Посмотрел у Rozetked краткую выжимку с презентации Google IO, где они 90% времени хвалили свою нейросетку Gemini. И что подумал: задач для просто болтовни с ИИ в чате не так много. А вот научить робота делать за тебя всякую рутину это уже гораздо интереснее. И тут огромное преимущество Гугла над OpenAI — у Гугла уже полно очень популярных сервисов, на которые можно навесить ИИ-функциональность.
В презентации так и показывали, например почта с нейросеткой — Gemini залезает в каждое ваше письмо и даже читает вложения, а затем, например, может вам сказать, сколько вы денег (по чекам в почте) потратили на определённую категорию товаров за какое-то время. Ну, пример немного вырожденный, но если нейросетки за нас научат надёжно пользоваться веб-сервисами и приложениями, это будет по-настоящему полезным применением. Я бы хотел рассказать экселю обычным человеческим языком, какая мне нужна таблица, и чтобы он её сделал.
Ребята из GigaChat, тем временем, показали мне function calling — как раз попытку поженить машинный интерфейс и языковой процессор. И мне даже хочется попробовать сделать что-то простое.
Можете накидать идей в комментах. Нужен какой-то сервис с API, который я смогу вызывать, либо другая формализованная машинная работа. И к ней какая-то рутинная задача, которая может быть создана из текстового запроса на естественном языке. Что бы это могло быть?
#dev
Что такое MCP и зачем он нужен?
MCP - универсальный протокол взаимодействия LLM с внешним миром.
Привожу примеры применения из поста Min Choi:
1. Figma MCP
Общайтесь напрямую с Figma и создавайте современные мобильные экраны входа в систему.
2. Ableton MCP
Создавайте музыку, используя только подсказки.
3. Unity MCP
Общайтесь напрямую с Unity, чтобы создавать целые игры всего лишь с одной подсказкой.
4. WhatsApp MCP
Отправляйте и получайте изображения, видео и голосовые заметки через WhatsApp.
5. ElevenLabs MCP
Запускайте голосовых агентов для выполнения исходящих звонков от вашего имени, например, заказа пиццы.
6. Shopify MCP
Разрабатывайте и совершенствуйте операции с использованием GraphQL.
7. BioMCP
Открытые API для биомедицинских исследований, предназначенные для поиска и получения клинических испытаний, статей PubMed и вариантов генома.
8. Supabase MCP
Чтение и запись данных в вашу базу данных.
9. GitHub MCP
Без комментариев.
10. Unreal MCP
Стройте всё что угодно в движке Unreal Engine, используя только подсказки.
#mcp
https://t.me/semasci
👍MCP теперь реализован в GPTunneL
MCP (Model Context Protocol) — общий стандарт, через который ассистенты подключают внешние сервисы. Если сервис поддерживает MCP, вы просто указываете его адреси получаете безопасный доступ к своим данным прямо из чата.
Например, через MCP подключаете ваш Notion\Linear и «разговариваете» с заметками в чате ассистента GPTunneL.
Также доступны официальные MCP-серверы для GitHub, Jira/Confluence, Stripe и PayPal, Plaid, Google Drive, Dropbox и др.
〰️Наша платформа поддерживает удаленное подключение по MCP.
Проверьте: возможно, ваш любимый сервис уже имеет подобную интеграцию.
🔗Подключиться через GPTunneL
#mcp@gptunnel
Что такое Model Content Protocol и зачем он нужен?
Model Content Protocol (MCP) — это открытый протокол, который позволяет AI-моделям напрямую взаимодействовать с внешними данными, инструментами и API. Он убирает сложность интеграции и делает процесс подключения гораздо проще.
👉 Стандартизированный доступ к данным. MCP задаёт единый формат взаимодействия с БД, API или файловыми системами.
👉 Интерактивность. Модель может не только читать данные, но и выполнять действия — например, обновлять записи или конфигурации.
👉 Упрощённое подключение инструментов. Достаточно описать интерфейс, и MCP готов к работе в поддерживающих клиентах (например, Claude Desktop).
👉 Open source. MCP формирует экосистему совместимых серверов и инструментов, которыми легко делиться.
Где это полезно?
👉 Подключение AI к внутренним сервисам компании.
👉 Улучшение IDE — автогенерация, поиск по коду.
👉 Построение цепочек команд, когда AI сам запрашивает нужные данные.
Главная идея: MCP создаёт мост между моделью и миром данных, делая AI более контекстным и полезным без постоянного “кормления” контентом.
В комментариях делитесь MCP, которые уже используете
#ai#mcp
🐱Play Store MCP Server - open source Model Content Protocol сервер, который позволяет взаимодействовать с Google Play Console для публикация и управления публикациями приложений.
Что уже можно сделать:
👉 Загрузить сборку Android приложения
👉 Переводить релизы между треками
👉 Запросить статус релиза
❗️Решение пока находится в разработке, но уже рабочее
#googleplay#ai#mcp
⚡️ Anthropic радует разработчиков — вышел каталог MCP-коннекторов для Claude
Если вы любите кодить в вайбе, вот отличный апдейт: Anthropic выкатили новый каталог Connectors, в котором собраны проверенные MCP-интеграции — для автоматизации, расширения функционала и прокачки собственных агентов.
Что внутри?
🟡 Поддержка популярных сервисов вроде Figma, Notion, Stripe
🟡 Коннекторы для десктопов — есть даже MCP для Claude под macOS
🟡 Аккуратная библиотека, в которой все подключается без боли
Каталог тут:claude.ai/directory
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#claude#новости#mcp#нейросети