Мастерская 2/4
Несколько лет назад я делал систему хранения для инструмента на домашних станках. Параллельно смотрел, что предлагает рынок, и тогда же купил пермский набор ToolBoard. Так он и лежал до лучших времён.
Времена настали, у меня появилась мастерская, и я пустил набор в дело. Надо сказать, система очень хорошо продумана, чувствуются десятки тестов и подборов лучших форм. Конечно же, она во всем, кроме цены, превосходит мою домашнюю поделку. Основания с ячеистой сеткой под восьмигранные крепежи. Самих крепежей несколько видов, да и ставить их можно разными способами. Поэтому получается компактно и ровно вешать абсолютно всё: от тяжёлого перфоратора до тоненьких маленьких сверлышек.
Надо сказать, сообщество 3D-печатников не стояло на месте, и с тех пор появились готовые опенсорсные проекты печатных систем под ту же задачу. Тоже очень впечатляющие. Но до ToolBoard всё ещё далеко. Моё почтение авторам, насколько там всё круто и до мелочей рассчитано. Взять хотя бы тот факт, что при соединении элементов сетки головка самореза аккурат распирает крепёжный зажим так, чтобы зафиксировать его в пазу. А крючки сделаны волнистыми не просто так — между ними можно зажимать небольшие цилиндры, такие, как стержень маленькой отвёртки.
Чтобы разместить это дело, не повредив дизайн помещения, мне пришлось напечатать хитрые крепления для листа крашеной фанеры. Такие, чтобы они упирались в рейки, но прижимались винтами между ними в стену. И выдерживали десятки килограммов веса, конечно. Не могу придумать способ, как эту задачу решать без 3D-принтера. Из дерева вырезать? Комплекс станков для такой работы будет дороже принтера и займет больше места.
На доске минимально типовой инструмент для любого дома + чуть-чуть специфических вещей для электрики. Тут нет многого, но основное вроде всё учёл.
#diy#life#окр
【🤖 AI|DeepMind × 韓國 MOU:首海外 AI 校園、Hassabis 親簽】
Google DeepMind 4/27 在首爾簽 MOU,建立首座海外 AI 校園、5 月啟動國家級 AI 科學研究中心,瞄準生命科學、氣候、AI for Science 三軸。
#DeepMind#AlphaGo#韓國
📍閱讀全文:
https://abmedia.io/deepmind-korea-government-mou-ai-campus-alphago-decade
AI 正在重塑世界顶级围棋选手们的思考方式
AI正在深刻改变围棋运动。Google DeepMind 的 AlphaGo 在 2016 年击败李世石后,AI 彻底颠覆了围棋的策略和训练方式。职业棋手现在依赖 AI 程序如 KataGo 进行训练,模仿 AI 的棋步,并分析比赛。尽管 AI 改变了比赛风格,导致开局策略同质化,但它也为女性棋手提供了更多机会,并促进了训练的 democratizing。顶级棋手如申真绪正在利用 AI 提升水平,但同时也面临着理解 AI 思考方式的挑战。尽管 AI 已经超越了人类棋手,但人们仍然更喜欢观看人类之间的比赛,因为人类比赛更能展现个性、创造力和戏剧性。MIT Technology Review
🏷#AI#Go#AlphaGo#KataGo
📢频道👥群组📝投稿
🏆 AI texnologiyalarining asoschilari Turing mukofotini qo‘lga kiritdi!
AI sohasidagi eng nufuzli mukofot — Turing mukofoti («kompyuter sohasidagi Nobel») bu yil Richard Sutton va Andrew Barto’ga topshirildi. Ularning 80-yillardagi tadqiqotlari bugungi sunʼiy intellektning asosini tashkil qilgan. Aynan ular yaratgan texnologiya (reinforcement learning — mashina o‘z tajribasidan o‘rganishi) AlphaGo va ChatGPT kabi loyihalar paydo bo‘lishiga sabab bo‘lgan.
🔸Mukofot qiymati — 1 million dollar.
Kelajak haqida ikki olimning fikrlari farqli: biri sunʼiy intellekt insoniyatga katta foyda olib kelishiga ishonadi, ikkinchisi esa ehtiyotkor bo‘lish kerakligini aytmoqda.
#Turing#Mukofot#AlphaGo#ChatGPT#SuniyIntellekt
📡@kunuzai