥 Главное:** -1 B параметров - позволяет обрабатывать 5.7 страниц/с на одном H100 (это примерно ≈ 493 000 страниц за день) - Распознаёт таблицы, формы, уравнения и сложные макеты - 6.5× быстрее dots.ocr, 1.7× быстрее DeepSeekOCR - Расходы < $0.01 за 1000 страниц A4 📊 Качество (Olmo-Bench): - Превосходит DeepSeekOCR - Сопоставима с dots.ocr (при этом модель в 3 раза меньше по весу) - +16 пт к Qwen3-VL-2B-Instruct Эта моделька - отличный баланс качества, скорости и стоимости. 🟢Модель 1B: https://huggingface.co/lightonai/LightOnOCR-1B-1025 🟢Модель 0.9B (32k): https://huggingface.co/lightonai/LightOnOCR-0.9B-32k-1025) 🟢Блог LightOn:https://huggingface.co/blog/lightonai/lightonocr 🟢Демка: https://huggingface.co/spaces/lightonai/LightOnOCR-1B-Demo @ai_machinelearning_big_data #ocr#ml

Hashtags

拔毛工 🥸

@bamaogong · Post #457 · 09.04.2025 г., 02:07

#GitHub#OCR 📝Versatile-OCR-Program - 多模态 OCR 系统 ▎项目介绍:一个多模态 OCR 系统,专门用于从复杂的教育材料,如考试试卷中提取结构化数据,以优化机器学习训练。 支持多种语言,包括日语、韩语和英语,能够处理数学公式、表格、图表等元素,并生成适合 AI 的 JSON 或 Markdown 格式输出。 ▎项目地址:点击打开

Hashtags

JJ.ai (NFA)🪽

@jsmjsmxyz · Post #1108 · 22.12.2020 г., 10:01

#OCR#Tools Newlearner 的 OCR 使用分享(离线篇) 🔌Offline OCR🔌 离线的 OCR 工具主要依赖离线库,处理精度上可能比不上在线接口,但优点是可以进行大批量的 OCR 工作,且处理速度较快。 🔍OwlOCR - 支持对 PDF, PNG, JPEG, GIF 文件进行 OCR - 支持在 iOS 设备上拍照,OwlOCR 上立即进行 OCR 处理 - 离线 OCR 多语言支持,包括简体中文和繁体中文,但 - 免费版保留了大部分功能,付费版可以提高 OCR 处理速度 🔍TextSniper - 小巧轻量,使用方便 - 支持 OCR 结果叠加至剪切板 - 离线多语言支持 - 买断制 app,包含在 Setapp 订阅中 👀 以上提到的几款 OCR 工具都是在 Win/Mac 端使用的,至于移动端我比较推荐的是「白描」。 我对 OCR 识别精度要求不高,因此使用的是 Bob 的免费接口;OCRmyPDF则是我扫描大型 PDF 文档时采取的方案。 🎗「天若 OCR」与「白描」 即将迎来优惠促销活动,有需要的朋友们可以考虑入手。 📘 关联阅读: 1⃣️OCRmyPDF·给你的PDF文档添加文字层 2⃣️alfred-ocr:macOS 上的多接口 Alfred OCR / 翻译插件 频道:@NewlearnerChannel

Hashtags

JJ.ai (NFA)🪽

@jsmjsmxyz · Post #1107 · 22.12.2020 г., 07:13

#OCR#Tools Newlearner 的 OCR 使用分享(在线篇) 通常在图片、PDF文档中提取文字,我们都会使用 OCR(Optical Character Recognition) 技术,今天就和大家分享一下几款比较优秀的 OCR 工具 ☁️Online OCR ☁️ 在线 OCR 大多是调用云 OCR 引擎进行处理,对得到的结果进行优化后再输出,所以精确度、还原度会更高。因为大多数 OCR 接口都需要付费,所以有一定的使用成本。 🔍iText - 使用 Google & 百度 & 腾讯 OCR 接口,识别精准度高 - 独创算法,优化识别结果 - 支持识别后翻译 - 每月免费体验20次,Pro 版支持月/年付订阅 🔍天若OCR - 一款 Windows 平台上的 OCR 工具 - 支持表格识别、竖排识别、LaTex 公式识别、翻译功能 - 支持自定义文本接口 - 提供免费版与付费版,付费版采取买断制 🔍Bob - 本质是一款翻译工具,但其附带的 OCR 功能可以满足日常使用 - 支持自定义文本接口,默认使用百度智能云 OCR 接口 - 半开源,免费 - Bob 的作者十分贴心,在使用文档中给出了各大 OCR 接口(百度、腾讯、搜狗、有道)的申请方式:教程地址 频道:@NewlearnerChannel

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8813 · 20.10.2025 г., 11:10

📄 DeepSeek-OCR - модель для распознавания текста 🔍 DeepSeek выпустили мощную OCR-модель, способную преобразовывать изображения документов прямо в Markdown или текст. Что умеет: - Распознаёт текст на изображениях и в PDF - Работает с документами, таблицами и сложными макетами - Поддерживает разные режимы: Tiny, Small, Base, Large - Оптимизирована под GPU (PyTorch + CUDA 11.8) - MIT-лицензия — можно свободно использовать и модифицировать DeepSeek-OCR достигает высокой точности и эффективности за счёт компрессии визуальных токенов. На Omnidocbench - лучшая точность при минимуме визуальных токенов, превосходит другие OCR-модели по эффективности и скорости. 🟠HF: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR 🟠Github: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR 🟠Paper: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR/blob/main/DeepSeek_OCR_paper.pdf @ai_machinelearning_big_data #ocr#DeepSeek

GeekHub资源分享

@geekhub23 · Post #240 · 22.10.2024 г., 09:05

软件名称:白描 软件链接:https://baimiao.uzero.cn/ 软件介绍:灵动的OCR扫描识别神器。具备高准确度的文字识别、表格识别转Excel、批量识别、识别后翻译、文件扫描等功能。支持网页版 移动端、pc端,有一定的免费额度 #软件#工具#OCR

油油の科技软件资源分享

@Youyousharechannel · Post #14711 · 24.04.2026 г., 11:42

#翻译#OCR 😞STranslate,即用即走的桌面翻译与 OCR 工具 一款基于 WPF 开发的 Windows 翻译与 OCR 工具,集成了 Google、DeepL、OpenAI 等翻译服务,支持划词翻译、截图识别、全文翻译、生词管理和插件市场等功能。 🥰https://stranslate.zggsong.com/ 🧐https://github.com/STranslate/STranslate/releases

Hashtags

123•••78
ПредишнаСтр. 1 от 8Следваща