TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #984 · 22.05

Посмотрел у Rozetked краткую выжимку с презентации Google IO, где они 90% времени хвалили свою нейросетку Gemini. И что подумал: задач для просто болтовни с ИИ в чате не так много. А вот научить робота делать за тебя всякую рутину это уже гораздо интереснее. И тут огромное преимущество Гугла над OpenAI — у Гугла уже полно очень популярных сервисов, на которые можно навесить ИИ-функциональность. В презентации так и показывали, например почта с нейросеткой — Gemini залезает в каждое ваше письмо и даже читает вложения, а затем, например, может вам сказать, сколько вы денег (по чекам в почте) потратили на определённую категорию товаров за какое-то время. Ну, пример немного вырожденный, но если нейросетки за нас научат надёжно пользоваться веб-сервисами и приложениями, это будет по-настоящему полезным применением. Я бы хотел рассказать экселю обычным человеческим языком, какая мне нужна таблица, и чтобы он её сделал. Ребята из GigaChat, тем временем, показали мне function calling — как раз попытку поженить машинный интерфейс и языковой процессор. И мне даже хочется попробовать сделать что-то простое. Можете накидать идей в комментах. Нужен какой-то сервис с API, который я смогу вызывать, либо другая формализованная машинная работа. И к ней какая-то рутинная задача, которая может быть создана из текстового запроса на естественном языке. Что бы это могло быть? #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #maritimetech

当前筛选 #maritimetech清除筛选

🚢Датские исследователи ускорили обнаружение пожаров на контейнеровозах. Серия инцидентов с пожарами на контейнерных судах стимулировала поиск более быстрых методов раннего выявления возгораний. Датские исследователи провели испытания на борту мега-контейнеровоза "Mumbai Maersk" (20 500 TEU, 2018 г.п.), чтобы сравнить эффективность тепловых сенсоров и традиционных дымовых детекторов. В рамках тестов использовались два типа тепловых датчиков, встроенных в поручни. По результатам экспериментов, такие сенсоры способны обнаруживать возгорание на шесть минут быстрее, чем стандартные дымовые системы. Для крупных контейнеровозов это может означать критически важное время для локализации очага и предотвращения масштабного ущерба. Исследование подчёркивает потенциал модернизации противопожарной инфраструктуры флота в условиях роста объёмов перевозок и усложнения грузовых профилей. 📌 Судно "Mumbai Maersk" эксплуатируется группой A.P. Moller – Maersk, основанной в 1904 году. Контрольный пакет принадлежит датскому холдингу A.P. Moller Holding, находящемуся под управлением семьи Мёллер. #containership#firesafety#maritimetech#Maersk#shipping