TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #983 · 11.05

Художник Gudim написал у себя в Телеграме пост о том, что главная проблема соцсетей — умные ленты. В более-менее продвинутой среде и правда принято хейтить умные ленты, включать, где возможно, хронологические, юзать альтернативные клиенты и вообще ругать корпорации за то, что они делают плохо и пользователям и авторам контента одновременно. Вездесущие умные ленты — действительно часть процесса оговнения, но дело не только в нём. Gudim сделал отсылку к классике в шутку, но на самом деле угадал: главная проблема соцсетей ровно такая же, как и главная проблема музыки — это ты. Давайте разберёмся. В теории ты подписываешься на авторов контента в соцсети, они публикуют свои посты по мере желания и готовности, посты выстраиваются в ленту, и ты от новых к старым их читаешь, подобно свежей газете или сводке новостей. Звучит хорошо до того момента, пока ты не подпишешься на условный паблик с приколами. Паблик с приколами ведут 10 человек, а сами приколы они тащат с Реддита и 9гаг, поэтому публикация занимает 5 минут. При этом от пользователей они получают охваты, которые конвертируются в деньги с рекламы. Больше охватов — больше денег. Очень быстро система приходит к тому, что им выгодно постить так часто, как они вообще способны. В идеале они хотят, чтобы вся лента каждого юзера состояла только из паблика с приколами, потому что тогда они заработают ещё больше. Вообще я лично видел рекомендации от СММщиков для пабликов ВК постить 3-5 записей в день. Каждый день. А теперь вспомните, как часто постят ваши друзья или, например, независимые авторы, которые контент не где-то берут, а создают. И вот 2-3 таких подписки, и ваша лента — неюзабельный мусор. Не обязательно паблик с приколами: спамить мотивирован вообще любой автор, потому что его доля присутствия в вашей ленте равна его заработку. Но хороший контент делается долго, на это нужно время, так что в реальности особенно удаётся спамить как раз плохому и дешёвому контенту. Как это решить: 1. "Не подписывайтесь на мусор", "Человек сам виноват, что он подписался на спам-паблик!". Да, а ещё человек совершенно добровольно решает начать курить или, скажем, принимать наркотики, но эти области всё равно в разной степени контролируются извне. Потому что авторы спам-паблика (как и наркоторговцы) ОЧЕНЬ мотивированы затянуть новых людей в свою схему заработка, и они будут использовать для этого множество разных средств, на которые неминуемо попадётся значимое число клиентов. То есть в масштабах одного конкретного человека с железной дисциплиной этот подход работает, но в масштабах системы из множества произвольных людей — нет, не работает совсем. 2. Остаётся только одно — каким-то образом фильтровать мусор. Тут возникает сразу много других проблем: начиная с того, что для разных людей понятие мусора разное, и заканчивая тем, что, да, в какой-то момент появляются ещё и интересы площадки. Площадка хочет не давать людям приятный и интересный контент, а давать людям то, что увеличивает таймспент и заработок с рекламы. И внезапно получается так, что таймспент растёт не от качества контента, кто бы мог подумать. Самые популярные в мире соцсети (Инста и Тикток) — целиком основаны на алгоритмической подаче информации. И эта информация очень "жвачкообразная" — короткая, клиповая, с быстрым захватом внимания. Так что да, если ругаете умные ленты, то просто поругайте какого-от своего друга, который пользуется Инстой, потому что именно поведение юзеров и отсутствие дисциплины у них делает такие ленты выгодными для корпораций. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #aideveloper

当前筛选 #aideveloper清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2031 · 16.04.2024 г., 14:03

#вакансия#vacancy#удаленка#remote#AI#мидл#Middle#синьор#Senior#ai#ии#ml#мл#llm#RAG#fullstack#finetuning#NLP#langchain#DataScientist#DataEngineer#MLengineer#api#aideveloper#python ❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior Формат: удаленно по всему миру Наш часовой пояс: UTC+3 Занятость: проектная с переходом в полную Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer 🔸Направления нашей работы: - Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов - Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile) - Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов - Обучение/дообучение моделей - Разработка AI/ML SaaS 🔸Какие задачи вам предстоит решать: - Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др) - Взаимодействие с API различных сервисов/приложений - Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python - RAG моделей (с использованием Langchain или др.) - Fine-tuning open-source моделей - Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP - Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.) - Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.) 🔸Важный навык: - Свободное владение Английским языком 🔸Мы предлагаем: - Интересные проекты с возможностью творческой реализации - Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок - Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира - Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний - Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира - Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов 🔸Кого мы хотим видеть: - амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду (P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу) 💬Отправляйте резюме/CV/портфолио:@subscale_ai