TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #983 · 11.05

Художник Gudim написал у себя в Телеграме пост о том, что главная проблема соцсетей — умные ленты. В более-менее продвинутой среде и правда принято хейтить умные ленты, включать, где возможно, хронологические, юзать альтернативные клиенты и вообще ругать корпорации за то, что они делают плохо и пользователям и авторам контента одновременно. Вездесущие умные ленты — действительно часть процесса оговнения, но дело не только в нём. Gudim сделал отсылку к классике в шутку, но на самом деле угадал: главная проблема соцсетей ровно такая же, как и главная проблема музыки — это ты. Давайте разберёмся. В теории ты подписываешься на авторов контента в соцсети, они публикуют свои посты по мере желания и готовности, посты выстраиваются в ленту, и ты от новых к старым их читаешь, подобно свежей газете или сводке новостей. Звучит хорошо до того момента, пока ты не подпишешься на условный паблик с приколами. Паблик с приколами ведут 10 человек, а сами приколы они тащат с Реддита и 9гаг, поэтому публикация занимает 5 минут. При этом от пользователей они получают охваты, которые конвертируются в деньги с рекламы. Больше охватов — больше денег. Очень быстро система приходит к тому, что им выгодно постить так часто, как они вообще способны. В идеале они хотят, чтобы вся лента каждого юзера состояла только из паблика с приколами, потому что тогда они заработают ещё больше. Вообще я лично видел рекомендации от СММщиков для пабликов ВК постить 3-5 записей в день. Каждый день. А теперь вспомните, как часто постят ваши друзья или, например, независимые авторы, которые контент не где-то берут, а создают. И вот 2-3 таких подписки, и ваша лента — неюзабельный мусор. Не обязательно паблик с приколами: спамить мотивирован вообще любой автор, потому что его доля присутствия в вашей ленте равна его заработку. Но хороший контент делается долго, на это нужно время, так что в реальности особенно удаётся спамить как раз плохому и дешёвому контенту. Как это решить: 1. "Не подписывайтесь на мусор", "Человек сам виноват, что он подписался на спам-паблик!". Да, а ещё человек совершенно добровольно решает начать курить или, скажем, принимать наркотики, но эти области всё равно в разной степени контролируются извне. Потому что авторы спам-паблика (как и наркоторговцы) ОЧЕНЬ мотивированы затянуть новых людей в свою схему заработка, и они будут использовать для этого множество разных средств, на которые неминуемо попадётся значимое число клиентов. То есть в масштабах одного конкретного человека с железной дисциплиной этот подход работает, но в масштабах системы из множества произвольных людей — нет, не работает совсем. 2. Остаётся только одно — каким-то образом фильтровать мусор. Тут возникает сразу много других проблем: начиная с того, что для разных людей понятие мусора разное, и заканчивая тем, что, да, в какой-то момент появляются ещё и интересы площадки. Площадка хочет не давать людям приятный и интересный контент, а давать людям то, что увеличивает таймспент и заработок с рекламы. И внезапно получается так, что таймспент растёт не от качества контента, кто бы мог подумать. Самые популярные в мире соцсети (Инста и Тикток) — целиком основаны на алгоритмической подаче информации. И эта информация очень "жвачкообразная" — короткая, клиповая, с быстрым захватом внимания. Так что да, если ругаете умные ленты, то просто поругайте какого-от своего друга, который пользуется Инстой, потому что именно поведение юзеров и отсутствие дисциплины у них делает такие ленты выгодными для корпораций. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #geolocation

当前筛选 #geolocation清除筛选
Libreware

@libreware · Post #1512 · 28.09.2025 г., 11:58

Chasing Your Tail (CYT) https://github.com/ArgeliusLabs/Chasing-Your-Tail-NG A comprehensive #WiFi probe request analyzer that monitors and tracks wireless devices by analyzing their probe requests. The system integrates with #Kismet for packet capture and WiGLE API for #SSID#geolocation analysis, featuring advanced #surveillance#detection capabilities. Features Real-time Wi-Fi monitoring with Kismet integration Advanced surveillance detection with persistence scoring Automatic GPS integration - extracts coordinates from Bluetooth GPS via Kismet GPS correlation and location clustering (100m threshold) Spectacular KML visualization for Google Earth with professional styling and interactive content Multi-format reporting - Markdown, HTML (with pandoc), and KML outputs Time-window tracking (5, 10, 15, 20 minute windows) WiGLE API integration for SSID geolocation Multi-location tracking algorithms for detecting following behavior Enhanced GUI interface with surveillance analysis button Organized file structure with dedicated output directories Comprehensive logging and analysis tools Requirements Python 3.6+ Kismet wireless packet capture Wi-Fi adapter supporting monitor mode Linux-based system WiGLE API key (optional)

djangoproject

@djangoproject · Post #241 · 25.01.2017 г., 13:30

http://www.aparat.com/v/4yGhH #Geolocation apps with #Django. Latitude, longitude, altitude, and even #iBeacons can be leveraged to enable geo-targeted experiences. But how do we build and optimize the server-side components to handle these requirements? Using a combination of libraries and techniques, we will illustrate these concepts. In this discussion everything from #map clustering and caching, to distance calculations and polygonal layering will be demonstrated using Django, #GeoDjango, #Redis, and #PostGIS as our tool belt.