TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #996 · 13.07

С год назад я поставил новый замок на общую с соседями дверь. А через несколько месяцев он сломался — стал заедать. Подпружиненная защёлка начала западать внутрь и не выдвигалась сама в некоторых случаях, приходилось дёргать ручку туда-сюда, чтобы закрыть дверь. Мне было очень лень снова разбирать весь замок. Способ закрыть дверь был, поэтому я ничего не делал. Сосед пару раз звонил мне, но и сам тоже не взялся. Пару дней назад замок окончательно сломался, и внешняя ручка перестала его открывать. Я чудом вышел в этот момент встречать курьера и открыл дверь соседке, которая не могла попасть домой. Делать нечего — пришлось разобрать и посмотреть. Я был готов идти в магазин за новым, но всё оказалось очень просто: кто-то специально выкрутил два винта, которые притягивают внутренний механизм к планке. Сначала механизм чуть-чуть провалился, из-за чего стал заедать, а потом упал окончательно и рассоединился с внешней ручкой. За минуту я нашёл у себя два подходящих винта и всё восстановил до полностью рабочего состояния, заедания тоже пропали. Кто и зачем мог это сделать? Выкрутить винты в замке можно только тогда, когда у тебя есть ключ, либо когда кто-то открыл тебе дверь. Моя гипотеза — третьи соседи, которые здесь не живут, некоторое время назад делали ремонт, и рабочие, которых они позвали, пытались заблокировать замок, чтобы он "не мешал" им ходить туда сюда по много раз в день. Они сделали это, а потом по-мудачески не вернули всё назад. Видите, как вышло. Вероятность того, что абсолютно новый замок сломается за несколько месяцев обычной эксплуатации, очень низкая. И тем не менее, я предположил изначально именно это, из-за чего не стал его разбирать, потому что считал, что починка займёт много времени. Я не подумал, что это намеренный саботаж людьми. Если бы я так подумал, то заменил бы винты в тот же день. А мог ведь и не попасть домой в какой-то момент. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #vit

当前筛选 #vit清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2854 · 08.08.2025 г., 06:05

#вакансия#ML#CV#Engineer#Senior#YOLOv5#YOLOv8#EfficientDet#EfficientNet#ResNet#ViT#DeepLab#ObjectTracking#SQL#Docker#k8s#Remote Senior CV/ML Engineer Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер. Мы ждем от вас: ● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере) ● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде: ○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция. ○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена). ● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV) ● Глубокое знание современных CV-технологий: ○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др. ○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др. ○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab. ○ Object Tracking. ● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов: ○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation. ○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе ● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL. ● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server) ● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом Что мы предлагаем: ● Конкурентоспособная заработная плата (170-300k для middle, от 300 до 500к на руки для senior в зависимости от опыта). ● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший). ● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team). ● Полностью удаленный формат работы и гибкий график. ● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость). 👉 По всем вопросам и с резюме пишите @PrometeiArt