TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #987 · 31.05

Под влиянием поста Беспалова подумал о том, что для меня все виды деятельности располагаются в матрице "Интерес - Понимание". 1. Неинтересно и непонятно: артхаус-кино, современная молодёжная музыка, низкоуровневое программирование, тикток, животноводство, скульптура, эстонский язык и т.д. Все вещи, которые нельзя постичь беглым взглядом или просто в рамках обычной бытовой жизни, а погружаться сильнее мне не хочется, потому что они вызывают либо нейтральные эмоции, либо отрицательные. Если вкусы мои не изменятся, то вряд ли я когда-либо стану ими заниматься. Разве что за очень много денег или под давлением обстоятельств. 2. Неинтересно, но понятно: футбол, выращивание картошки на огороде, программирование на PHP, старые видеоигры, мытьё полов, инстаграм, плёночная фотография, городское фентези и т.д. Вещи, в которые я погружен хотя бы чуть-чуть в силу обстоятельств и окружающей среды, в процессе обычного быта, либо потому что они очень простые и примитивные. Но при этом никакого желания и интереса у меня нет. Иногда я чем-то таким занимаюсь из-за необходимости: ради друга можно сыграть в старую видеоигру, ради чистоты в квартире помыть пол, ради огромных денег написать что-то на PHP. Но в целом это рутина из-под палки. 3. Интересно, но непонятно: топология, кузнечное ремесло, рисование, столярное дело, большой теннис, плавание с аквалангом, теория струн, функциональное программирование и т.д. Всё, что вызывает интерес, но до чего я не добрался и, возможно, никогда в жизни не доберусь. Мир слишком многообразный, нельзя объять необъятное, нельзя заниматься абсолютно всем. Но в этом списке потенциальные претенденты на какое-нибудь будущее хобби. И ещё всегда может оказаться, что после погружения мне это дело не понравится, либо я обнаружу у себя отсутствие способностей к нему. 4. Интересно и понятно: работа (программирование на C#, управление командой, архитектура), текущие хобби (настолки, электроника, 3D-печать), замороженные хобби (мотоциклы, дроны, пет-проекты), совместный досуг с семьёй. Это то, чем я занимаюсь, если могу. Скажем, дроны заблокированы на неопределённый срок, мотоциклы на паузе, но при возникновении обстоятельств я к этим вещам буду возвращаться. А если условия есть, то, собственно, эти занятия и составляют основную часть моего времени жизни. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #frontier

当前筛选 #frontier清除筛选
Yummy 😋

@godlynews1 · Post #14836 · 05.02.2026 г., 19:31

OpenAI推出Frontier平台——一个帮助企业构建、部署并能够真正开展工作的 AI 代理。 Frontier赋予AI代理与人类员工在工作中取得成功所需的相同技能:共享背景信息、入职培训、实践学习并获得反馈,以及明确的权限和界限。 这使得团队能够超越孤立的用例,打造出能在整个企业中发挥作用的 AI 同事。 HP、Intuit、Oracle、State Farm、Thermo Fisher 和 Uber 等公司是最早采用 Frontier 的企业之一;包括 BBVA、Cisco 和 T-Mobile 在内的数十家现有客户,已试点采用 Frontier 的方案来支持其一些最复杂、最有价值的 AI 项目。 🗒 标签: #OpenAI#Frontier#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

DOFH - DevOps from hell

@dofh_ru · Post #4012 · 06.02.2026 г., 18:35

OpenAI запустила Frontier — платформу для найма ИИ-сотрудников // Теперь у каждого агента будет свой employee ID, онбординг и даже performance review. Frontier соединяет разрозненные системы компании: CRM, склады данных, тикеты, внутренние приложения. ИИ-агенты получают общий бизнес-контекст и могут работать с файлами, запускать код, использовать инструменты. Открытая платформа: можно подключать агентов от OpenAI, своих собственных или даже от конкурентов вроде Anthropic и Google. Среди первых клиентов: Uber, State Farm, Intuit, Thermo Fisher. Один клиент сэкономил 1500 часов в месяц на разработке. Аналитики уже называют это «событием вымирания» для традиционного корпоративного софта. 🧠Следи за AItoolz — нанимаем роботов #OpenAI#Frontier#ИИагенты ​​​​​​​​​​​​​​​​

探索号

@seeker_rc · Post #20420 · 13.05.2026 г., 06:55

Auto Research 来了:当 AI 开始接管科研里最苦的活,意味着什么 如果几年前有人告诉我,AI 不仅能写代码、生成论文摘要,还能像一个真正的工程师那样,在实验室里反复寻找可行的策略、持续优化一个方案——我大概会觉得这个人科幻片看多了。 但最近读到一篇论文的时候,我的想法变了。 过去两年,大模型的能力突飞猛进,从写诗到写代码,从做数学题到跑实验流程,AI 擅长的事情越来越多。但真正做过科研和工程的人都清楚,最耗人的部分,往往不是提出第一个可行方案,而是后面那段漫长的「长期优化」——一个实验跑通了,但指标还差一点;一个算法能用了,但速度还不够快;一个电池快充策略成立了,但温度、寿命和析锂之间还需要反复平衡。 现实中的高价值成果,很多都不是「做出来」的,而是被... via 极客公园 标签: #Frontier#Eng#Agent ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。