TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #983 · 11.05

Художник Gudim написал у себя в Телеграме пост о том, что главная проблема соцсетей — умные ленты. В более-менее продвинутой среде и правда принято хейтить умные ленты, включать, где возможно, хронологические, юзать альтернативные клиенты и вообще ругать корпорации за то, что они делают плохо и пользователям и авторам контента одновременно. Вездесущие умные ленты — действительно часть процесса оговнения, но дело не только в нём. Gudim сделал отсылку к классике в шутку, но на самом деле угадал: главная проблема соцсетей ровно такая же, как и главная проблема музыки — это ты. Давайте разберёмся. В теории ты подписываешься на авторов контента в соцсети, они публикуют свои посты по мере желания и готовности, посты выстраиваются в ленту, и ты от новых к старым их читаешь, подобно свежей газете или сводке новостей. Звучит хорошо до того момента, пока ты не подпишешься на условный паблик с приколами. Паблик с приколами ведут 10 человек, а сами приколы они тащат с Реддита и 9гаг, поэтому публикация занимает 5 минут. При этом от пользователей они получают охваты, которые конвертируются в деньги с рекламы. Больше охватов — больше денег. Очень быстро система приходит к тому, что им выгодно постить так часто, как они вообще способны. В идеале они хотят, чтобы вся лента каждого юзера состояла только из паблика с приколами, потому что тогда они заработают ещё больше. Вообще я лично видел рекомендации от СММщиков для пабликов ВК постить 3-5 записей в день. Каждый день. А теперь вспомните, как часто постят ваши друзья или, например, независимые авторы, которые контент не где-то берут, а создают. И вот 2-3 таких подписки, и ваша лента — неюзабельный мусор. Не обязательно паблик с приколами: спамить мотивирован вообще любой автор, потому что его доля присутствия в вашей ленте равна его заработку. Но хороший контент делается долго, на это нужно время, так что в реальности особенно удаётся спамить как раз плохому и дешёвому контенту. Как это решить: 1. "Не подписывайтесь на мусор", "Человек сам виноват, что он подписался на спам-паблик!". Да, а ещё человек совершенно добровольно решает начать курить или, скажем, принимать наркотики, но эти области всё равно в разной степени контролируются извне. Потому что авторы спам-паблика (как и наркоторговцы) ОЧЕНЬ мотивированы затянуть новых людей в свою схему заработка, и они будут использовать для этого множество разных средств, на которые неминуемо попадётся значимое число клиентов. То есть в масштабах одного конкретного человека с железной дисциплиной этот подход работает, но в масштабах системы из множества произвольных людей — нет, не работает совсем. 2. Остаётся только одно — каким-то образом фильтровать мусор. Тут возникает сразу много других проблем: начиная с того, что для разных людей понятие мусора разное, и заканчивая тем, что, да, в какой-то момент появляются ещё и интересы площадки. Площадка хочет не давать людям приятный и интересный контент, а давать людям то, что увеличивает таймспент и заработок с рекламы. И внезапно получается так, что таймспент растёт не от качества контента, кто бы мог подумать. Самые популярные в мире соцсети (Инста и Тикток) — целиком основаны на алгоритмической подаче информации. И эта информация очень "жвачкообразная" — короткая, клиповая, с быстрым захватом внимания. Так что да, если ругаете умные ленты, то просто поругайте какого-от своего друга, который пользуется Инстой, потому что именно поведение юзеров и отсутствие дисциплины у них делает такие ленты выгодными для корпораций. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #ucb

当前筛选 #ucb清除筛选

#Mathematics 数学 : #Calculus 微积分 #DiscreteMathematics 离散数学 #LinearAlgebra 线性代数 #ProbabilityAndMathematicsStatistics 概率论与数理统计 #ComputerScience 计算机科学 : #AI Artificial Intelligence 人工智能 #AlgorithmicAndDataStructures 算法与数据结构 #AugmentedReality 增强现实 #BlockChain 区块链 #C C语言 #CompilerPrinciples 编译原理 #ComputerNetwork 计算机网络 #ComputerOrganization 计算机组成原理 #CPP C++语言 #CV Computer Vision 计算机视觉 #DataMining 数据挖掘 #DataVisualization 数据可视化 #DL Deep Learning 深度学习 #DS DataScience 数据科学 #FormalLanguageAndAutomata 形式语言与自动机 #InformationRetrieval 信息检索 #InformationSecurity 信息安全 #Java Java语言 #LaTex LaTex #ML Machine Learning 机器学习 #ModernCryptography 现代密码技术 #NeuralNetwork 神经网络 #NLP Natural Language Processing 自然语言处理 #OperatingSystems操作系统#PrincipleOfDatabaseSystems 数据库原理 #Python Python语言 #RL Reinforcement Learning 强化学习 #UI User Interface 用户界面 #UX User Experience 用户体验 #VR Virtual Reality 虚拟现实 Liberal Arts Education 通识教育: #HASS Humanities, Arts and Social Sciences 人文、艺术与社会科学: #ArtsAndLiterature 艺术与文学: #Art 艺术 #Architecture 建筑 #Composition 作文 #Design 设计 #Literature 文学 #Music 音乐 #VisualArt 视觉艺术 #HistoricalStudies 历史研究: #ArtHistory 艺术史 #History 历史 #MusicHistory 音乐史 #InternationalStudies 国际研究 #PhilosophyAndValues 哲学与价值观 #Logic 逻辑 #Philosophy 哲学 #Religion 宗教 #SocialAndBehavioralScience 社会与行为科学 #Communication 沟通 #Economics 经济学 #Macroeconomics 宏观经济学 #Microeconomics 微观经济学 #Politics 政治学 #Characteristics 特色 : #JINDAISHI Survey of Modern Chinese History 中国近现代史纲要 #JUNLI Military Theory 军事理论 #JUNXUN Military Training 军事训练 #MAYUAN Basic Theory of Marxism 马克思主义基本原理 #MAOGAI Introduction to Mao Zedong's Thoughts and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 #QNDXX Qing Nian Da Xue Xi 青年大学习 #SIXIU Cultivation of Ethics and Fundamentals of Law 思想道德修养与法律基础 #XSZC Circumstance and Policy 形势与政策 Global Universities 海外大学: #CityU City University of Hong Kong 香港城市大学 #CMU Carnegie Mellon University 卡内基梅隆大学 #CUHK Chinese University of Hong Kong 香港中文大学 #Harvard Harvard University 哈佛大学 #HKUST The Hong Kong University of Science and Technology 香港科技大学 #MIT Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院 #NTU Nanyang Technological University 南洋理工大学 #NUS National University of Singapore 新加坡国立大学 #Oxford University of Oxford 牛津大学 #Princeton Princeton University 普林斯顿大学 #PolyU The Hong Kong Polytechnic University 香港理工大学 #Stanford Stanford University 斯坦福大学 #UBC University of British Columbia 英属哥伦比亚大学 #UCB University of California, Berkeley 加利福尼亚大学伯克利分校 #UCLA University of California, Los Angeles 加利福尼亚大学洛杉矶分校 #UTokyo University of Tokyo 东京大学 #UToronto University of Toronto 多伦多大学 #UWaterloo University of Waterloo 滑铁卢大学 Universities in China 中国的大学: #BUPT Beijing University of Posts and Telecommunications 北京邮电大学 #HUST Huazhong University of Science and Technology 华中科技大学 #PKU Peking University 北京大学 #SJTU Shanghai Jiao Tong University上海交通大学 #THU Tsinghua University 清华大学 #UESTC University of Electronic Science and Technology of China 电子科技大学 #USTC University of Science and Technology of China 中国科学技术大学 #ZJU Zhejiang University 浙江大学 Channel 频道 : #Introduction 介绍 #Navigation 导航 #Reserved 预留 #Telegram 电报 #Unfinished 未完成 (Sort A to Z 按字母顺序由A到Z排序) (纳入标签,仅代表我目前或未来关注的内容可能与其有关联,不等于我的实际生活与其相关) Introduction 介绍 : My room 我的房间 : @IMRoom Room name 房间名称 : Involution Machine🌀💻 Room 内卷机房 My group 我的群组 : @IMTown Group name 群组名称 : Involution Machines Town🌀💻 内卷机城 Myself 我自己 : @IM996 My name 我的名字 : Involution Machine🌀💻! 内卷机 #Navigation#Introduction