TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #996 · 13.07

С год назад я поставил новый замок на общую с соседями дверь. А через несколько месяцев он сломался — стал заедать. Подпружиненная защёлка начала западать внутрь и не выдвигалась сама в некоторых случаях, приходилось дёргать ручку туда-сюда, чтобы закрыть дверь. Мне было очень лень снова разбирать весь замок. Способ закрыть дверь был, поэтому я ничего не делал. Сосед пару раз звонил мне, но и сам тоже не взялся. Пару дней назад замок окончательно сломался, и внешняя ручка перестала его открывать. Я чудом вышел в этот момент встречать курьера и открыл дверь соседке, которая не могла попасть домой. Делать нечего — пришлось разобрать и посмотреть. Я был готов идти в магазин за новым, но всё оказалось очень просто: кто-то специально выкрутил два винта, которые притягивают внутренний механизм к планке. Сначала механизм чуть-чуть провалился, из-за чего стал заедать, а потом упал окончательно и рассоединился с внешней ручкой. За минуту я нашёл у себя два подходящих винта и всё восстановил до полностью рабочего состояния, заедания тоже пропали. Кто и зачем мог это сделать? Выкрутить винты в замке можно только тогда, когда у тебя есть ключ, либо когда кто-то открыл тебе дверь. Моя гипотеза — третьи соседи, которые здесь не живут, некоторое время назад делали ремонт, и рабочие, которых они позвали, пытались заблокировать замок, чтобы он "не мешал" им ходить туда сюда по много раз в день. Они сделали это, а потом по-мудачески не вернули всё назад. Видите, как вышло. Вероятность того, что абсолютно новый замок сломается за несколько месяцев обычной эксплуатации, очень низкая. И тем не менее, я предположил изначально именно это, из-за чего не стал его разбирать, потому что считал, что починка займёт много времени. Я не подумал, что это намеренный саботаж людьми. Если бы я так подумал, то заменил бы винты в тот же день. А мог ведь и не попасть домой в какой-то момент. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #pipelines

当前筛选 #pipelines清除筛选

🚢Saipem получила контракт на строительство офшорного трубопровода в Саудовской Аравии. Итальянская Saipem заключила новый контракт с Aramco в рамках действующего долгосрочного соглашения. Стоимость проекта оценивается примерно в $500 млн. Работы будут выполнены на месторождении Safaniya — одном из крупнейших офшорных нефтяных активов в мире. Контракт предусматривает проектирование, закупку, строительство и установку магистрального трубопровода диаметром 48 дюймов. Общая протяжённость составит около 65 км офшорной и 12 км наземной инфраструктуры, включая сопутствующие подводные объекты. Морская фаза будет реализована с использованием строительных судов Saipem, уже размещённых в регионе. Изготовление конструкций запланировано на верфи Saipem Taqa Al-Rushaid Fabricators в Даммаме с привлечением локальных инженерных ресурсов. Проект подтверждает устойчивость капитальных вложений в сегмент разведки и добычи в регионе Персидского залива и укрепляет позиции Saipem как одного из ключевых подрядчиков в офшорном строительстве на Ближнем Востоке. 📌Saipem S.p.A. — итальянская инжиниринговая и офшорная компания, основанная в 1957 году. Специализируется на EPC-проектах в нефтегазовом секторе. Акции компании обращаются на Миланской фондовой бирже; структура собственности включает институциональных инвесторов и итальянские финансовые структуры. #Offshore#Pipelines#SaudiArabia#Saipem#EnergyProjects

djangoproject

@djangoproject · Post #420 · 21.08.2017 г., 10:36

https://alysivji.github.io/mongodb-pipelines-in-scrapy.html #Scraping Websites into #MongoDB using Scrapy #Pipelines Summary Discuss advantages of using Scrapy framework Create #Reddit spider and scrape top posts from list of subreddits Implement Scrapy pipeline to send scraped data into MongoDB Sure, we could hack together a solution using #Requests and #Beautiful_Soup (bs4), but if we ever wanted to add features like following next page links or creating data validation pipelines, we would have to do a lot more work.

Repositorio data science

@repo_science · Post #3078 · 18.04.2023 г., 15:54

#analysis#AWS#Databases#ETL#MongoDB#pipelines#RDS#S3#Scala#Spark#SQL ⚙️ 50 HOURS OF BIG DATA, PYSPARK, AWS, SCALA, AND SCRAPING (2022) 🌐 Inglés ⚖️17.03GB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----