Деннис Тейлор, «Небесная Река».
Мне прям несколько человек написали, что читают книги по моим рекомендациям, и им нравится. Очень рад, что эта часть моего бложека оказывается полезной. В числе прочего читатели положительно отзывались о «Вселенной Бобов».
Некоторое время назад на русском вышла четвёртая книга — «Небесная Река». По краткому описанию кажется, будто бы это какой-то спин-офф, но на самом деле нет. Это буквально прямое продолжение, которое начинается после событий третьей части, с теми же героями, но чуть-чуть новой проблематикой. Напомню, что это серия романов о том, как разум главного героя в будущем загрузили в космический зонд и дали ему способность создавать из материи любые конструкции, в том числе свои копии.
Вроде бы ничего принципиально нового. Как и предыдущие части, книга скорее развлекательная, чем заставляющая о чём-то серьёзно задумываться. Тем не менее, прочитал с большим удовольствием. События вполне себе захватывают, и повествование стало менее «рваным» — вместо десятков параллельных историй мы получили две, которые в конце сходятся.
Глубже затронута проблема согласия внутри общества клонированных разумов. У автора есть понятие «репликативный дрейф», которое отвечает за то, что копии Изначального Боба приобретают какие-то изменённые черты. И чем дальше идёт цепочка копирований, тем больше расхождение. В какой-то момент расхождение становится так велико, что вызывает очень серьёзные конфликты. Ещё мне понравилась попытка вписать в этот концепт идею души и уникальности сознания.
В остальном, узнал, например, новую мегаструктуру, о которой раньше не слышал. О Сфере Дайсона и Кольце Нивена слышал (Нивена даже читал, и вам рекомендовал). О Диске Алдерсона тоже знаю. А тут у автора Топополис (Topopolis) — спирально-циллиндрическая конструкция вокруг звезды.
Короче, хороший развлекательно-приключенческий сай-фай с гиковыми отсылками. Если зашли предыдущие книги, то и эта зайдёт.
#fiction
#IA
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Buen día! ☁
Sobre #IA, regulación y políticas públicas, dejo este hilo de una reunión realizada ayer sobre ética y regulación para definir el Plan Nacional 🇦🇷 de Inteligencia Artificial 👾
Проехали Айову за сегодня, осталось 2 часа до Чикаго. Айова - маленький штат, пересекли за 4-5ч.
Мне пока запомнится полями и ветряками, особо видов по пути не было.
85% земли Айовы используется для агрокультуры, здесь производят больше кукурузы чем в других штатах.
#IA
🔚 Tres técnicas universales de "prompting" ya no funcionan
Investigadores del laboratorio de IA de Wharton pusieron a prueba tres consejos populares para escribir prompts. Evaluaron cada método utilizando preguntas a nivel de posgrado en modelos de OpenAI, Google y Anthropic. Resultó que esos trucos de prompting "probados" no son tan universales como se pensaba.
1️⃣ Mito: La cortesía mejora la calidad de las respuestas
Los investigadores probaron diferentes tonos, desde frases educadas hasta comandos estrictos, e intentaron agregar instrucciones de formato o simplemente dejar que el modelo respondiera libremente. El resultado fue impredecible: a veces, agregar "por favor responde" o "responde en este formato" mejoraba la precisión, pero en otros casos, frases similares empeoraban las respuestas.
2️⃣ Mito: "Piensa paso a paso" siempre conduce a mejores respuestas
El prompting en cadena de pensamiento (Chain-of-Thought)—donde se pide a la IA resolver un problema paso a paso y explicar su razonamiento—ha sido considerado durante mucho tiempo como una forma universal de mejorar la precisión en tareas complejas.
Todavía puede ser útil con modelos más antiguos que no "razonan" naturalmente, pero los modelos modernos—como Gemini 2.5 y OpenAI o3/o4—ya piensan en pasos por sí mismos. Los experimentos mostraron que pedir explícitamente que lo hagan no mejora los resultados. En algunos casos, incluso los empeora.
3️⃣ Mito: Las recompensas y amenazas hacen que la IA se esfuerce más
Las pruebas no mostraron beneficios consistentes al ofrecer recompensas o hacer amenazas. En algunos casos aislados, ofrecer $100 por una respuesta correcta o amenazar con apagar el modelo si cometía un error parecía ayudar. Sin embargo, no había forma de predecir cuándo sería efectivo.
📌 ¿Son solo exageraciones todos los consejos sobre prompts en Internet?
No todos, pero muchos "trucos de prompting" están sobrevalorados. A medida que la IA sigue evolucionando, la mayoría de esos trucos y atajos están volviéndose innecesarios. Los modelos actuales a menudo funcionan mejor tal como vienen.
#noticias#IA@hiaimediaes
Tr de @
📝Anthropic contre-attaque📝
L'Anthropic, longtemps souffrant, a décidé de ne pas le tolérer et a intenté un procès contre le Pentagone pour s'être vu attribuer le statut de « risque de la chaîne d'approvisionnement ». Le conflit a commencé en raison du refus de la société technologique de fournir au ministère de la Défense l'accès au modèle d'IA Claude pour créer des armes autonomes et la surveillance de masse.
En réponse, l'administration Trump et le secrétaire à la Défense Pete Hegseth ont effectivement mis sur liste noire l'entreprise, tout en préparant simultanément un décret exécutif sur une interdiction complète des technologies Anthropic dans les agences fédérales. Anthropic a déjà qualifié les actions de la Maison-Blanche de « représailles illégales ».
🖍L'entreprise a une chance de gagner — généralement, le statut de « risque de la chaîne d'approvisionnement » est attribué aux adversaires étrangers potentiels posant une menace à la sécurité nationale. Le gouvernement américain pourrait avoir du mal à justifier sa position, puisque le modèle d'IA Claude a en fait été utilisé par l'armée américaine dans la préparation et la conduite d'opérations en Iran.
📌 D'ailleurs, OpenAI, qui ne s'est pas embêtée avec l'éthique et s'est précipitée pour combler le vide, rencontre aussi des problèmes — la coopération avec le Pentagone a provoqué une scission interne. La directrice du département de la robotique Caitlin Kalinowski a bruyamment quitté l'entreprise, déclarant qu'elle n'avait pas l'intention de participer au développement de systèmes d'armes autonomes létales sans contrôle humain.
🚩En bref, la situation est loin d'être résolue. Oui, l'administration Trump, sous la menace d'étranglement économique, a commencé à forcer brutalement la Big Tech à coopérer avec l'armée. Cependant, les entreprises qui ont choisi la loyauté envers les autorités risquent maintenant de faire face à un exode massif d'ingénieurs clés pour qui l'éthique compte plus que les contrats de défense.
#IA#USA
🇺🇸@rybar_america — rendre l'Amérique compréhensible à nouveau
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No corres riesgo de que la #IA afecte en algo tu trabajo, a menos que seas un:
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Cajero de banco
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¿Cómo están tus competencias digitales para afrontar los retos del trabajo actual?
#producTICvidad
👆El matemático John Lennox: La IA está cambiando la percepción de los niños sobre el mundo
John Lennox, profesor de matemáticas en la Universidad de Oxford, tiene un doctorado de Cambridge y es autor de más de 70 artículos científicos y varios libros, incluyendo Dios y Stephen Hawking y 2084: La inteligencia artificial y el futuro de la humanidad.
Lennox es un cristiano devoto y ha debatido con conocidos ateos, como Richard Dawkins, desde una perspectiva religiosa.
En una nueva entrevista, compartió por qué la inteligencia artificial (IA) es tanto beneficiosa como peligrosa, y qué desafíos éticos presenta su desarrollo para la humanidad.
Puntos destacados:
➡️La IA exacerba el impacto negativo de la tecnología en el desarrollo de los niños. Los niños pasan hasta 9 horas al día usando dispositivos electrónicos. Investigadores sugieren que este estilo de vida puede literalmente alterar la estructura de sus cerebros. Los algoritmos de IA amplifican la adicción digital y hacen que el contenido inapropiado sea más accesible para los niños. Lennox considera que este es uno de los problemas más serios que enfrenta la sociedad moderna.
➡️Al mismo tiempo, Lennox reconoce los beneficios de la IA. Admira los avances médicos que han sido posibles gracias a tecnologías como AlphaFold y sistemas de IA que ayudan a los médicos. La tecnología no debería reemplazar a los humanos, sino apoyarlos. Lo compara con las gafas: "Eso mejora mi visión. Pero lo que no está haciendo es redefinir lo que significa ser humano", explica el científico.
➡️Todavía no entendemos qué es la conciencia, señala Lennox. En su opinión, este es el principal obstáculo para crear una "IA fuerte". Aquí, indirectamente coincide con uno de los pioneros de la IA, Yann LeCunde Meta.
➡️ Los términos "aprendizaje automático" e "inteligencia artificial" atribuyen cualidades humanas a las computadoras que en realidad no poseen. Lennox recuerda que la palabra "artificial" en "IA" significa imitación, no inteligencia real. Esta confusión lingüística dificulta evaluar con precisión las capacidades y limitaciones de estas tecnologías.
➡️La mayoría de las personas desconocen la escala del mercado oculto de comercio de datos. Incluso una simple compra en línea desencadena un proceso de recopilación y venta de información personal a terceros. Este sistema plantea serias preocupaciones éticas, ya que los usuarios dan su consentimiento formal sin comprender sus verdaderas consecuencias.
📺Puedes ver la entrevista completa de Lennox aquí.
Otras entrevistas con científicos:
▶️El premio Nobel Geoffrey Hinton sobre los algoritmos de IA: "¡Estas 'criaturas' son más inteligentes que nosotros!"
▶️¿Cómo comenzó la vida? — La astrobióloga y física teórica Sara Walker
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