TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #996 · 13.07

С год назад я поставил новый замок на общую с соседями дверь. А через несколько месяцев он сломался — стал заедать. Подпружиненная защёлка начала западать внутрь и не выдвигалась сама в некоторых случаях, приходилось дёргать ручку туда-сюда, чтобы закрыть дверь. Мне было очень лень снова разбирать весь замок. Способ закрыть дверь был, поэтому я ничего не делал. Сосед пару раз звонил мне, но и сам тоже не взялся. Пару дней назад замок окончательно сломался, и внешняя ручка перестала его открывать. Я чудом вышел в этот момент встречать курьера и открыл дверь соседке, которая не могла попасть домой. Делать нечего — пришлось разобрать и посмотреть. Я был готов идти в магазин за новым, но всё оказалось очень просто: кто-то специально выкрутил два винта, которые притягивают внутренний механизм к планке. Сначала механизм чуть-чуть провалился, из-за чего стал заедать, а потом упал окончательно и рассоединился с внешней ручкой. За минуту я нашёл у себя два подходящих винта и всё восстановил до полностью рабочего состояния, заедания тоже пропали. Кто и зачем мог это сделать? Выкрутить винты в замке можно только тогда, когда у тебя есть ключ, либо когда кто-то открыл тебе дверь. Моя гипотеза — третьи соседи, которые здесь не живут, некоторое время назад делали ремонт, и рабочие, которых они позвали, пытались заблокировать замок, чтобы он "не мешал" им ходить туда сюда по много раз в день. Они сделали это, а потом по-мудачески не вернули всё назад. Видите, как вышло. Вероятность того, что абсолютно новый замок сломается за несколько месяцев обычной эксплуатации, очень низкая. И тем не менее, я предположил изначально именно это, из-за чего не стал его разбирать, потому что считал, что починка займёт много времени. Я не подумал, что это намеренный саботаж людьми. Если бы я так подумал, то заменил бы винты в тот же день. А мог ведь и не попасть домой в какой-то момент. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #speechrecognition

当前筛选 #speechrecognition清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8484 · 09.09.2025 г., 12:01

🎙️ Qwen3-ASR — универсальная модель распознавания речи! 🟢Поддержка EN/CN + ещё 9 языков: ar, de, en, es, fr, it, ja, ko, pt, ru, zh 🟢 Авто-определение языка 🟢 Модель умеет распознавать речь даже в сложных условиях — когда человек поёт, читает рэп или говорит под фоновую музыку. — WER <8% (ошибки меньше 8 слов на каждые 100) 🟢 Работает даже в шуме, низком качестве и на расстоянии 🟢 В модель можно добавить свои слова/термины/имена и фразы, и она будет их правильно распознавать ▪API:https://bailian.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2979031 ▪ModelScope Demo: https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-ASR-Demo ▪Hugging Face Demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-ASR-Demo ▪Blog:https://qwen.ai/blog?id=41e4c0f6175f9b004a03a07e42343eaaf48329e7&from=research.latest-advancements-list @ai_machinelearning_big_data #ASR#SpeechRecognition#Qwen3#AI#MachineLearning#DeepLearning#VoiceAI

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8296 · 18.08.2025 г., 11:11

🎙️NVIDIA выпустили Canary-1B v2 — открытую модель для распознавания и перевода речи, которая работает с 25 европейскими языками. Что она умеет: - 📝 Точное ASR (распознавание речи) и AST (перевод речи) между английским и 24 другими языками. - Автоматическая пунктуация, капитализация и точные таймстампы до слова. - Поддержка русского, французского, немецкого, испанского и многих других языков. Чем интересна - До 10× быстрее инференс, чем у моделей в 3 раза больше. - Уже показывает state-of-the-art точность среди открытых моделей на Hugging Face. - Лицензия CC-BY-4.0 — можно свободно использовать в проектах. Под капотом: - Архитектура: FastConformer-энкодер + Transformer-декодер (~978M параметров). - Форматы: .wav и .flac, моно 16 кГц. - Легко интегрируется через NVIDIA NeMo или прямо с Hugging Face. Где пригодится: 🟢 голосовые ассистенты 🟢 субтитры и перевод видео 🟢 чат-боты с речевым вводом 🟢 real-time анализ речи Всего ~978M параметров → легче, быстрее и дешевле в использовании, чем большие модели конкурентов. 🟠Попробовать можно здесь: https://huggingface.co/nvidia/canary-1b-v2 🟠SET: https://huggingface.co/datasets/nvidia/Granary 🟠PARAKEET: https://huggingface.co/nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 @ai_machinelearning_big_data #AI#NVIDIA#SpeechRecognition#ASR#AST#Multilingual#MachineLearning#DeepLearning